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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Accelerator Performance AttributionをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。成功が「選別」によるものか「育成」によるものかを明確に特定します。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 3機能

Accelerator Performance Attributionの全機能セット。

Accelerator Performance Attributionに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Accelerator Performance Attributionで使える3機能の一部です。

  1. 01

    選別と育成の貢献度を比較

    ファンドの成功が「銘柄選定（Selection）」によるものか、「企業育成（Coaching）」によるものかを切り分けて特定します。

  2. 02

    特定のセクターと年次のベンチマーク取得

    指定されたセクターと年次における、基準となるパフォーマンスデータ（ベンチマーク）を取得できます。

  3. 03

    パフォーマンス要因の総合分析

    アルファ、選別、コーチングといった主要な貢献度指標を計算し、アクセラレーターの全体的な影響度を算出します。

実測値、推定値ではない

平均753ms。本番環境で高速。

Accelerator Performance Attributionは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1023ms
8月25日今日
最速日
664ms
最遅日
1023ms
14日間の傾向
安定-1%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Performance Attribution のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Accelerator Performance Attribution のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Accelerator Performance Attribution Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9BENOeRex09IbkhdimMO01QOkkhKOIWb7jz51oYw/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Performance Attribution capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-performance-attribution-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9BENOeRex09IbkhdimMO01QOkkhKOIWb7jz51oYw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

Accelerator Performance Attributionユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、ベンチャーキャピタルファンドの運用成績の背後にある真の要因を深く理解したい専門家向けです。単なるリターン率ではなく、成功が「選別」によるものか「育成」によるものかを定量的に分析し、投資戦略の改善やファンドの価値評価に役立てたい方に最適です。

  • 01

    VCアナリスト

    ファンドの運用成績をアルファ、選別、コーチングの各要素に分解し、投資判断の根拠を強化できます。

  • 02

    ファンドマネージャー

    自社ファンドの成功要因を特定し、どの支援活動（コーチング）が最もリターンに貢献したかを検証できます。

  • 03

    投資戦略家

    特定のセクターや年次のベンチマークデータと比較することで、ファンドの相対的な優位性を客観的に評価できます。

FAQ

Accelerator Performance Attributionユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このコネクタで計算できる主要な指標は何ですか？

    主な指標は、ファンドの超過リターンを示す「アルファ」、銘柄選定による貢献度を示す「選別効果」、そして支援や育成による貢献度を示す「コーチング効果」の3点です。

  • 02

    「選別効果」と「コーチング効果」の違いを教えてください。

    「選別効果」は、市場平均を上回る優れた銘柄を選ぶ能力（Picking winners）を指します。「コーチング効果」は、企業への支援や育成を通じて成功を後押しする能力（Making winners）を指します。

  • 03

  • 04

    What kind of data do I need to provide?

    You need to provide the fund's performance metrics, including deal flow, support value, and non-accelerator returns, along with the sector and year for analysis.

  • 05

    Is this MCP only for venture capital?

    While it focuses on VC attribution, the core metrics—Alpha, Selection, and Coaching—are general financial capabilities for decomposing investment returns.

さがす

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