An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Aquifer Influx ModelをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。高度な水理モデルにより、貯留層の挙動を精密に予測します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Aquifer Influx Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    駆動メカニズムの比較

    エッジウォーターとボトムウォーターの構成における、流入性能の違いを比較します。

  2. 02

    累積流入量の算出

    一定期間内に貯留層へ流入した水の総量を特定します。

  3. 03

    流入速度の算出

    特定の時点における、貯留層への瞬時流入速度を計算します。

  4. 04

    圧力維持の解析

    水層が貯留層の圧力をどの程度効果的に維持しているかを評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Pressure Maintenance Checks

You ask the agent to evaluate if an aquifer provides enough pressure support for current production levels.

02

Drive Mechanism Selection

You use the agent to compare edge-water versus bottom-water performance for a specific reservoir.

03

Volume Forecasting

You calculate the total cumulative water influx expected over a specific time period.

04

Real-time Flow Analysis

You determine the instantaneous rate of water entering the reservoir during active production.

1つのConnector、すべてのAI

Aquifer Influx Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Aquifer Influx Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均889ms。本番環境で高速。

Aquifer Influx Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1090ms
10月3日今日
最速日
724ms
最遅日
1090ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Aquifer Influx Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Aquifer Influx Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Aquifer Influx Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mTCoKg4eVYMMhB1Y30VbhfdlUXyPCBaej5Vy2aPZ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Aquifer Influx Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "aquifer-influx-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mTCoKg4eVYMMhB1Y30VbhfdlUXyPCBaej5Vy2aPZ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Aquifer Influx ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Aquifer Influx Modelユーザーが任せたい仕事のために。

石油・ガス業界における貯留層管理の専門家向けに設計されています。複雑な水理モデルを用いた迅速な意思決定を支援します。

  • 01

    貯留層エンジニア

    水層の流入特性や圧力維持メカニズムの解析に使用します。

  • 02

    石油地質学者

    貯留層の流体動態と水層の相互作用を理解するために活用します。

  • 03

    フィールド開発マネージャー

    生産予測と水層駆動メカニズムの評価に基づいた開発計画の策定に利用します。

FAQ

Aquifer Influx Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What mathematical models does this MCP use?

    The MCP uses the Fetkovich and van Everdingen-Hurst models for calculating water influx.

  • 02

    Can I model bottom-water drive?

    Yes, the MCP supports both edge-water and bottom-water drive mechanisms.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP calculate pressure support?

    Yes, it includes a specific capability to evaluate how effectively an aquifer maintains reservoir pressure.

  • 05

    How do I get the total water volume?

    You can use the get_cumulative_influx capability to find the total volume of water that has moved into the reservoir.

  • 06

    Which mathematical models are supported?

    The server supports the van-everdingen-hurst and fetkovich models for calculating influx dynamics.

  • 07

    Can I compare different drive types?

    Yes, you can use compare_drive_mechanisms to see the difference in performance between edge-water and bottom-water drives.

  • 08

    What inputs are required for influx calculations?

    You need to provide aquifer size, permeability, pressure differential, time, drive type, and the chosen model type.

さがす

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