What can this MCP calculate?

It calculates weighted period grades, individual assignment contributions, and performance summaries.

Can it check if my weights are correct?

Yes, it uses the validate_weight_distribution capability to ensure your weights are mathematically valid.

Which AI clients can use this?

You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

Do I need to host the MCP myself?

No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately.

How does it handle multiple grading periods?

The get_performance_summary capability allows your agent to look at performance across different periods.

How do I calculate a single assignment's impact?

You can use the get_assignment_contribution capability by providing the raw score, the maximum possible score, and the weight of the assignment.

Can I verify if my weights add up to 100%?

Yes, the validate_weight_distribution capability checks if a set of weights matches your expected total.

How do I get a summary of multiple grading periods?

Use the get_performance_summary capability to receive an overview including average, highest, and lowest grades.

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Assignment Weighted GradeをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。正確な成績計算とパフォーマンス分析を自動化しましょう

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI

V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに組み込まれています。

完全セット · 4機能

Assignment Weighted Gradeの全機能セット。

Assignment Weighted Gradeに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Assignment Weighted Gradeで使える4機能の一部です。

01
期間成績の合計計算
特定の評価期間内にあるすべての課題に基づき、重み付けされた合計成績を算出します。
02
課題の寄与度算出
個々の課題が最終的な合計成績に対して、具体的に何点分の影響を与えるかを計算します。
03
パフォーマンス概要の取得
複数の異なる評価期間における成績推移を、俯瞰的な概要として提供します。
04
重み付けの妥当性検証
設定された重みの合計が、特定の評価期間において数学的に正しい構成になっているかを確認します。

1つのConnector、すべてのAI

Assignment Weighted Gradeは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Assignment Weighted Gradeを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1042ms。本番環境で高速。

Assignment Weighted Gradeは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1161ms

9月23日今日

最速日: 931ms
最遅日: 1161ms
14日間の傾向: 改善傾向-16%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Assignment Weighted Grade のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Assignment Weighted Grade のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Assignment Weighted Grade Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_O0ia2nJyypLtkLvM23w0dE0WDuqdHXZp90ry8UhD/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Assignment Weighted Grade capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "assignment-weighted-grade-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_O0ia2nJyypLtkLvM23w0dE0WDuqdHXZp90ry8UhD/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Assignment Weighted GradeへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Assignment Weighted Gradeユーザーが任せたい仕事のために。

教育機関の教職員や、スキル評価を必要とする企業の研修担当者に最適です。複雑な成績管理をAIで効率化したいプロフェッショナルを支援します。

01
教育者・講師
学生の課題スコアと重み付けに基づいた、正確な成績算出を自動化したい方。
02
研修担当者
従業員のスキル評価や研修プログラムのパフォーマンス分析を行う方。
03
データアナリスト
評価データの整合性チェックや、期間ごとの成績推移を分析する業務を行う方。

FAQ

Assignment Weighted Gradeユーザーからのよくある質問。

01
What can this MCP calculate?
It calculates weighted period grades, individual assignment contributions, and performance summaries.
02
Can it check if my weights are correct?
Yes, it uses the validate_weight_distribution capability to ensure your weights are mathematically valid.
03
Which AI clients can use this?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
04
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately.
05
How does it handle multiple grading periods?
The get_performance_summary capability allows your agent to look at performance across different periods.
06
How do I calculate a single assignment's impact?
You can use the get_assignment_contribution capability by providing the raw score, the maximum possible score, and the weight of the assignment.
07
Can I verify if my weights add up to 100%?
Yes, the validate_weight_distribution capability checks if a set of weights matches your expected total.
08
How do I get a summary of multiple grading periods?
Use the get_performance_summary capability to receive an overview including average, highest, and lowest grades.

さがす

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