An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDFをダウンロードMarkdown版

Grade Control ModelingをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。高精度な鉱床品位管理と採掘プロセスの最適化

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Grade Control Modelingで使える4機能の一部です。

  1. 01

    鉱塊の算出

    経済的な基準を満たす鉱塊の体積を特定し、定量化します。

  2. 02

    希釈の影響予測

    採掘プロセスにおいて廃石が混入することで生じる品位低下を予測します。

  3. 03

    誤分類リスクの評価

    鉱石の損失や廃石の誤分類が発生する確率を評価します。

  4. 04

    採掘範囲の生成

    採掘機器が運用するための物理的な境界範囲を定義します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Pit Optimization

Define the exact boundaries for equipment to follow based on ore block calculations.

02

Grade Control Planning

Predict how much dilution will occur during a specific excavation pass.

03

Risk Management

Assess the chance of losing high-grade ore to the waste pile.

04

Economic Modeling

Determine which material volumes actually meet your cutoff grade requirements.

1つのConnector、すべてのAI

Grade Control Modelingは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Grade Control Modelingを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均909ms。本番環境で高速。

Grade Control Modelingは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1219ms
10月3日今日
最速日
706ms
最遅日
1219ms
14日間の傾向
遅延傾向+40%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Grade Control Modeling のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Grade Control Modeling のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Grade Control Modeling Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade Control Modeling capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "grade-control-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Grade Control ModelingをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Grade Control Modelingユーザーが任せたい仕事のために。

鉱山開発における品位管理と採掘計画の最適化を担う専門家向けに設計されています。

  • 01

    鉱床学エンジニア

    鉱石の分布や品位の予測、資源量の評価を行う専門家。

  • 02

    採掘計画担当者

    機器の運用範囲や採掘手順を最適化する責任者。

  • 03

    鉱山運営マネージャー

    資源回収率の向上と採掘コストの管理を行う現場責任者。

FAQ

Grade Control Modelingユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 02

    How does the MCP handle ore block calculations?

    The calculate_ore_blocks capability identifies and quantifies material volumes that meet your specific economic criteria.

  • 03

    Can I use this to set equipment boundaries?

    Yes, the generate_dig_limits capability defines the physical operational boundaries for your mining equipment.

  • 04

    Does this help with predicting grade loss?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts grade reduction caused by waste being included during excavation.

  • 05

    How is misclassification risk measured?

    The evaluate_misclassification_risk capability assesses the probability of losing ore or misclassifying waste.

  • 06

    How can I identify ore volumes?

    You can use the calculate_ore_blocks capability by providing assay data, geological interpretation, and the required cutoff grade.

  • 07

    How do I define excavation boundaries?

    Use the generate_dig_limits capability with the identified ore blocks and a selectivity factor to define operational boundaries.

  • 08

    Can I predict dilution in my mining plan?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts the expected percentage of dilution and the final grade based on your dig limits and assay data.

さがす

Optimizationの他のコネクタ

おすすめ

『Grade Control Modeling』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続