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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Accelerator Selection FunnelをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。採用プロセスのボトルネックを特定し、最適な改善ロードマップを描けます。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

Accelerator Selection Funnelの全機能セット。

Accelerator Selection Funnelに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Accelerator Selection Funnelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    候補者の健全性レポートの取得

    現在の応募者プール全体の品質と進捗の概要を把握できます。

  2. 02

    離脱パターンを特定

    どの段階で、どのような理由により候補者が離脱しているかを正確に特定します。特定の理由でフィルタリングすることも可能です。

  3. 03

    ファネルの転換率を分析

    採用プロセスの全ステージにおける候補者の進捗率（転換率）を計算します。品質の重み付けをオプションで加えることもできます。

  4. 04

    最適化の機会を検出

    ファネルのパフォーマンスに基づき、アクセラレーターのプロセスに適用できる具体的な改善点を提案します。

実測値、推定値ではない

平均774ms。本番環境で高速。

Accelerator Selection Funnelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大932ms
8月25日今日
最速日
676ms
最遅日
932ms
14日間の傾向
遅延傾向+6%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Selection Funnel のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Accelerator Selection Funnel のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Accelerator Selection Funnel Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ABIkAEzxZHCi8nyeAGGHqW1Ysvff7g957HYQsjVC/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Funnel capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-selection-funnel-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ABIkAEzxZHCi8nyeAGGHqW1Ysvff7g957HYQsjVC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

Accelerator Selection Funnelユーザーが任せたい仕事のために。

本MCP Connectorは、採用パイプラインの効率化と最適化を目指す専門家向けです。単にデータを集計するだけでなく、データから「なぜ」問題が起きているのかという根本的な原因を特定し、具体的な改善アクションに繋げたい方に最適です。

  • 01

    採用担当者 (Recruiter)

    応募者プール全体の品質や、どの段階で応募者が減っているのかを迅速に把握し、採用活動のボトルネック解消に役立ちます。

  • 02

    プログラムマネージャー (Program Manager)

    アクセラレーターの選定プロセス全体を俯瞰し、ステージごとの最適なフローや、プロセス改善の機会を検出できます。

  • 03

    HRディレクター (HR Director)

    組織全体の採用効率性を定量的に分析し、採用戦略の根拠となるデータに基づいた意思決定をサポートします。

FAQ

Accelerator Selection Funnelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    どのような種類のデータを分析できますか？

    応募から面接、最終選考に至るまでの全ステージのデータに基づき、候補者の転換率や、各段階での離脱パターンを分析できます。

  • 02

    単にデータを見るだけでなく、改善策も提案してくれますか？

    はい、可能です。本Connectorは、ファネルのパフォーマンスに基づき、タイミングの遅延やプロセス上の問題点など、具体的な最適化の機会を提案します。

  • 03

    リアルタイムでの応募者の状態を把握できますか？

    はい、get_candidate_health_reportを使用することで、現在の応募者プールの平均品質スコアや、離脱リスクレベルをリアルタイムで把握することが可能です。

  • 04

    離脱の原因が不明な場合でも分析できますか？

    はい。identify_dropoff_patterns機能を使えば、どのステージで、どのような理由（例：オファー辞退など）で候補者が離脱しているのかを正確に特定できます。

さがす

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