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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
AI Inference Cost Economicsで使える4機能の一部です。
- 01
遅延時間とコストのトレードオフ分析
応答時間を速くすることによる金銭的な影響を分析します。性能要件と予算のバランスを見極めるのに役立ちます。
- 02
収益性分析
特定の価格設定戦略が財務的に実行可能かどうかを判断します。最適な料金体系を導き出すための指標を提供します。
- 03
規模拡大による経済性予測
ビジネスの利用量が拡大するにつれて、コスト効率がどのように変化するかを予測します。長期的な投資計画の策定に役立ちます。
- 04
クエリごとの単価計算
単一のクエリを処理するためにかかる直接的な運用コストを正確に計算します。コスト構造の透明性を高めます。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Launching a New Chatbot Feature
You need to know if the cost of running the model with high throughput will allow you to charge enough to cover expenses and make a profit.
Optimizing Existing API Pricing
Your current pricing is underperforming. You use this MCP to test new price points and calculate the resulting margin percentage.
Scaling to Enterprise Volume
You are moving from 1 million to 10 million queries per month. You use this to project the expected drop in unit cost.
Performance vs. Budget Decisions
Your users demand sub-second responses, but it costs more. You use this to quantify exactly how much faster response time will cost you.
1つのConnector、すべてのAI
AI Inference Cost Economicsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
AI Inference Cost Economicsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均847ms。本番環境で高速。
AI Inference Cost Economicsは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 673ms
- 最遅日
- 1055ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+11%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Inference Cost Economics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは AI Inference Cost Economics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
AI Inference Cost Economics Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_UNk4ChO1CS3YQL7UdVx04v9ViFcqXKNjVSH2VsQr/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AI Inference Cost Economics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ai-inference-cost-economics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UNk4ChO1CS3YQL7UdVx04v9ViFcqXKNjVSH2VsQr/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? AI Inference Cost EconomicsをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
AI Inference Cost Economicsユーザーが任せたい仕事のために。
AIモデルの導入や運用を計画している企業、開発チーム、およびプロダクトオーナーに最適です。本MCPを利用することで、技術的な実現可能性だけでなく、ビジネスとしての経済的な持続可能性を検証できます。コスト構造の最適化を通じて、ROIの最大化を目指します。
- 01
プロダクトマネージャー
AI機能の価格設定や、ユーザーにとって最適なコストパフォーマンスを設計する際に利用できます。
- 02
CTO / 技術責任者
インフラストラクチャのスケールアップに伴う潜在的なコストリスクを予測し、最適なアーキテクチャを決定できます。
- 03
ファイナンシャルアナリスト
AI関連の新規事業における、正確なユニットエコノミクスと収益モデルの構築に役立ちます。
FAQ
AI Inference Cost Economicsユーザーからのよくある質問。
- 01
Does this MCP calculate the cost of the AI model itself?
Yes. It calculates the direct operational cost to process a single query, factoring in model parameters and hardware efficiency.
- 02
Can I use this for general business forecasting?
No. This MCP is specialized for AI infrastructure costs. It focuses specifically on unit economics, margins, and scaling related to LLM deployment.
- 03
What kind of inputs does get_profitability_analysis require?
You must provide two key figures: your calculated cost per query and the proposed price you plan to charge your users.
- 04
Is this MCP compatible with all AI clients?
It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code. You connect once to access the full catalog.
- 05
What does 'unit economics' mean in this context?
It means calculating the cost associated with a single unit of service—in this case, the cost of processing one query.
- 06
How does model size affect my costs?
Larger models require more memory bandwidth and compute, which increases the cost per query. You can use get_unit_cost to see how specific parameter counts impact your budget.
- 07
Can I predict savings as my user base grows?
Yes, the get_scale_economics_projection capability predicts how unit cost reduction occurs as volume increases due to better batch utilization.
- 08
How does latency impact my operational budget?
Lower latency often requires smaller batch sizes or more powerful hardware, which increases costs. Use get_latency_cost_tradeoff to model this impact.
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