ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

AI Cyber Risk AssessmentをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。AIシステムのサイバーリスクを可視化し、最適な対策を導き出します

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

AI Cyber Risk Assessmentの全機能セット。

AI Cyber Risk Assessmentに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Cyber Risk Assessmentで使える4機能の一部です。

  1. 01

    攻撃経路の分析

    AI特有の脆弱性のうち、どの要素がリスクに最も大きく寄与しているかを特定します。

  2. 02

    リスクスコアの算出

    現在のサイバーリスクレベルを俯瞰的に評価し、数値化します。

  3. 03

    潜在損失額の推定

    技術的なリスクを、発生し得る財務的な影響額へと変換します。

  4. 04

    セキュリティ投資の推奨

    特定されたリスクを軽減するために必要な予算規模を算出します。

1つのConnector、すべてのAI

AI Cyber Risk Assessmentは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

AI Cyber Risk Assessmentを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均964ms。本番環境で高速。

AI Cyber Risk Assessmentは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大964ms
9月14日今日
最速日
964ms
最遅日
964ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Cyber Risk Assessment のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Cyber Risk Assessment のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Cyber Risk Assessment Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Cyber Risk Assessment capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-cyber-risk-assessment-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? AI Cyber Risk AssessmentへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

AI Cyber Risk Assessmentユーザーが任せたい仕事のために。

AI技術を導入している企業のセキュリティ責任者やリスク管理担当者に最適です。AI特有の脅威を定量化し、経営層への説明や予算確保に活用できます。

  • 01

    CISO(最高情報セキュリティ責任者)

    AI導入に伴う組織全体のサイバーリスクを把握し、戦略的な投資判断を行うために使用します。

  • 02

    AIセキュリティエンジニア

    モデルの脆弱性や具体的な攻撃経路を特定し、技術的な対策を講じるために活用します。

  • 03

    リスクマネジメント担当者

    AIシステムがもたらす潜在的な財務損失を算出し、リスクの定量的な評価を行います。

FAQ

AI Cyber Risk Assessmentユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of AI risks does this MCP cover?

    It focuses on AI-specific threats, including prompt injection, model inversion, and data privacy risks.

  • 02

    How does it calculate financial loss?

    The capability translates technical risk scores and system value into a potential loss exposure expressed in Euros.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP provide specific budget numbers?

    Yes, the recommend_security_investment capability provides specific funding amounts needed to mitigate identified risks.

  • 05

    How is the risk score determined?

    The score is a high level assessment based on the model's attack surface and the effectiveness of your security controls.

  • 06

    How is the cyber risk score calculated?

    The calculate_risk_score capability determines the score by analyzing the intersection of the attack surface, model vulnerabilities, and data sensitivity, then adjusting for the effectiveness of existing security controls.

  • 07

    Can I estimate the financial impact of an AI breach?

    Yes, you can use estimate_loss_exposure to calculate the potential financial loss in Euros by providing the current risk score, the asset value, and the predicted incident frequency.

  • 08

    What kind of AI vulnerabilities can be analyzed?

    By using analyze_attack_vectors, you can identify critical paths such as prompt injection, adversarial evasion, or model inversion for various model types like LLMs or Diffusion models.