An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Apartment Viewing ScorecardをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。条件に合わせて最適な住まいを瞬時にランク付けします。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Apartment Scorecardで使える4機能の一部です。

  1. 01

    物件スコアの算出

    ユーザーが設定した優先順位に基づいて、アパートのランク付けリストを作成します。

  2. 02

    物件の直接比較

    指定した2つの物件について、詳細な対照比較を行います。

  3. 03

    居住性の評価

    部屋の寸法データに基づき、実際の住み心地や使いやすさを判定します。

  4. 04

    光熱費の予測

    特定の公共料金項目について、月々の予想コストを算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Commute Optimization

You can weight commute time heavily to find the fastest route to work among several options.

02

Budget Planning

You can add estimated utility costs to your rent calculations to see your real monthly outflow.

03

Space Verification

You can check if a small studio actually meets your needs by evaluating its physical dimensions.

04

Finalist Selection

You can run a head-to-head comparison between your top two choices to break a tie.

1つのConnector、すべてのAI

Apartment Scorecardは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Apartment Scorecardを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均874ms。本番環境で高速。

Apartment Scorecardは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1163ms
10月3日今日
最速日
664ms
最遅日
1163ms
14日間の傾向
遅延傾向+5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Apartment Scorecard のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Apartment Scorecard のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Apartment Scorecard Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WztGSJhoKT4S17VFLjLWMWQbdblngfZbjyVajzAK/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apartment Scorecard capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "apartment-viewing-scorecard-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WztGSJhoKT4S17VFLjLWMWQbdblngfZbjyVajzAK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Apartment ScorecardをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Apartment Scorecardユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for anyone navigating the rental market who wants to move away from gut feelings and toward data-driven decisions.

  • 01

    Relocating Professionals

    They hand off multiple listing details to the AI to find the best balance between rent and commute.

  • 02

    Students

    They use the capability to compare housing options near campus based on budget and space.

  • 03

    Real Estate Researchers

    They use the scoring and comparison capabilities to organize large sets of property data.

FAQ

Apartment Scorecardユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does the apartment scoring work?

    The scoring capability uses specific weights you assign to different categories like rent, commute, and amenities to rank your options.

  • 02

    Can I compare two specific apartments?

    Yes, you can use the compare_apartments capability to perform a direct head-to-head analysis of two properties.

  • 03

    Does this capability estimate utility bills?

    Yes, the get_utility_cost_estimates capability provides expected monthly costs for specific utility types.

  • 04

    What clients can I use this MCP with?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How does it evaluate room quality?

    The evaluate_space_quality capability looks at the physical dimensions of the rooms to determine how usable the space is.

  • 06

    How do I rank my apartment options?

    Use the calculate_apartment_scores capability. Provide your list of apartments and a weights object defining how much you value rent, commute, space, amenities, and accessibility.

  • 07

    Can I estimate utility costs?

    Yes, the get_utility_cost_estimates capability provides expected monthly costs for common utilities like electricity, water, and internet.

  • 08

    How is the space quality determined?

    The evaluate_space_quality capability calculates a usability score based on the width and length of the rooms provided.

さがす

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