An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Agentops Agent Telemetry And MonitorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。複雑なエージェントワークフローのボトルネックとコストをリアルタイムで把握できます。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AgentOpsで使える4機能の一部です。

  1. 01

    特定のトレースのメトリクスを取得

    特定の実行トレースに関する詳細なメトリクス（トークン使用量やコストなど）を取得できます。

  2. 02

    特定のトレースの詳細を取得

    特定の実行トレース全体の詳細な情報を取得し、エージェントの行動や意思決定のフローを把握できます。

  3. 03

    AgentOpsプロジェクトの詳細を取得

    使用しているAgentOpsプロジェクトに関する高レベルな情報を取得し、プロジェクトのステータスを確認できます。

  4. 04

    特定のスパンの詳細を取得

    トレース内の個々のスパンに焦点を当て、特定のツール呼び出しやLLMとのやり取りを深くデバッグできます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Debugging a failed agent run

An agent fails mid-task. You use this MCP to retrieve the full trace and inspect the last few spans to see if the failure was due to a bad capability input or an LLM hallucination.

02

Cost optimization review

You need to prove the value of an agent. You use this MCP to pull metrics and token costs for a week's worth of runs, optimizing your budget.

03

Performance bottleneck analysis

The agent is slow. You use this MCP to compare the timing of different spans, determining if the delay is in the external capability call or the LLM processing time.

04

Project setup verification

Before deployment, you use this MCP to confirm the correct project details are linked to your API key, ensuring all telemetry data goes to the right place.

タスクを自動化

AgentOpsを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

AgentOpsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

AgentOpsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均864ms。本番環境で高速。

AgentOpsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1044ms
10月3日今日
最速日
655ms
最遅日
1044ms
14日間の傾向
遅延傾向+8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AgentOps のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AgentOps のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AgentOps Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AgentOps capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "agentops-agent-telemetry-and-monitoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OCln8CM8I7G7rNCo6QKijZPwPeMGY7W7gj6qBqEG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ AgentOpsをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AgentOpsユーザーが任せたい仕事のために。

本コネクタは、AIエージェントを開発・運用する専門家向けに設計されています。エージェントの動作を深く理解し、パフォーマンスのボトルネックを特定したいエンジニアや、運用コストを最適化したいプロダクトマネージャーに最適です。構造化されたテレメトリデータにより、AIシステムの信頼性と効率性を大幅に向上させます。

  • 01

    AIエンジニア

    複雑なエージェントループのデバッグや、処理が遅延したり失敗したりした正確な箇所を特定したい場合。

  • 02

    プロダクトマネージャー

    エージェントの展開全体におけるトークンコストや使用パターンを監視し、投資対効果（ROI）を最適化したい場合。

  • 03

    DevOpsチーム

    本番環境で稼働するAIエージェントの信頼性と可視性を確保し、構造化されたテレメトリデータに基づいて運用監視を行いたい場合。

FAQ

AgentOpsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data does this MCP provide?

    It provides structured telemetry data, including execution traces, individual spans, token usage counts, and associated costs. You get a complete picture of the agent's performance, not just a simple pass/fail status.

  • 02

    Can I track costs with this MCP?

    Yes. You use the get_trace_metrics capability to get detailed metrics for a specific trace. This includes the total token count and the estimated dollar cost for that run.

  • 03

    Is this for all AI agents?

    This MCP is designed for any agentic workflow that generates standard telemetry data. It lets you observe how your agents perform, regardless of the underlying model or framework.

  • 04

    How do I debug a specific capability call?

    You use the get_span capability. This allows you to drill down into the details of a single span, giving you the exact input parameters and timing for that specific capability interaction.

  • 05

    How can I check the token usage and cost for a specific agent execution?

    You can use the get_trace_metrics capability by providing the specific Trace ID. It will return detailed data on token counts and the calculated financial cost for that execution.

  • 06

    Can I see the details of a single step within a larger trace?

    Yes! Use the get_span capability with the specific Span ID. This allows you to isolate and inspect individual operations, such as a single capability call or a specific LLM completion.

  • 07

    How do I verify which AgentOps project is currently active?

    Simply run the get_project capability. It retrieves the metadata and configuration details of the project associated with your current API key.

さがす

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