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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

AI Search ModelerをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。コスト、性能、関連性のバランスを見極め、最適な検索戦略を導き出します。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

AI Search Modelerの全機能セット。

AI Search Modelerに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Search Modelerで使える4機能の一部です。

  1. 01

    検索システムの総費用を算出

    検索環境を構築・運用するために必要な、総額の金銭的コストを詳細に決定します。

  2. 02

    遅延がユーザー体験に与える影響を予測

    提案された検索スタックが、ユーザーの利用時間の中でどれだけの遅延時間（レイテンシ）を消費するかを予測します。

  3. 03

    検索機能の強化がもたらす推定価値を計算

    セマンティック検索やリランキングなどの機能強化によって、検索結果の品質がどれだけ向上するかを定量的に計算します。

  4. 04

    コストや性能の最適化に関する戦略的アドバイスを提供

    コストとパフォーマンス、関連性のバランスを取るため、どこに投資すべきか、どこを削減すべきかといった戦略的な指針を得られます。

実測値、推定値ではない

平均814ms。本番環境で高速。

AI Search Modelerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大974ms
8月28日今日
最速日
744ms
最遅日
974ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Search Modeler のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Search Modeler のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Search Modeler Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4sybgVVU9LYndPjDU66KffbBh9Hw9nUIhzmV6qOz/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Search Modeler capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-search-investment-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4sybgVVU9LYndPjDU66KffbBh9Hw9nUIhzmV6qOz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

AI Search Modelerユーザーが任せたい仕事のために。

高度な検索機能の導入や改善を計画している企業担当者向けです。単に「機能を追加する」だけでなく、「投資対効果（ROI）」を明確に知りたいプロダクトマネージャーやCTOに最適です。コスト、速度、品質という多角的な視点から、最適な検索戦略を策定できます。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    ユーザー体験を向上させるための機能追加の優先順位付けや、必要な投資額の算出に役立ちます。

  • 02

    CTO（最高技術責任者）

    新しい検索インフラの技術的な実現可能性と、それがビジネスにもたらすコスト効率を評価できます。

  • 03

    eコマース担当者

    検索結果の関連度を上げ、コンバージョン率向上に直結する具体的な投資計画を立てられます。

FAQ

AI Search Modelerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このMCPコネクタで計算されるコストは、何に基づいて行われますか？

    コストは、ストレージ、埋め込み（embeddings）、コンピューティングなど、検索システムを構成する主要な要素の運用費用を総合的に計算します。単なる機能費ではなく、インフラ全体にかかる費用を把握できます。

  • 02

    関連度（Relevance）の改善は、どのように数値化できますか？

    関連度向上は、セマンティック検索やリランキングといった機能がもたらす「品質の向上」として、具体的な改善倍率（例：2.4x）や推定価値として算出されます。これにより、投資の根拠が明確になります。

  • 03

    遅延（レイテンシ）の予測は、単に速度が遅くなるかだけですか？

    いいえ。ユーザーが許容できる時間予算（タイムバジェット）に対して、提案された検索スタックがどれだけの遅延を占めるかを予測します。残りの予算を把握することで、最適なバランス点がわかります。

  • 04

    どのくらいの量のデータがあれば、正確なシミュレーションができますか？

    月間クエリ数やインデックスのデータサイズなど、具体的な利用規模の情報が必要です。これらの入力値に基づいて、より現実的で精度の高い投資シミュレーションが可能です。

さがす

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