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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

AI Latency Perception ScoreをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。ユーザー離脱リスクと収益損失を数値で可視化し、最適な改善策を導き出します。

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

AI Latency Perception Scoreの全機能セット。

AI Latency Perception Scoreに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

AI Latency Perception Scoreで使える4機能の一部です。

  1. 01

    遅延による満足度低下の算出

    現在の応答速度がユーザー満足度にどれだけ悪影響を及ぼしているかを測定し、具体的なスコアとして算出します。

  2. 02

    最適化による投資対効果の算出

    遅延を削減するための技術的投資がもたらす潜在的なROIを計算し、費用対効果を明確に判断できます。

  3. 03

    ユーザー離脱によるコスト見積もり

    ユーザーの離脱率を具体的な金銭的損失に換算し、経営的なインパクトを数値で可視化します。

  4. 04

    ユーザー離脱予測

    現在の遅延レベルが原因で、サービス利用を停止する可能性のあるユーザーの割合を統計的に推定します。

実測値、推定値ではない

平均826ms。本番環境で高速。

AI Latency Perception Scoreは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1013ms
8月28日今日
最速日
762ms
最遅日
1013ms
14日間の傾向
改善傾向-10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が AI Latency Perception Score のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは AI Latency Perception Score のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

AI Latency Perception Score Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M93Y4lH2lF0kxBGKE4riESQ0iOb8wxjcUYLNKzRA/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Latency Perception Score capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "ai-latency-perception-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M93Y4lH2lF0kxBGKE4riESQ0iOb8wxjcUYLNKzRA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

対象ユーザー

AI Latency Perception Scoreユーザーが任せたい仕事のために。

本MCPは、AI SaaSのパフォーマンスとビジネス成果の関連性を理解したい、意思決定層を対象としています。単なる技術的な速度改善に留まらず、遅延が収益や顧客維持に与える影響を定量的に把握し、投資対効果（ROI）を明確にしたい方に最適です。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    ユーザー体験とビジネス目標を結びつけ、遅延がどの機能改善に最も影響するかを判断できます。

  • 02

    CTO / エンジニアリング責任者

    インフラストラクチャへの投資を正当化するための具体的なデータ（ROI）を提示し、開発優先順位を決定できます。

  • 03

    ビジネスアナリスト

    ユーザー離脱率や金銭的損失を算出し、経営層に対してデータに基づいた改善提案を行うことができます。

FAQ

AI Latency Perception Scoreユーザーからのよくある質問。

  • 01

    このMCPは単に応答速度を測るだけですか？

    いいえ、単なる速度測定に留まりません。応答遅延がユーザーの満足度や、最終的な収益にどれだけ悪影響を及ぼしているかを定量的に算出するのが目的です。

  • 02

    どのようなデータが必要になりますか？

    主な入力データとして、平均遅延時間、ユーザーの生涯価値（LTV）、および現在のユーザー離脱率などのビジネス指標が必要です。

  • 03

    投資対効果（ROI）の計算はどのように行われますか？

    遅延を改善するためのコストと、その改善によって削減できる推定損失額を比較し、具体的なROIを算出することで、投資判断を支援します。

  • 04

    このコネクタを使うことで、どのようなメリットがありますか？

    「遅いからなんとなく不安」という感覚的な懸念を、「$25,000の損失リスク」といった具体的な金銭的損失に変換できるため、経営的な意思決定がしやすくなります。

さがす

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