Amsterdam Open Data ExplorerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。アムステルダム市の膨大なオープンデータを自在に探索する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 5機能

City of Amsterdamの全機能セット。

City of Amsterdamに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

City of Amsterdamで使える5機能の一部です。

  1. 01

    データセット一覧の取得

    公開されている全データセットを検索します。キーワードやタグによるフィルタリングも可能です。

  2. 02

    データセット情報の詳細確認

    特定のデータセットのメタデータと、利用可能なAPIパスおよび操作(GET/POST)の一覧を取得します。

  3. 03

    データセットのブラウズ

    指定したデータセット内のリソースからデータを取得します。フィルタリング、ソート、ページネーション、フィールド指定が可能です。

機能セット02 / 02

04-05

このセットには2機能あります。

City of Amsterdamで使える5機能の一部です。

  1. 04

    データ製品カタログの表示

    アムステルダム市が提供するデータ製品のカタログを一覧表示します。キーワード検索やページ送りも可能です。

  2. 05

    データ管理チームの検索

    データ製品を管理している市のデータチームの一覧を表示します。

1つのConnector、すべてのAI

City of Amsterdamは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

City of Amsterdamを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均918ms。本番環境で高速。

City of Amsterdamは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大998ms
9月25日今日
最速日
893ms
最遅日
998ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が City of Amsterdam のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは City of Amsterdam のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

City of Amsterdam Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tvhA0dZJdMRAGLcaxPco8m1ZxmqgLLr4VFPfp8MM/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — City of Amsterdam capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "amsterdam-open-data-explorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tvhA0dZJdMRAGLcaxPco8m1ZxmqgLLr4VFPfp8MM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? City of AmsterdamへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

City of Amsterdamユーザーが任せたい仕事のために。

アムステルダム市のオープンデータを活用して、新しいアプリケーションや分析モデルを構築しようとする開発者やデータサイエンティストに最適です。

  • 01

    AIエージェント開発者

    データセット名を事前に知らなくても、エージェントが自律的に都市データを探索・利用できるようにしたい方。

  • 02

    データサイエンティスト

    新しいデータセットを用いたプロトタイプ作成や、都市データの迅速な分析を行いたい方。

  • 03

    都市計画・公共政策アナリスト

    市の公開データプラットフォームから必要な情報を素早く抽出し、分析に役立てたい方。

FAQ

City of Amsterdamユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key for Amsterdam open data?

    No, this MCP allows you to explore and query the DSO platform without an API key.

  • 02

    How many datasets can I access?

    You can access all 122+ datasets published on the Amsterdam DSO Dataplatform.

  • 03

    Can I filter the data I retrieve?

    Yes, the browse_dataset capability supports filters, sorting, pagination, and field projection.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    How does the agent know which API endpoints to use?

    The agent uses the get_dataset_info capability to read the OpenAPI specification for any given dataset.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. The DSO dataset index, the per-dataset OpenAPI specs and the generic table access are public (OPENBAAR). Some individual datasets are marked as requiring a key in their index entry. the dataset info response shows the authentication requirement, so check it before assuming access.

  • 07

    How do I find the right resource names?

    Call get_dataset_info for the dataset: it fetches the live OpenAPI spec and lists the exposed resources and their operations. Use the resource name (usually the Dutch word) with browse_dataset. e.g. 'stamgegevens' for bomen, 'nummeraanduidingen' for bag.

  • 08

    What does browse_dataset return?

    A page of the dataset's rows: the items array, current page number and page size, plus a next-link (next) when more pages exist. Filters are passed as comma-separated field=value pairs and only applied when the dataset actually supports that filter field.

  • 09

    What is the difference between the catalog and the datasets?

    The dataset index (list_datasets) covers the machine-readable REST APIs. The data catalog (list_data_products / list_data_teams) covers the city's curated catalogue of data products and the 26 data teams that produce and own them. useful for mapping a question to the right dataset or owner.

『City of Amsterdam』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続