An astronaut overseeing a futuristic data hub

Bayesian Ab Testing CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。データに裏付けられた、最も確度の高い意思決定を導き出します。

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Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Bayesian A/B Calculatorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    期待損失の計算

    どちらのバリアントを選択した場合に発生する、期待される損失額を算出します。

  2. 02

    期待向上率の計算

    バリアントBがバリアント1と比較してどれだけ期待値が向上するかを計算します。

  3. 03

    優位性確率の計算

    バリアントBがバリアントAよりも優れている確率を算出します。最も重要な指標の一つです。

  4. 04

    意思決定の推奨評価

    設定した信頼性の閾値に基づき、データから具体的な意思決定の推奨を評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Optimizing Checkout Flows

You compare two checkout button colors. The MCP calculates the superiority probability, telling you which color is truly better.

02

Comparing Headline Copy

You test two different value propositions. Use the expected uplift capability to see the potential gain from adopting the winning headline.

03

Assessing Feature Adoption

A new feature is rolled out. Calculate the expected loss if you prematurely abandon the feature based on limited data.

04

Prioritizing UI Changes

You have three potential UI changes. Use the decision recommendation capability to see which one meets your 95% confidence threshold.

1つのConnector、すべてのAI

Bayesian A/B Calculatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Bayesian A/B Calculatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均722ms。本番環境で高速。

Bayesian A/B Calculatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大900ms
10月3日今日
最速日
541ms
最遅日
900ms
14日間の傾向
遅延傾向+20%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Bayesian A/B Calculator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Bayesian A/B Calculator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Bayesian A/B Calculator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Bayesian A/B Calculator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "bayesian-ab-testing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Bayesian A/B CalculatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Bayesian A/B Calculatorユーザーが任せたい仕事のために。

このMCP Connectorは、A/Bテストの結果を単なる「勝敗」で終わらせたくない、データドリブンな意思決定を求められる専門家向けです。統計的な確信度や、誤った判断による具体的なリスク(期待損失)を定量的に把握したい方に最適です。

  • 01

    プロダクトマネージャー

    ユーザー体験の改善や機能の優位性を、統計的根拠に基づいて判断したい方。

  • 02

    データアナリスト

    P値以上の深い統計的洞察を求め、ベイズ統計学的なアプローチを適用したい方。

  • 03

    デジタルマーケター

    キャンペーンの最適化において、どのバリアントが最も高い確率で成果を出すかを検証したい方。

FAQ

Bayesian A/B Calculatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What is the difference between this MCP and a standard A/B testing capability?

    Standard capabilities often rely on p-values. This MCP uses Bayesian inference, which calculates the actual probability that one variant is better than another. It gives you a much deeper understanding of the results.

  • 02

    Do I need to provide prior data for this calculator?

    While the MCP is powerful, the calculations rely on the conversion and visitor data you provide in your prompt. The Bayesian approach uses this data to update its probability estimates.

  • 03

    Can I use this for anything other than conversion rates?

    The capability is designed for conversion probability and rate comparisons. It focuses on the Beta-Bernoulli relationship, making it ideal for binary outcome testing.

  • 04

    Is this better than a T-test?

    Many users find the Bayesian approach more intuitive. Instead of just rejecting or failing to reject a null hypothesis, it gives you a direct probability of superiority, which is often easier to act on.

  • 05

    What does 'expected loss' mean?

    Expected loss quantifies the risk. It tells you how much you might lose (in terms of conversions or revenue) if you choose the wrong variant.

  • 06

    What does the superiority probability tell me?

    It tells you the likelihood that Variant B's conversion rate is higher than Variant A's, based on your observed data.

  • 07

    How do I use the decision recommendation capability?

    Provide your conversion and visitor counts for both variants. You can also set a confidenceThreshold (e.g., 0.95) to define how much certainty you require before the capability recommends choosing Variant B.

  • 08

    What is 'Expected Loss' in this context?

    Expected loss quantifies the potential downside risk. It represents the expected reduction in conversion rate if you choose a variant that is actually inferior to the other.

『Bayesian A/B Calculator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続