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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Retention AnalyticsをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。データに基づき、どのAI機能に注力すべきか明確に導き出します。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

Retention Analyticsの全機能セット。

Retention Analyticsに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Retention Analyticsで使える4機能の一部です。

  1. 01

    利用頻度と定着率の相関分析

    AI機能の利用頻度とユーザーの定着率の統計的な関連性を測定します。どの程度の利用が継続利用に結びつくかを把握できます。

  2. 02

    AI機能による定着率向上率の算出

    特定のAI機能がもたらす、定着率のパーセンテージ増加を正確に計算します。機能の貢献度を数値で把握できます。

  3. 03

    AI機能の投資対効果（ROI）推定

    コストと防止できたチャーン価値に基づき、AI機能の投資対効果（ROI）を推定します。経済的な価値を評価できます。

  4. 04

    ユーザーセグメント別の影響概要取得

    異なるユーザー層（セグメント）ごとに、AI機能がもたらす影響の概要を比較して提供します。ターゲット別の効果測定が可能です。

実測値、推定値ではない

平均714ms。本番環境で高速。

Retention Analyticsは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大840ms
8月28日今日
最速日
714ms
最遅日
840ms
14日間の傾向
改善傾向-15%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Retention Analytics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Retention Analytics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Retention Analytics Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MSHt7rUhQY5iWnADCndbfeH29Pk3aonUpoBsOFDO/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Retention Analytics capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-retention-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MSHt7rUhQY5iWnADCndbfeH29Pk3aonUpoBsOFDO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

Retention Analyticsユーザーが任せたい仕事のために。

このMCPコネクタは、SaaS製品やサブスクリプションサービスを提供している企業向けです。単に「使われている」だけでなく、「使われることでどれだけビジネス価値が生まれているか」をデータで証明したい方に最適です。AI機能の投資判断や、プロダクトロードマップの優先順位付けに役立ちます。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    どのAI機能を強化すべきか、データに基づいた明確な根拠を得るために利用できます。

  • 02

    グロースハッカー

    ユーザーの行動と定着率を結びつけ、より高いエンゲージメントを引き出すための仮説検証に役立ちます。

  • 03

    マーケティングディレクター

    AI機能の価値を定量化し、マーケティング資料や投資家への説明に説得力のあるデータを提供できます。

FAQ

Retention Analyticsユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このMCPコネクタは、単なる利用回数を数えるだけですか？

    いいえ。単なる利用回数ではなく、その利用頻度がユーザーの継続利用（リテンション）にどれだけ影響を与えているかを統計的に分析します。機能の「価値」を測定することが目的です。

  • 02

    どのくらいのデータが必要ですか？

    AI機能の利用データと、それに対応するユーザーの定着状況のデータが必要です。これらのデータをMCPに連携させることで分析が可能です。

  • 03

    複数のAI機能の比較分析はできますか？

    はい。ユーザーセグメント別の影響概要取得機能などを使用することで、複数のAI機能やユーザー層に分けて、それぞれの貢献度を比較分析することが可能です。

  • 04

    ROIの算出はどのように行われますか？

    コスト（費用）と、そのAI機能が導入されることで防げたチャーン（解約）の価値を算出し、投資対効果（ROI）をパーセンテージで算出します。

さがす

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