An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Accelerator Mentorship AnalyticsをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。投資対効果（ROI）から最適なサポート強度を導き出します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Accelerator Mentorship Analyticsで使える3機能の一部です。

  1. 01

    メンターのROIを算出

    メンターシップの投入努力に対して、どれだけの価値が生成されたかを測定します。

  2. 02

    最適なメンターシップの強度を見つける

    望ましい成果を達成するために最も効率的なメンターシップの時間を特定します。

  3. 03

    メンターシップと成功の相関分析

    会社品質スコアで調整し、メンターシップの努力とスタートアップの成功の統計的な関係を計算します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Evaluating Program Changes

You want to know if increasing mentor hours from 8 to 12 per month actually boosts success. Use the optimal intensity capability to find the breakpoint.

02

Pitching for Funding

You need to show investors that your program is efficient. Calculate the mentor ROI to prove the high value of the time invested.

03

Comparing Cohorts

You must prove that Cohort B outperformed Cohort A because of better mentorship. Use the correlation analysis to adjust for initial company quality differences.

04

Resource Allocation

You need to decide how many mentor hours to budget next quarter. The MCP helps you model the maximum effective time investment.

タスクを自動化

Accelerator Mentorship Analyticsを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Accelerator Mentorship Analyticsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Accelerator Mentorship Analyticsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均891ms。本番環境で高速。

Accelerator Mentorship Analyticsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1145ms
10月3日今日
最速日
640ms
最遅日
1145ms
14日間の傾向
遅延傾向+21%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Mentorship Analytics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Accelerator Mentorship Analytics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Accelerator Mentorship Analytics Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XwBv1fcwuTJ5H08XdC2irZCpmZ2DmoH3GVtR08vm/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Mentorship Analytics capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-mentorship-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XwBv1fcwuTJ5H08XdC2irZCpmZ2DmoH3GVtR08vm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Accelerator Mentorship AnalyticsをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Accelerator Mentorship Analyticsユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、スタートアップの成長支援プログラムを運営する専門家や、ベンチャーキャピタル（VC）の投資担当者向けです。単なる活動量ではなく、メンターシップの「質」と「効果」をデータに基づいて可視化し、プログラムの改善点を見つけ出すことができます。

  • 01

    アクセラレータープログラム責任者

    プログラム全体のROIを測定し、参加者への最適なサポート強度を設計する際に使用します。

  • 02

    ベンチャーキャピタル（VC）担当者

    投資先の成長ポテンシャルを客観的に評価するため、メンターシップの真の価値を分析します。

  • 03

    コンサルタント

    クライアントの組織構造や支援体制を分析し、具体的な改善提案を行うための根拠データとして活用できます。

FAQ

Accelerator Mentorship Analyticsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Does this MCP account for initial company strength?

    Yes. The correlation analysis capability adjusts for company quality scores. This is important because it removes self-selection bias, meaning the results aren't just based on the best companies getting the most help.

  • 02

    What kind of data do I need to use this MCP?

    You need data tracking mentorship hours, startup success metrics, and company quality scores. The capabilities are designed to process these types of inputs to give you a full picture.

  • 03

    Can I use this to prove that mentorship is worth the cost?

    Absolutely. By running the calculate_mentor_roi capability, you get a concrete number that measures the value generated by the mentorship relative to the effort invested.

  • 04

    What is 'optimal mentorship intensity'?

    It's the sweet spot for engagement. The find_optimal_intensity capability identifies the most efficient amount of time to spend with a startup before the returns start dropping off.

  • 05

    Is this just a simple correlation calculator?

    No. It performs a sophisticated statistical relationship analysis. It goes beyond simple correlation by factoring in company quality scores to provide a much more accurate assessment of impact.

  • 06

    How does this capability handle self-selection bias?

    The get_correlation_analysis capability uses company quality scores to adjust the correlation coefficient, ensuring that the impact of mentorship is not overstated due to high-quality startups naturally succeeding.

  • 07

    What is the purpose of finding optimal intensity?

    The find_optimal_intensity capability identifies the point where adding more mentor hours yields diminishing returns, helping accelerators allocate resources efficiently.

  • 08

    Can I calculate the efficiency of my mentors?

    Yes, you can use calculate_mentor_roi to determine the value generated per unit of mentor time and quality.

さがす

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