An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Accelerator Mentor MatchをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。専門性とステージを考慮し、最適なパートナーシップを自動で発見します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Accelerator Mentor Matchで使える3機能の一部です。

  1. 01

    メンターの利用率を算出

    メンターの工数配分を測定し、ワークロードが均等に分散されているかを確認できます。

  2. 02

    マッチングの質を評価

    専門知識とステージに基づいて、特定のペアリングがどれほど優れているかを詳細に評価します。

  3. 03

    マッチングの網羅性を分析

    利用可能なメンターが、スタートアップコホート全体のスキル要件をどれだけカバーできているかを判断します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

End of a Cohort Cycle Review

Run an analysis to see if the mentor pool covered all the technical and business needs of the entire group, identifying areas for improvement in the next cycle.

02

Onboarding a New Batch

Before the new startups even meet anyone, check the match coverage to know what resources you need to bring in immediately.

03

Addressing Underutilized Mentors

Check the utilization rate to identify mentors who have capacity and can be assigned to startups needing help.

04

High-Stakes Pairing Decisions

When a startup needs a critical mentor, use the match quality score to confirm the pairing is optimal before scheduling the meeting.

タスクを自動化

Accelerator Mentor Matchを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Accelerator Mentor Matchは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Accelerator Mentor Matchを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均892ms。本番環境で高速。

Accelerator Mentor Matchは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1102ms
10月3日今日
最速日
726ms
最遅日
1102ms
14日間の傾向
遅延傾向+27%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Mentor Match のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Accelerator Mentor Match のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Accelerator Mentor Match Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_20phNeormGQUqEuEuOZY51qFatUpfRT4rfvGwoNk/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Mentor Match capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-mentor-match-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_20phNeormGQUqEuEuOZY51qFatUpfRT4rfvGwoNk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Accelerator Mentor MatchをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Accelerator Mentor Matchユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPは、アクセラレーターやインキュベーターを運営する組織向けです。メンターと参加スタートアップ間の連携をデータに基づいて最適化し、プログラム全体の成功率と効率性を高めたい管理職の方に最適です。

  • 01

    アクセラレーター運営責任者

    プログラム全体の健全性を把握し、リソース配分の最適化を行う際にご利用いただけます。

  • 02

    プログラムマネージャー

    メンターのワークロードを均等化し、必要なスキルが不足していないかを事前に診断できます。

  • 03

    ベンチャーキャピタルアナリスト

    投資対象となるスタートアップとメンターの適合性を客観的なスコアで評価できます。

FAQ

Accelerator Mentor Matchユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data does this MCP need to run?

    The MCP requires data about your startup cohort's skill needs, the available mentors' expertise, and the current engagement levels. You feed this data into your AI client's context.

  • 02

    Is this capability just for large accelerators?

    No. While it handles large cohorts, it works anytime you need to systematically check alignment. You can use it to evaluate any group of mentors against any set of required skills.

  • 03

    Does it tell me which mentors are the best fit?

    Yes, by using the evaluate_match_quality capability, you get a specific score that quantifies how strong the alignment is between a mentor and a startup.

  • 04

    What does 'match coverage' mean?

    Match coverage tells you what percentage of the total skills needed by the startups are currently covered by the expertise of the available mentor pool.

  • 05

    How is match coverage calculated?

    The analyze_match_coverage capability calculates coverage by comparing the unique skill requirements of all startups against the skills provided by assigned mentors.

  • 06

    Can I check if a mentor is over-leveraged?

    Yes, use the calculate_utilization_rate capability to measure mentor hour allocation and ensure workload balance across the cohort.

  • 07

    What factors influence the match quality score?

    The evaluate_match_quality capability determines the score based on the intersection of mentor expertise with startup needs and the alignment of the mentor's experience with the startup's current stage.

さがす

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