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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 3機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Agent Latency Pipeline Calculatorで使える3機能の一部です。
- 01
パイプライン全体の遅延を分析
複数のエージェントステージからなるシーケンス全体について、期待される総遅延時間と潜在的なSLA違反を計算します。
- 02
リトライによるオーバーヘッドを計算
特定のステージに組み込まれたリトライロジックが、全体に加える追加の遅延時間を定量的に把握できます。
- 03
ステージの信頼性を評価
単一のエージェントステージにおける具体的な障害リスクを判断し、最適な設定値やタイムアウト時間を決定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Validating a multi-step workflow
You're building an agent that runs through data extraction, processing, and reporting. You use this MCP to calculate the total P99 latency to ensure it stays under the 2-second SLA.
Optimizing critical path stages
A specific stage in your agent is slow. You use this MCP to evaluate its reliability and adjust the timeout to prevent unnecessary failures.
Cost-modeling retries
You suspect your agent retries too often, wasting compute time. You use this MCP to calculate the precise latency overhead caused by the current retry probability.
Comparing architectural designs
You have two potential agent designs. You use this MCP to model both, comparing the resulting P50 and P99 metrics to choose the fastest option.
1つのConnector、すべてのAI
Agent Latency Pipeline Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Agent Latency Pipeline Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均858ms。本番環境で高速。
Agent Latency Pipeline Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 637ms
- 最遅日
- 1112ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-22%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Agent Latency Pipeline Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Agent Latency Pipeline Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Agent Latency Pipeline Calculator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_MWoDBwJJ66mU9iTqR8Iv2nCrEWoFFHErUmD6VzJ6/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Latency Pipeline Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-latency-pipeline-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MWoDBwJJ66mU9iTqR8Iv2nCrEWoFFHErUmD6VzJ6/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Agent Latency Pipeline CalculatorをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Agent Latency Pipeline Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。
本MCP Connectorは、複雑なAIエージェントや自動化パイプラインを構築する開発者やエンジニア向けです。エージェントのパフォーマンスを単なる平均値で捉えるのではなく、P99やリトライによる潜在的な遅延まで考慮して設計・検証したい場合に最適です。システムの信頼性とユーザー体験を最大化したいチームに必須のツールです。
- 01
AIエンジニア
エージェントワークフローの設計段階で、パフォーマンスのボトルネックやSLA違反のリスクを事前に特定できます。
- 02
DevOpsエンジニア
本番環境にデプロイする前に、システム全体の遅延やリトライのオーバーヘッドを定量的に測定し、安定性を保証します。
- 03
システムアーキテクト
複数のステージからなる大規模なパイプラインの全体的な信頼性評価と、最適なタイムアウト設定の根拠を提供します。
FAQ
Agent Latency Pipeline Calculatorユーザーからのよくある質問。
- 01
What is the difference between P50 and P99 latency?
P50 is the 50th percentile latency, meaning half of your requests finish faster than this time. P99 is the 99th percentile, which measures the latency experienced by the slowest 1% of your requests. Using both gives you a much clearer picture of real-world performance.
- 02
Does this MCP account for network latency?
Yes, you can factor in external latencies, such as network delays or queue wait times, when calculating the total pipeline latency.
- 03
Can I use this with my existing agent code?
You use this MCP to model and validate your agent's performance parameters. The results inform you on how to adjust your code's timeouts and retry logic before deployment.
- 04
What kind of input does the calculate_retry_overhead capability need?
This capability requires the base latency (P50), the probability of failure, and the maximum number of retries to accurately quantify the expected additional latency.
- 05
How is the total P99 latency calculated?
The total P99 is approximated using the square root of the sum of the squares of the individual stage P99 values, rather than a simple linear sum.
- 06
What defines a high-risk stage?
A stage is flagged as high risk if its calculated timeout probability exceeds 5%.
- 07
How can I find the best timeout for my agents?
Use the evaluate_stage_reliability capability to receive a recommended optimal timeout, which is calculated as three times the P99 latency of the stage.
さがす
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