ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Air Quality Dispersion ModelをAIで使う。

アカウントを一度接続するだけで、いつも使っているAIに仕事を任せられます。追加の連携開発は不要。大気汚染物質の拡散と影響範囲を精密に予測します

Included with plan

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

完全セット · 4機能

Air Quality Dispersion Modelの全機能セット。

Air Quality Dispersion Modelに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Air Quality Dispersion Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    地形の影響を分析する

    丘陵地や谷などの地形条件に基づき、汚染物質の拡散予測を調整します。

  2. 02

    地表濃度を算出する

    指定した地理座標における汚染物質の濃度を特定します。

  3. 03

    最大影響地点を推定する

    汚染物質の濃度が最も高くなる地点と、排出源からの距離を算出します。

  4. 04

    ダウンウォッシュのリスクを評価する

    近接する構造物が煙流に与える影響と、それによる地表濃度の増加リスクを評価します。

1つのConnector、すべてのAI

Air Quality Dispersion Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Air Quality Dispersion Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均749ms。本番環境で高速。

Air Quality Dispersion Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大948ms
9月11日今日
最速日
733ms
最遅日
948ms
14日間の傾向
改善傾向-23%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Air Quality Dispersion Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Air Quality Dispersion Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Air Quality Dispersion Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qgG0PjmsXimiMlM4jKgeXnRwMW4QDv2fehWoC5Iy/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Air Quality Dispersion Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "air-quality-dispersion-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qgG0PjmsXimiMlM4jKgeXnRwMW4QDv2fehWoC5Iy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? link.label

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Air Quality Dispersion Modelユーザーが任せたい仕事のために。

エネルギー産業や製造業における環境コンプライアンスの管理に携わる専門家向けです。排出ガスの影響を科学的に予測し、規制遵守を支援します。

  • 01

    環境エンジニア

    排出ガスの拡散シミュレーションと環境基準への適合性評価に使用します。

  • 02

    産業施設管理者

    施設の設置や運用に伴う周辺環境への影響予測とリスク管理に活用します。

  • 03

    コンプライアンス担当者

    大気質基準の遵守状況を確認するためのデータ算出に利用します。

FAQ

Air Quality Dispersion Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of math does this MCP use for dispersion?

    The MCP uses Gaussian plume logic to calculate how pollutants disperse and reach ground-level concentrations.

  • 02

    Can I account for buildings near my emission source?

    Yes, you can use the evaluate_downwash_risk capability to see how nearby structures disrupt the plume.

  • 03

    How do I handle hilly or mountainous terrain?

    You can use the analyze_terrain_effects capability to adjust your predictions based on hills or valleys.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Can I find the exact location of highest pollution?

    Yes, the estimate_maximum_impact capability identifies the point of highest concentration and its distance from the source.

  • 06

    How do I calculate the concentration at a specific location?

    You can use the calculate_ground_concentration capability by providing the emission rate, stack height, wind speed, target coordinates, and atmospheric stability class.

  • 07

    Can this model account for nearby buildings?

    Yes, the evaluate_downwash_risk capability assesses how nearby structures disrupt the plume and increase ground-level concentrations.

  • 08

    Does it work for hilly or mountainous areas?

    Yes, you can use analyze_terrain_effects to adjust your dispersion predictions based on elevation changes and complex terrain.