An astronaut overseeing a futuristic data hub
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ConvexをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。AIとの対話を通じて、データの取得や更新をリアルタイムに実行

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Convexで使える4機能の一部です。

  1. 01

    ミューテーションの実行

    Convexのミューテーション関数を呼び出し、データの更新や変更を行います。

  2. 02

    クエリの実行

    データの取得に使用します。Convexのクエリ関数を呼び出してドキュメントや状態を読み取ります。

  3. 03

    アクションの実行

    Convexのアクション関数を呼び出します。外部APIとの連携や重い計算処理に適しています。

  4. 04

    関数の呼び出し

    URL形式の識別子を使用して、指定したConvex関数を直接実行します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Debugging

Check the current state of a specific user's data immediately after a failed event.

02

Data Migrations

Run mutations to update large sets of records via your agent.

03

Metric Monitoring

Ask your agent to pull specific counts or lists from your tables to verify app health.

04

Administrative Tasks

Trigger specific backend actions or update user permissions through chat.

タスクを自動化

Convexを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化：ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Convexは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Convexを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均953ms。本番環境で高速。

Convexは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1214ms
10月3日今日
最速日
755ms
最遅日
1214ms
14日間の傾向
遅延傾向+19%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Convex のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Convex のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Convex Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MADGSG1GwcjX2nZFJX7QdDYmcBCtd1WoRLCUHsG9/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Convex capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "convex-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MADGSG1GwcjX2nZFJX7QdDYmcBCtd1WoRLCUHsG9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ ConvexをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Convexユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for technical users who need to bridge the gap between their code and their live data.

  • 01

    Full-stack Developers

    Use it to debug data or run migrations without switching contexts.

  • 02

    Product Managers

    Query live application metrics and user data using natural language.

  • 03

    Support Teams

    Inspect or update user records through a secure chat interface.

FAQ

Convexユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Convex deployment?

    You just need to provide your Convex Deployment URL and an optional Access Key when you subscribe to the MCP on Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform write operations?

    Yes, you can use the run_mutation capability to perform transactional updates to your data.

  • 04

    Does this support serverless functions?

    Yes, you can trigger Convex actions and queries to interact with your serverless logic.

  • 05

    Is my data secure?

    The MCP uses your provided credentials to interact with your deployment through a secure connection.

  • 06

    What is the difference between run_query and run_mutation?

    Use run_query for read-only operations that fetch data. Use run_mutation when you need to write, update, or delete data transactionally in your database.

  • 07

    Can I call external APIs using this server?

    Yes, by using the run_action capability. Actions in Convex are designed for side effects like calling third-party APIs or performing long-running tasks.

  • 08

    How do I reference functions in subdirectories?

    You can use run_query with colon notation (e.g., 'folder/file:function') or use run_function which accepts URL-style identifiers with slashes.

さがす

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