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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Agent Scoring EngineをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。複雑なメトリクスから、再現性の高い信頼できるランキングを生成します。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

Agent Scoring Engineの全機能セット。

Agent Scoring Engineに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Agent Scoring Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    関連性に基づき重みを調整する

    複数のメトリクス間の相関関係を考慮し、重みを調整することで、スコアリングのバイアスを防ぎます。

  2. 02

    エージェントの複合スコアを計算する

    指定されたエージェント群の正規化された複合スコアとボラティリティを計算します。

  3. 03

    パレート最適点を特定する

    複数の目的関数を持つエージェント群の中から、トレードオフの関係にある最適な性能の組み合わせを特定します。

  4. 04

    エージェントをランキング化する

    計算されたスコアに基づき、エージェント群を順序付けたランキングリストを生成します。

実測値、推定値ではない

平均846ms。本番環境で高速。

Agent Scoring Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1124ms
8月20日今日
最速日
679ms
最遅日
1124ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Agent Scoring Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Agent Scoring Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Agent Scoring Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Scoring Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "agent-scoring-ranking-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

Agent Scoring Engineユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPは、自律エージェントやAIシステムを開発・運用する専門家向けです。単なる性能測定に留まらず、複数のビジネス指標を統合して客観的な価値評価を行う必要がある場合に最適です。エージェントの選択や改善の優先順位付けをデータドリブンで行いたい方に役立ちます。

  • 01

    データサイエンティスト

    複数のメトリクスを統合し、統計的に信頼性の高い性能スコアを算出する際に利用します。

  • 02

    AIエンジニア

    自律エージェントのバージョンアップや比較において、最適なトレードオフ点（パレート最適点）を見つけ出すために使用します。

  • 03

    プロダクトマネージャー

    エージェントのパフォーマンスを定量的に評価し、どの機能改善に最も注力すべきかという優先順位付けの根拠を得るために利用します。

FAQ

Agent Scoring Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    どのようなメトリクスをスコアリングに組み込めますか？

    本MCPは、精度（accuracy）、遅延（latency）、コスト（cost）など、多様な性能指標を処理できます。これらのメトリクスを組み合わせて、複合的なスコアを算出することが可能です。

  • 02

    単なる平均値ではなく、最適なエージェントを見つけるにはどうすれば良いですか？

    「パレート最適点特定」機能を使用することで、複数の性能指標を考慮した上で、最もバランスの取れた、最適なエージェントの組み合わせを特定できます。

  • 03

    スコアリングの重み付けはカスタマイズできますか？

    はい、重み付けの調整が可能です。adjust_weights_for_correlation機能を使うことで、メトリクス間の相関関係を考慮した上で、重みを最適化できます。

  • 04

    算出されたランキングは信頼性が高いですか？

    はい、本MCPは再現性の高いランキング生成を目的として設計されています。安定した評価ワークフローに組み込むことで、信頼性の高い結果を得られます。

  • 05

    どの分野のエージェント評価に役立ちますか？

    AIチャットボット、自動化ワークフロー、データ処理エージェントなど、パフォーマンスの多角的な評価が求められるあらゆる分野で活用できます。

さがす

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