
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Capsule Wardrobe Gap Analyzerで使える4機能の一部です。
- 01
着回し効率の算出
現在のワードローブが、頻繁に着用するというサステナビリティ目標をどの程度満たしているかを測定します。
- 02
気候への適合性評価
特定のコーディネートが、想定される天候に対して適切かどうかを判断します。
- 03
不足アイテムの特定
ユーザーが計画しているカプセルワードローブを完成させるために、足りない具体的なアイテムを見つけ出します。
- 04
カラールールの検証
提案されたアイテムのセットが、ユーザー独自の色彩設計や美学に沿っているかを確認します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Building a New Capsule
You provide your current list and a goal, and the AI tells you exactly what to buy to complete the set.
Travel Packing
You check if your planned outfits are appropriate for the temperature of your destination.
Color Palette Management
You verify that new clothing purchases won't clash with your existing color rules.
Sustainability Auditing
You measure how often you are actually wearing your clothes to hit your frequent-use targets.
1つのConnector、すべてのAI
Capsule Wardrobe Gap Analyzerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Capsule Wardrobe Gap Analyzerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均908ms。本番環境で高速。
Capsule Wardrobe Gap Analyzerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 759ms
- 最遅日
- 1069ms
- 14日間の傾向
- 安定+3%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Capsule Wardrobe Gap Analyzer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Capsule Wardrobe Gap Analyzer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Capsule Wardrobe Gap Analyzer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_hEYQLCJMqIOFRZAPpi09WyC5QO4ZOdwqQ25kjFab/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Capsule Wardrobe Gap Analyzer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"capsule-wardrobe-gap-analyzer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hEYQLCJMqIOFRZAPpi09WyC5QO4ZOdwqQ25kjFab/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Capsule Wardrobe Gap AnalyzerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Capsule Wardrobe Gap Analyzerユーザーが任せたい仕事のために。
持続可能なファッションを実践し、限られたアイテムで効率的に着回したい方に最適です。コーディネートのルール化や、無駄な買い物を減らしたいと考えている個人ユーザーをサポートします。
- 01
ミニマリスト
最小限のアイテムで最大限の着回しを実現したいと考えている方。
- 02
サステナブル・ファッション愛好家
衣類の購入を最適化し、環境負荷を減らしたいと考えている方。
- 03
整理収納アドバイザー
クライアントのワードローブ管理や、効率的な服選びを支援したい専門家。
FAQ
Capsule Wardrobe Gap Analyzerユーザーからのよくある質問。
- 01
What can this MCP do for my wardrobe?
It identifies missing clothing items, checks if outfits match the weather, validates color rules, and measures how efficiently you use your clothes.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does it help with sustainable fashion?
It helps you avoid unnecessary purchases by calculating exactly what you need to meet your outfit goals and tracking wear efficiency.
- 04
Can I set my own color rules?
Yes, you can use the validation capability to ensure your clothing combinations follow your specific aesthetic constraints.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your client.
- 06
How do I find out what clothes I am missing?
You can use the identify_wardrobe_gaps capability by providing your current inventory, desired outfit goals, and color palette.
- 07
Can I check if my outfits are warm enough for winter?
Yes, the evaluate_climate_suitability capability checks if your outfit items meet the thermal requirements for your target climate.
- 08
How does the capability handle color constraints?
The validate_color_rules capability allows you to define specific aesthetic constraints to ensure your items pair correctly according to your rules.
さがす
Productivityの他のコネクタ
Capsule Wardrobe Planner AIコネクタ
A deterministic engine to build optimal capsule wardrobes based on climate, season, and style rules.
表示Wardrobe Color Counter AIコネクタ
Count and analyze your garment inventory by color.
表示Clothing Capsule Planner AIコネクタ
Build a cohesive wardrobe by identifying gaps and generating optimized shopping plans.
表示Capsule Wardrobe Care Plan AIコネクタ
A strategic management system for garment wear rotation, laundry scheduling, and storage optimization.
表示
おすすめ
Color Converter Engine AIコネクタ
Convert any color between HEX, RGB, HSL, and CMYK with mathematical precision. The AI guesses color codes — th
表示Color Converter Engine AIコネクタ
Convert any color between HEX, RGB, HSL, and CMYK with mathematical precision. The AI guesses color codes — th
表示Color Vibration Analyzer AIコネクタ
Discover the energetic frequency and chakra alignment of any color.
表示Deterministic Color Engine AIコネクタ
Equip your AI with precise UI design capabilities. Deterministically convert HEX/RGB/HSL, manipulate luminance
表示
『Capsule Wardrobe Gap Analyzer』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
