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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 5機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-03
このセットには3機能あります。
Apidogで使える5機能の一部です。
- 01
単一のエンドポイントのスキーマを取得
特定のAPIエンドポイントの完全なスキーマ情報を取得します。リクエストとレスポンスの構造を詳細に確認できます。
- 02
プロジェクト内の全エンドポイントを一覧表示
指定されたApidogプロジェクト内に定義されているすべてのAPIエンドポイントを一覧で取得します。プロジェクトの全体像を把握するのに役立ちます。
- 03
接続されたApidog組織の全プロジェクトを一覧表示
接続されたApidog組織に存在するすべてのAPIプロジェクトをリストアップします。複数のプロジェクトを横断的に管理したい場合に便利です。
04-05
このセットには2機能あります。
Apidogで使える5機能の一部です。
- 04
Apidogプロジェクトのデータモデルスキーマを一覧表示
Apidogプロジェクト内で定義されている再利用可能なデータモデル(DTOやエンティティ)のスキーマをすべてリストアップします。
- 05
Apidogプロジェクトの完全なOpenAPI仕様をJSONでエクスポート
プロジェクト全体のOpenAPI 3.0仕様をJSON形式で抽出します。AIによる包括的なテストやコード生成の基盤となります。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Scaffolding a new service
You ask the AI to export the OpenAPI spec for the entire project. The AI then uses that context to generate the initial boilerplate code for all 42 endpoints.
Writing integration tests
The QA team asks the AI to inspect a specific endpoint's schema and generate the expected response payload JSON for the test case.
Client-side type generation
The frontend engineer asks the AI to look at a specific endpoint's response schema and output the exact TypeScript interface needed for the client.
API discovery
You ask the AI to list all projects in the organization, helping you quickly identify which API contract you need to work with.
タスクを自動化
Apidogを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Apidogは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均852ms。本番環境で高速。
Apidogは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 718ms
- 最遅日
- 1100ms
- 14日間の傾向
- 安定+2%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Apidog のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Apidog のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Apidog Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_1gfzKqa8BKdlksvlirUta1L3JF2RLj6gA89JA1li/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Apidog capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"apidog-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1gfzKqa8BKdlksvlirUta1L3JF2RLj6gA89JA1li/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? ApidogをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Apidogユーザーが任せたい仕事のために。
本Connectorは、APIの仕様書やドキュメントを日常的に扱う開発者向けに最適化されています。AIエージェントに直接APIの構造を理解させることで、手動でのドキュメント参照やデータ抽出の手間を大幅に削減します。APIの設計からテスト、実装に至る開発ライフサイクル全体をサポートします。
- 01
バックエンド開発者
エンドポイントの迅速なレビューや、OpenAPI仕様の完全なエクスポートに役立ちます。LLMがコントローラーや単体テストを安全に構築するための基盤を提供します。
- 02
フロントエンドエンジニア
AIにApidogのエンドポイントスキーマを調査させ、対応するTypeScriptインターフェースやAPIサービス層を自動生成させることができます。
- 03
QA自動化チーム
期待されるレスポンスペイロードを自動で取得し、堅牢な統合テストを構築するためのデータを提供します。
FAQ
Apidogユーザーからのよくある質問。
- 01
What kind of data does this MCP expose?
It exposes your entire API contract defined in Apidog. This includes a list of projects, all defined endpoints, reusable data models (schemas), and the full OpenAPI 3.0 specification.
- 02
Can I use this MCP to generate code?
Yes. By providing the schema, the AI agent can generate code like TypeScript interfaces or scaffold controllers and unit tests based on your defined API contracts.
- 03
Does this require me to open Apidog?
No. You connect your Apidog API Access Token to the MCP. Your AI client handles all the interaction, pulling the data directly into your chat environment.
- 04
What is the difference between listing endpoints and getting an endpoint?
Listing endpoints gives you a directory of all available routes in a project. Getting an endpoint fetches the complete, detailed schema for one specific route, including its methods and body requirements.
- 05
Is the OpenAPI export usable for testing?
Yes. The export provides the full OpenAPI 3.0 JSON specification, which is the standard format for generating robust integration and unit tests.
- 06
Can I import a complete OpenAPI spec into an AI chat session?
Yes. Instruct the agent to run the export_openapi capability. It downloads the JSON metadata and safely passes it into your context. Given its size, the agent can use this massive reference guide to rapidly write tests, endpoints, or data models perfectly mimicking your production systems.
- 07
How can I check the payload requirements for a single specific route?
If you know the general area of the project, use list_endpoints to verify the ID. Then query get_endpoint. It brings back the specific HTTP verbs, query arguments, path definitions, and expected JSON body. letting your agent craft exact functional requests to external systems.
- 08
Will my Apidog tokens expire?
When generating your Personal Access Token in Apidog, you dictate the validity duration (e.g. 30 days, 1 year or never expire). If you choose a finite span, you will need to come back, generate a new token and insert it once more to reconnect the MCP server successfully.
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