An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Defect Evidence RecordをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。証拠の不足を即座に特定し、保証請求の成功率を高めます

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Defect Evidence Recordで使える4機能の一部です。

  1. 01

    不具合の完全性分析

    個々の不具合の観察データが、保証検証に必要な基本条件を満たしているかを判断します。

  2. 02

    証拠記録の生成

    観察結果、使用履歴、および保証ステータスを集約し、整理された一つのレポートを作成します。

  3. 03

    証拠不足の検索

    不具合の観察内容と、本来必要な証拠との間にある具体的な欠落箇所を特定します。

  4. 04

    保証規定の適合性確認

    製品の使用履歴が、保証規定の制約事項に沿っているかどうかを照合します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Pre-submission Audits

Run a check on all collected defect data to ensure every claim has the required photos and timestamps.

02

Usage Compliance Checks

Verify if a customer's product usage falls within the allowed parameters of their specific warranty tier.

03

Automated Evidence Gathering

Use your agent to compile multiple defect observations into a single, cohesive evidence record.

04

Field Data Validation

Instantly determine if a field technician's observation is complete enough to proceed with a claim.

1つのConnector、すべてのAI

Defect Evidence Recordは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Defect Evidence Recordを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均933ms。本番環境で高速。

Defect Evidence Recordは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1047ms
10月3日今日
最速日
750ms
最遅日
1047ms
14日間の傾向
遅延傾向+23%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Defect Evidence Record のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Defect Evidence Record のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Defect Evidence Record Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cip1CI3f8lXBXGsWA4uFlm6pssT8q2W7sWmW5m4I/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Defect Evidence Record capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "defect-evidence-record-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cip1CI3f8lXBXGsWA4uFlm6pssT8q2W7sWmW5m4I/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Defect Evidence RecordをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Defect Evidence Recordユーザーが任せたい仕事のために。

製造業や製品サポート部門における、品質管理と保証業務の効率化を目指すプロフェッショナル向けです。

  • 01

    品質管理担当者

    不具合データの整合性を保ち、正確な証拠管理を行うために活用できます。

  • 02

    カスタマーサポート責任者

    保証請求の妥当性を迅速に判断し、スムーズな対応を実現します。

  • 03

    保証審査部門

    規定に基づいた正確な審査と、証拠の不足チェックを自動化できます。

FAQ

Defect Evidence Recordユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do with my defect data?

    It allows your agent to analyze if defect observations are complete, check for warranty compliance, and find missing evidence.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it help with warranty claims?

    It bridges the gap between raw observations and successful claims by identifying evidentiary gaps and verifying usage history against warranty rules.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 05

    Can it tell me why a claim might be rejected?

    Yes, it can identify if an observation is missing required data or if the product usage violates warranty constraints.

  • 06

    How does this server help with warranty claims?

    It uses generate_evidence_record to aggregate observations and usage history, identifying exactly what is missing to satisfy warranty requirements.

  • 07

    Can I check if my product usage violates the warranty?

    Yes, the verify_warranty_compliance capability checks if the recorded usage history aligns with the constraints defined in the warranty rules.

  • 08

    What happens if my evidence is incomplete?

    You can use search_evidence_gaps to find out which specific types of proof, such as high-resolution photos or timestamps, are still required.

さがす

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