An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDFをダウンロードMarkdown版

Edge Latency SimulatorをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ネットワーク遅延を正確にシミュレーションし、最適なインフラ構成を設計する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Edge Latency Simulatorで使える3機能の一部です。

  1. 01

    ポイント間遅延の推定

    特定のクライアントとサーバーノード間の推定ネットワーク遅延を算出します。

  2. 02

    加重平均遅延の算出

    キャッシュのパフォーマンスに基づき、ネットワーク全体の有効な遅延を決定します。

  3. 03

    オリジンとエッジの比較

    特定のユーザー層に対し、オリジンサーバーを使用する場合とエッジノードを使用する場合の遅延削減効果を評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Edge Deployment Planning

Compare the latency benefits of adding an edge node in a specific region before you deploy hardware.

02

CDN Optimization

Calculate how much your effective latency improves when you increase your cache hit ratio.

03

User Experience Prediction

Estimate how users in different parts of the world will experience your application based on their coordinates.

04

Infrastructure Cost-Benefit Analysis

Quantify the latency reduction achieved by shifting traffic from an origin to the edge.

1つのConnector、すべてのAI

Edge Latency Simulatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Edge Latency Simulatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均744ms。本番環境で高速。

Edge Latency Simulatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大934ms
10月3日今日
最速日
545ms
最遅日
934ms
14日間の傾向
改善傾向-6%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Edge Latency Simulator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Edge Latency Simulator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Edge Latency Simulator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2JnPi7v8D09eUMidXSs7hn9OqNrV78e7bsMjtyZg/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Edge Latency Simulator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "edge-latency-simulator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2JnPi7v8D09eUMidXSs7hn9OqNrV78e7bsMjtyZg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Edge Latency SimulatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Edge Latency Simulatorユーザーが任せたい仕事のために。

エッジコンピューティングの導入を検討しているインフラエンジニアや、ネットワーク最適化を担う専門家に適しています。

  • 01

    インフラエンジニア

    エッジノードの配置がネットワークパフォーマンスに与える影響を事前に検証したい方。

  • 02

    ネットワークアーキテクト

    CDNや分散型ネットワークの設計において、遅延削減効果を定量的に評価したい方。

  • 03

    SRE（サイト信頼性エンジニア）

    キャッシュ戦略や地理的なユーザー分布に基づいた、ユーザー体験の予測を行いたい方。

FAQ

Edge Latency Simulatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How does this MCP calculate latency?

    It uses a distance-to-latency heuristic model to estimate delays between specific geographic coordinates.

  • 02

    Can I simulate cache performance?

    Yes, you can use the capability to calculate weighted average latency by providing cache hit and miss ratios.

  • 03

    What clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does this MCP require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 05

    Can I compare different deployment strategies?

    Yes, you can use the comparison capability to see the latency difference between using an origin server and an edge node for specific user groups.

  • 06

    How does the simulator calculate latency?

    It uses a heuristic model where delay is a fixed base latency plus a variable component that increases linearly with the physical distance between the client and the node.

  • 07

    Can I compare different edge node locations?

    Yes, by using the compare_origin_vs_edge_latency capability, you can evaluate how much latency is saved when switching from an origin server to a specific edge node location.

  • 08

    Does it account for cache performance?

    Yes, the calculate_weighted_average_latency capability allows you to determine effective latency by providing a cache hit ratio.

さがす

Simulationの他のコネクタ

おすすめ

『Edge Latency Simulator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続