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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

AI Engagement ScoringをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。ユーザーの真の価値実現度と離脱リスクを正確に把握し、製品改善を加速させます。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

AI Engagement Scoringの全機能セット。

AI Engagement Scoringに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Engagement Scoringで使える4機能の一部です。

  1. 01

    エンゲージメントの推移を分析

    ユーザーがAI機能に抱く関心の経時的な変化を追跡します。利用傾向のボトルネックを発見するのに役立ちます。

  2. 02

    ユーザーのエンゲージメントスコアを算出

    特定のユーザーの現在の利用度合いに基づき、総合的なエンゲージメントレベルを判定します。ユーザーの健康状態を数値化できます。

  3. 03

    機能の採用指標を取得

    特定のAI機能がどれだけ発見され、実際に利用されているかを評価します。機能の市場適合性を測る指標となります。

  4. 04

    ユーザーの離脱リスクを予測

    AI機能の利用を止める可能性が高いユーザーを特定し、早期のアクションを促します。チャーン防止のための優先順位付けが可能です。

実測値、推定値ではない

平均846ms。本番環境で高速。

AI Engagement Scoringは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大969ms
8月28日今日
最速日
784ms
最遅日
969ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Engagement Scoring のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Engagement Scoring のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Engagement Scoring Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Engagement Scoring capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-engagement-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

AI Engagement Scoringユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPコネクタは、AI機能を搭載したプロダクトの成長戦略を担う専門家向けです。単なる利用データではなく、ユーザーが実際にどれだけ深い価値を得ているかを定量的に把握したい方に最適です。プロダクト改善の優先順位付けや、マーケティング施策の効果測定に役立ちます。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    エンゲージメントスコアや機能採用率を把握し、製品ロードマップの改善点を見つけ出すことができます。

  • 02

    データアナリスト

    ユーザーの行動パターンを詳細に分析し、離脱の兆候や利用のボトルネックを特定するのに役立ちます。

  • 03

    グロースマーケター

    どのユーザー層が価値を失いつつあるかを予測し、適切なタイミングでリテンション施策を打つための根拠を得られます。

FAQ

AI Engagement Scoringユーザーからのよくある質問。

  • 01

    どのような種類のデータを分析できますか？

    本MCPでは、包括的なエンゲージメントスコアの算出、特定のAI機能の採用指標（発見率と実現率）、そしてユーザーの利用傾向の経時的な推移を分析できます。

  • 02

    離脱リスクの予測はどのように行われますか？

    利用傾向の低下や、AI機能からの価値実現度が低いといった複数の指標を組み合わせることで、ユーザーが離脱する可能性が高いかを予測します。

  • 03

    エンゲージメントスコアが高いユーザーとはどのような状態ですか？

    スコアが高いユーザーは、単に利用回数が多いだけでなく、AI機能の深い部分まで利用し、業務に組み込むことで高い価値を得ている「パワーユーザー」であると判断できます。

  • 04

    このMCPはどのような業界で活用できますか？

    AI機能を活用しているあらゆるサービス（SaaS、コンサルティング、メディアなど）で利用可能です。ユーザーの行動分析が必要なすべてのビジネスに適用できます。

さがす

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