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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 12機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Cursor Analyticsで使える12機能の一部です。
- 01
Askモードの活用状況を確認
コードベースに関する質問を行うAskモードの利用状況を追跡します。日付範囲や特定のユーザーによるフィルタリングも可能です。
- 02
コマンドの利用状況を確認
チーム内でどのCursorコマンドが最も頻繁に使用されているかを把握できます。日付範囲やユーザー指定による絞り込みに対応しています。
- 03
スキルの活用状況を確認
チームが活用しているCursorスキルの利用状況を分析します。特定の期間やユーザーに絞った詳細なデータ取得が可能です。
- 04
エージェントによる編集指標を取得
AIが提案したコード編集の採用率や、提案された行数などの指標を取得します。ユーザーIDやメールアドレスによるフィルタリングも可能です。
05-08
このセットには4機能あります。
Cursor Analyticsで使える12機能の一部です。
- 05
クライアントバージョンの分布を確認
チームが使用しているCursorクライアントのバージョン分布を確認できます。アップグレードの計画や古いバージョンの特定に役立ちます。
- 06
日間アクティブユーザー数を確認
チームのDAU(日間アクティブユーザー数)を取得します。CLI利用やクラウドエージェント、Bugbotの利用状況も把握できます。
- 07
チームリーダーボードを表示
AI利用指標に基づいたチームメンバーのランキングを表示します。指標によるソートやページネーション、日付フィルタリングが可能です。
- 08
MCPツールの導入状況を確認
チームがどのMCPサーバーやツールを統合して使用しているかを追跡します。ツール名やサーバー名ごとの利用数を確認できます。
09-12
このセットには4機能あります。
Cursor Analyticsで使える12機能の一部です。
- 09
モデルの使用状況を確認
チームがどのAIモデルを好んで使用しているかを分析します。モデルごとのメッセージ数やアクティブユーザー数を確認できます。
- 10
プランモードの活用状況を確認
コーディング前に計画を行うプランモードの利用状況を測定します。モデルごとの利用傾向も把握可能です。
- 11
Tab補完の利用状況を確認
Tabによるオートコンプリートの提案、採用、拒否、および採用された行数などの統計を取得します。
- 12
主要なファイル拡張子を確認
提案ボリュームに基づき、チームが主にどのプログラミング言語を使用しているかをファイル拡張子から特定します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Measuring AI ROI
An Engineering Manager asks for the last 30 days of edit acceptance rates to justify AI capability spend.
Feature Rollout Tracking
A Team Lead checks Plan Mode adoption to see if the team is actually using the new planning workflow.
Tooling Audit
A Platform Engineer queries MCP adoption to see which external capabilities are most integrated into the workflow.
Cost Optimization
A DevOps lead checks model usage breakdown to understand which models are driving the most volume.
1つのConnector、すべてのAI
Cursor Analyticsは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Cursor Analyticsを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均961ms。本番環境で高速。
Cursor Analyticsは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 732ms
- 最遅日
- 1245ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-17%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。12個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Cursor Analytics のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Cursor Analytics のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Cursor Analytics Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Cursor Analytics capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"cursor-analytics-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_H9OWwxFXSPPU6eyXPduRCKXQ8tGqPSGu6oKasFrL/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Cursor AnalyticsをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Cursor Analyticsユーザーが任せたい仕事のために。
AIを活用した開発プロセスを最適化したいエンジニアリング組織に最適です。開発効率の可視化からコスト管理まで、データに基づいた意思決定を支援します。
- 01
エンジニアリングマネージャー
AIコーディングの導入状況を追跡し、チーム全体の投資対効果(ROI)を測定します。
- 02
チームリード
貢献度の高いメンバーを特定し、どのAI機能が生産性を高めているかを把握します。
- 03
プラットフォームチーム
MCPツールの導入状況を監視し、クライアントバージョンの分布に基づいてアップグレード計画を策定します。
FAQ
Cursor Analyticsユーザーからのよくある質問。
- 01
Cursor Analytics MCPでどのようなデータが取得できますか?
エージェントによるコード編集の採用率、Tab補完の統計、DAU、使用モデルの内訳、MCPツールの利用状況、コマンドやプランモードの活用度など、多岐にわたる指標を取得できます。
- 02
このMCPを使用するには何が必要ですか?
Cursor AnalyticsのAPIキーが必要です。Enterpriseプランをご利用の場合、admin:* スコープが必要となります。
- 03
どのようにしてデータを分析しますか?
ClaudeやCursor、またはその他のMCP対応クライアントから、自然な言葉で質問を投げかけるだけで、AIがデータを取得して回答します。
- 04
特定のユーザーや期間に絞った分析は可能ですか?
はい、可能です。ほとんどのツールで日付範囲のフィルタリングや、特定のユーザー(メールアドレスやID)による絞り込みをサポートしています。
- 05
チームの生産性をどのように評価できますか?
エージェントによる提案の採用率や、Tab補完の利用統計、リーダーボード機能を通じて、AIがどれだけ開発プロセスに貢献しているかを定量的に評価できます。
- 06
What are the API rate limits?
The Cursor Analytics API enforces the following rate limits: 100 requests per minute at the team level for standard analytics endpoints, 50 requests per minute for by-user analytics, and 20 requests per minute for conversation insights endpoints. If you exceed these limits, the API returns HTTP 429 and the engine surfaces a clear message asking you to wait.
- 07
Does the API support caching with ETags?
Yes. The Cursor Analytics API supports ETag-based caching. When you make a request, the API may return an ETag header. On subsequent requests, sending If-None-Match with that ETag value will return HTTP 304 Not Modified if the data hasn't changed, saving bandwidth and reducing rate limit consumption. The engine handles standard HTTP responses transparently.
さがす
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