An astronaut overseeing a futuristic data hub

Catalyst-Effect-ModelをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。触媒がもたらす化学反応の変化を迅速かつ正確にシミュレーションします。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Catalyst-Effect-Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    反応速度向上率の算出

    触媒が存在することで、反応速度が何倍に加速するかを決定します。

  2. 02

    温度感度の比較

    触媒を用いた反応が、温度変化に対してどの程度敏感に反応するかを評価します。

  3. 03

    エネルギープロファイルの生成

    元の反応経路と触媒を用いた反応経路の両方について、エネルギー状態の詳細な記述を提供します。

  4. 04

    酵素飽和モデルの構築

    触媒が生物学的酵素である場合の反応挙動を予測します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Catalyst Efficiency Testing

Determine how much a specific catalyst speeds up a reaction by calculating the rate enhancement factor.

02

Enzyme Behavior Modeling

Predict how an enzyme will react to different substrate concentrations using saturation modeling.

03

Reaction Pathway Visualization

Get a clear description of energy states for both catalyzed and original pathways.

04

Thermal Stability Checks

Check how temperature changes will affect the sensitivity of your catalyzed reaction.

1つのConnector、すべてのAI

Catalyst-Effect-Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Catalyst-Effect-Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均873ms。本番環境で高速。

Catalyst-Effect-Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大986ms
10月3日今日
最速日
759ms
最遅日
986ms
14日間の傾向
改善傾向-8%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Catalyst-Effect-Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Catalyst-Effect-Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Catalyst-Effect-Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5vGhrAxjQGuhTmd4SXBAC93t9yhCGsUGa5qQ0riK/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Catalyst-Effect-Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "catalyst-effect-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5vGhrAxjQGuhTmd4SXBAC93t9yhCGsUGa5qQ0riK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Catalyst-Effect-ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Catalyst-Effect-Modelユーザーが任せたい仕事のために。

化学反応のメカニズムや触媒の効率性を研究する専門家向けのツールです。理論的なシミュレーションから実用的なデータ解析まで幅広く活用できます。

  • 01

    化学研究者

    新しい触媒の反応経路やエネルギー障壁の解析に使用します。

  • 02

    生物化学者

    酵素の反応速度論や飽和特性の予測に役立てます。

  • 03

    化学工学エンジニア

    反応条件の最適化や温度変化によるプロセスへの影響評価に利用します。

FAQ

Catalyst-Effect-Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do for chemical modeling?

    It models how catalysts influence reaction rates, generates energy profiles, and predicts enzyme saturation.

  • 02

    Can I use this for biological enzymes?

    Yes, the model_enzyme_saturation capability is specifically designed to predict reaction behavior for biological enzymes.

  • 03

    How do I see the energy states of a reaction?

    You can use the generate_energy_profile capability to get a description of the energy states for both catalyzed and uncatalyzed pathways.

  • 04

    Does this MCP work with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I check temperature sensitivity?

    Yes, the compare_temperature_sensitivity capability evaluates how much more or less sensitive a catalyzed reaction is to temperature changes.

  • 06

    How do I calculate the speed increase from a catalyst?

    You can use the calculate_rate_enhancement capability by providing the uncatalyzed activation energy, the catalyzed activation energy, and the current temperature.

  • 07

    Can this model biological enzymes?

    Yes, the model_enzyme_saturation capability is specifically designed to predict reaction behavior for biological catalysts using Vmax and Km values.

  • 08

    Does it support temperature sensitivity analysis?

    Yes, use compare_temperature_sensitivity to evaluate how much the reaction rate fluctuates with temperature changes based on the activation energy.

『Catalyst-Effect-Model』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続