An astronaut overseeing a futuristic data hub

Flotation Kinetics ModelerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。浮選速度論のモデリングを高度に自動化します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Flotation Kinetics Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    速度論定数の算出

    実験による回収率と時間のデータセットから、基礎となる速度論定数を決定します。

  2. 02

    滞留時間の推定

    特定の回収率目標を達成するために必要な浮選回路内の時間を算出します。

  3. 03

    回収率の予測

    特定の時点における予想回収率を算出します。

  4. 04

    条件変更の影響シミュレーション

    浮選条件の変更が速度論にどのような影響を与えるかを評価します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Pilot Plant Scaling

Use the kinetic constants from pilot tests to estimate the residence time needed in a full-scale circuit.

02

Process Optimization

Simulate how adjusting flotation conditions will change the kinetics before making physical changes.

03

Recovery Forecasting

Predict what the recovery will be at a specific time during a continuous process.

04

Data Analysis

Turn a list of time and recovery data points into a complete kinetic model.

1つのConnector、すべてのAI

Flotation Kinetics Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Flotation Kinetics Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均901ms。本番環境で高速。

Flotation Kinetics Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大979ms
10月3日今日
最速日
730ms
最遅日
979ms
14日間の傾向
安定+3%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Flotation Kinetics Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Flotation Kinetics Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Flotation Kinetics Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flotation Kinetics Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "flotation-kinetics-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Flotation Kinetics ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Flotation Kinetics Modelユーザーが任せたい仕事のために。

鉱物処理プロセスを最適化し、浮選効率を最大化することを目指す専門家向けです。

  • 01

    鉱物処理エンジニア

    プロセス条件の変更が回収率に与える影響を予測し、回路設計を最適化する役割。

  • 02

    プロセス制御スペシャリスト

    速度論データに基づき、安定した回収率を維持するためのパラメータ調整を行う役割。

  • 03

    研究開発担当者

    実験データから速度論定数を抽出し、新しいプロセスモデルを構築する役割。

FAQ

Flotation Kinetics Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    You need recovery-time datasets, typically consisting of time intervals and the corresponding recovery percentages.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does this MCP handle first-order kinetics?

    Yes, the capabilities are designed to work with kinetic models, including first-order kinetics, to determine constants and predict outcomes.

  • 04

    How do I use this to size a flotation circuit?

    You use the estimate_residence_time capability to calculate the time required to reach a specific recovery target.

  • 05

    Where is the MCP hosted?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to set up your own environment to run it.

  • 06

    How do I calculate kinetic constants from my experimental data?

    You can use the calculate_kinetic_parameters capability by providing your recovery-time dataset as a JSON array.

  • 07

    Can I simulate the effect of increasing reagent dosage?

    Yes, the simulate_condition_impact capability allows you to apply a multiplier to your current rate constant and ultimate recovery to estimate improvements.

  • 08

    How do I know how long the flotation cell needs to run?

    Use the estimate_residence_time capability with your target recovery and kinetic parameters to find the required time.

『Flotation Kinetics Model』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続