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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
AI Energy Scalabilityで使える4機能の一部です。
- 01
拡張制約の分析
計画している成長が、特定のインフラや環境の許容限度を超えるかどうかを特定します。
- 02
持続可能性指標の算出
エネルギー拡張計画が環境に与える影響や、グリーンな効率性を評価します。
- 03
エネルギーコストの予測
予測されたインフラを稼働させるために必要な財務的な支出を算出します。
- 04
電力需要の予測
将来の特定の日付における総電気負荷量を決定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
New Facility Planning
Before breaking ground, use this MCP to forecast the total power load and estimate the annual energy costs for the entire facility.
Expansion Feasibility Study
Determine if adding 20% capacity will violate existing carbon emission thresholds or physical infrastructure limits.
Sustainability Reporting
Calculate the carbon footprint of your current power usage and model the reduction achieved by adopting renewable energy sources.
Long-Term Budgeting
Project the financial expenditure required over the next five years to support anticipated AI growth.
1つのConnector、すべてのAI
AI Energy Scalabilityは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
AI Energy Scalabilityを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均912ms。本番環境で高速。
AI Energy Scalabilityは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 749ms
- 最遅日
- 1011ms
- 14日間の傾向
- 安定-2%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Energy Scalability のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは AI Energy Scalability のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
AI Energy Scalability Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_0hVl5ZBGEXDyp6Pwzhyu6Nvuv4Sk4oREbQpBstSf/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Energy Scalability capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-energy-consumption-scalability-modeler-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0hVl5ZBGEXDyp6Pwzhyu6Nvuv4Sk4oREbQpBstSf/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? AI Energy ScalabilityをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
AI Energy Scalabilityユーザーが任せたい仕事のために。
大規模なAIデータセンターの設計や運用計画を立てる専門家向けです。本MCPは、単なる電力計算に留まらず、経済性、環境負荷、物理的な拡張可能性の3つの側面からインフラ全体を評価できます。持続可能性を重視し、長期的な投資計画を立てるチームに最適です。
- 01
データセンター設計エンジニア
将来の電力需要や冷却システムに必要な負荷を正確に予測し、物理的な拡張計画を立てる担当者。
- 02
AIインフラアーキテクト
AIモデルの規模拡大に伴う計算資源と、それに伴うエネルギー消費の増大をシミュレーションする担当者。
- 03
サステナビリティコンサルタント
データセンターの運用におけるカーボンフットプリントや環境負荷を算出し、グリーンな改善策を提案する担当者。
- 04
Financial Planner
Predicts the total energy costs associated with future infrastructure build-outs.
FAQ
AI Energy Scalabilityユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP only calculate power usage?
No. It does much more than just power usage. It estimates financial costs, calculates environmental metrics, and checks against physical and carbon constraints.
- 02
What kind of data do I need to provide?
You need core metrics like current power load (MW), projected growth rates, and operational parameters like PUE or carbon intensity.
- 03
Can I use this for multiple time periods?
Yes. You can forecast power demand for future dates, allowing you to model growth over several years.
- 04
Is this capability only for large data centers?
It's designed for infrastructure scaling. It helps any operation that needs to model significant, planned growth in power consumption.
- 05
What does 'PUE' mean in this context?
PUE stands for Power Usage Effectiveness. It's a metric used to measure how efficiently a data center uses power, which is critical for accurate cost and sustainability modeling.
- 06
How does this capability account for data center efficiency?
The forecast_power_demand capability uses the Power Usage Effectiveness (PUE) ratio to calculate the total facility load, including the overhead required for cooling and power distribution.
- 07
Can I check if my growth plan violates carbon limits?
Yes, you can use analyze_scaling_constraints to check if your projected growth will exceed your maximum allowable carbon threshold or physical power capacity.
- 08
What metrics are provided for environmental impact?
The calculate_sustainability_metrics capability provides a sustainability score and the total carbon footprint in tonnes based on renewable energy availability and carbon intensity.
さがす
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