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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Accelerator Selection Funnelで使える4機能の一部です。
- 01
候補者の健全性レポートの取得
現在の応募者プール全体の品質と進捗の概要を把握できます。
- 02
離脱パターンを特定
どの段階で、どのような理由により候補者が離脱しているかを正確に特定します。特定の理由でフィルタリングすることも可能です。
- 03
ファネルの転換率を分析
採用プロセスの全ステージにおける候補者の進捗率(転換率)を計算します。品質の重み付けをオプションで加えることもできます。
- 04
最適化の機会を検出
ファネルのパフォーマンスに基づき、アクセラレーターのプロセスに適用できる具体的な改善点を提案します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Improving Screening Efficiency
Your team notices a high drop-off rate between the application and initial screening. You use the MCP to pinpoint if the issue is the application form itself or the screening criteria.
Evaluating Program Changes
After implementing a new interview stage, you use the MCP to measure the conversion rate through that specific step and compare it to historical data.
Assessing Candidate Quality
Before committing resources to a full cohort, you run a health report to see if the current applicant pool has sufficient average quality and velocity.
Reducing Attrition Risk
You use the MCP to detect optimization opportunities, helping you proactively adjust your process to mitigate risks like long timing lags.
タスクを自動化
Accelerator Selection Funnelを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Accelerator Selection Funnelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Accelerator Selection Funnelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均868ms。本番環境で高速。
Accelerator Selection Funnelは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 772ms
- 最遅日
- 1209ms
- 14日間の傾向
- 安定-4%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Accelerator Selection Funnel のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Accelerator Selection Funnel のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Accelerator Selection Funnel Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_ABIkAEzxZHCi8nyeAGGHqW1Ysvff7g957HYQsjVC/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Funnel capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-selection-funnel-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ABIkAEzxZHCi8nyeAGGHqW1Ysvff7g957HYQsjVC/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Accelerator Selection FunnelをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Accelerator Selection Funnelユーザーが任せたい仕事のために。
本MCP Connectorは、採用パイプラインの効率化と最適化を目指す専門家向けです。単にデータを集計するだけでなく、データから「なぜ」問題が起きているのかという根本的な原因を特定し、具体的な改善アクションに繋げたい方に最適です。
- 01
採用担当者 (Recruiter)
応募者プール全体の品質や、どの段階で応募者が減っているのかを迅速に把握し、採用活動のボトルネック解消に役立ちます。
- 02
プログラムマネージャー (Program Manager)
アクセラレーターの選定プロセス全体を俯瞰し、ステージごとの最適なフローや、プロセス改善の機会を検出できます。
- 03
HRディレクター (HR Director)
組織全体の採用効率性を定量的に分析し、採用戦略の根拠となるデータに基づいた意思決定をサポートします。
FAQ
Accelerator Selection Funnelユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP account for candidate quality?
Yes. The MCP allows you to calculate conversion rates while optionally including quality weighting. This means the analysis isn't just based on headcount, but on the quality of the candidates progressing through the funnel.
- 02
What kind of data does it analyze?
It analyzes the entire recruitment lifecycle, from initial application through to the final stages. It focuses on conversion rates, drop-off points, and the overall health of the applicant pool.
- 03
Can I find out why candidates are leaving?
Absolutely. You can use the MCP to pinpoint specific drop-off patterns. You can even filter the results by a known reason to narrow down the cause.
- 04
Is this capability only for tech accelerators?
No. While focused on accelerators, the underlying capabilities analyze any structured recruitment pipeline. You can use it for any process with distinct stages and measurable conversions.
- 05
How can I identify where I am losing candidates?
You can use the identify_dropoff_patterns capability to see exactly where and why candidates are leaving your funnel.
- 06
Can I weigh conversion rates by candidate quality?
Yes, the analyze_funnel_conversions capability includes an optional parameter to weigh conversion rates based on application quality scores.
- 07
How do I know if my selection process is too slow?
The detect_optimization_opportunities capability flags timing lags that exceed standard windows, helping you prevent candidate drop-off.
さがす
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表示
『Accelerator Selection Funnel』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
