An astronaut overseeing a futuristic data hub

DataboxをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ビジネスデータを対話形式で自在に操る

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Databoxで使える10機能の一部です。

  1. 01

    データソースの作成

    プッシュ型のデータソース用に「custom」サービスを使用します。Databoxアカウント内に新しいデータソース接続を作成します。

  2. 02

    データセットの削除

    実行すると元に戻せません。取り込まれたすべてのデータを含むDataboxデータセットを完全に削除します。

  3. 03

    データセット詳細の取得

    特定のDataboxデータセットに関するメタデータとスキーマの詳細を取得します。

  4. 04

    アカウント一覧の取得

    APIキーでアクセス可能なすべてのDataboxアカウントをリストアップします。データソース操作には返されたaccountIdを使用してください。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Databoxで使える10機能の一部です。

  1. 05

    データソース一覧の取得

    特定のDataboxアカウントに紐付いているデータソース(Google AnalyticsやHubSpotなどの統合、またはカスタムプッシュソース)を一覧表示します。

  2. 06

    認証の検証

    Databox APIキーの有効性を確認し、認証ステータスをチェックします。他の操作を行う前の認証確認に使用してください。

  3. 07

    データセットの作成

    タイトル、リンクするデータソースID、主キー列を指定して、メトリクス保存用の新しいデータセット(データテーブル)を作成します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Databoxで使える10機能の一部です。

  1. 08

    メトリクス一覧の取得

    データ取り込み後に、Databoxデータセット内で検出されたメトリクスを一覧表示します。

  2. 09

    データセット一覧の取得

    Databoxアカウント内にあるすべてのデータセット(データテーブル)を一覧表示します。

  3. 10

    メトリクスデータの転送

    データセットのスキーマに合わせたJSONオブジェクトを送信し、可視化のためのデータレコードを取り込みます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Real-time Metric Ingestion

Push custom business metrics from your code or terminal directly into a Databox dashboard.

02

Dataset Auditing

Check the schema and metadata of a dataset to ensure incoming data matches your requirements.

03

Quota Monitoring

Ask your agent for a status update on your data storage usage to avoid hitting limits.

04

Integration Management

List and manage your connected data sources like HubSpot or Google Analytics.

タスクを自動化

Databoxを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Databoxは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Databoxを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Databox のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Databox のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Databox Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databox capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "databox-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_m5wxPLxA4DZzlEAGQvVBd7mHBeJdKwSaNPtHchcU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? DataboxをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Databoxユーザーが任せたい仕事のために。

データ分析からマーケティング運用まで、数値に基づいた意思決定を行うプロフェッショナルに最適です。AIを活用して、複雑なデータ操作を簡略化できます。

  • 01

    データアナリスト

    自然言語によるコマンドで、新しいデータポイントの即時取り込みやデータセット構造の検証を行えます。

  • 02

    マーケティング・セールス運用担当者

    ワークスペースを離れることなく、カスタムメトリクスのレポート作成を自動化し、ストレージ制限を監視できます。

  • 03

    オペレーション責任者

    簡単なAIへのクエリを通じて、APIのアクティビティログの追跡やデータソース接続の管理が可能です。

FAQ

Databoxユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I connect my Databox account?

    You'll need to provide your API Key (v1), which you can find in your Databox dashboard under Account Settings and API Tokens.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I delete datasets through my AI agent?

    Yes, you can use the delete_dataset capability, but be careful because this action is permanent and cannot be undone.

  • 04

    How do I push data to a specific table?

    You can use the push_metrics_data capability by providing a JSON object that matches the schema of your target dataset.

  • 05

    Can I check if my API key is working?

    Yes, you can use the validate_authentication capability to verify your credentials and check your connection status.

  • 06

    How do I find my Databox API Key?

    Log in to your account, navigate to Account Settings > API Tokens, and copy your unique v1 API Key.

  • 07

    Can I create new datasets via AI?

    Yes! Use the create_dataset capability. You'll need to specify a title, a source ID, and an array of primary keys for the table structure.

  • 08

    Does it support real-time data pushing?

    The push_metrics_data capability allows for immediate ingestion of data records, making them available for visualization in Databox instantly.

『Databox』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続