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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 11機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Greptileで使える11機能の一部です。
- 01
リポジトリの再インデックス
既存のリポジトリのインデックスを更新し、最新の状態にします。
- 02
コードベースの検索
リポジトリ全体から必要なコードやパターンを検索します。
- 03
API使用量の確認
現在のAPI消費量とレート制限を確認できます。
- 04
リポジトリの状態取得
インデックス化されているリポジトリの現在のステータスを確認します。
05-08
このセットには4機能あります。
Greptileで使える11機能の一部です。
- 05
インデックス済みリポジトリ一覧
現在インデックス化されているすべてのリポジトリを表示します。
- 06
AIによるコードクエリ
AIを使用して、コードベースに対して自然言語で質問を行います。
- 07
リポジトリの削除
インデックス化されたリポジトリを削除します。
- 08
ファイル情報の取得
指定したファイルのメタデータや詳細情報を取得します。
09-11
このセットには3機能あります。
Greptileで使える11機能の一部です。
- 09
リポジトリのインデックス化
GitHubやGitLabのリポジトリをインデックス化の対象として登録します。
- 10
コンテキスト付きクエリ
会話の文脈を維持したまま、継続的なコード探索を行います。
- 11
ファイルパス指定検索
特定のファイルパスに絞って検索を実行します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Onboarding
New developers ask the agent how different modules interact to learn the system faster.
Refactoring
Find all instances where a specific pattern is used before changing a core function.
Bug Hunting
Trace how data flows through a specific service to find where a logic error occurs.
Dependency Mapping
Identify which files import a specific module to understand the impact of a change.
タスクを自動化
Greptileを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
Greptileは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均953ms。本番環境で高速。
Greptileは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 757ms
- 最遅日
- 1286ms
- 14日間の傾向
- 改善傾向-7%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。11個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Greptile のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Greptile のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Greptile Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_JjO0hZW2yPNTgFluo5v382Yb9GmYI7NAmGBDNUxG/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Greptile capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"greptile-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JjO0hZW2yPNTgFluo5v382Yb9GmYI7NAmGBDNUxG/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? GreptileをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Greptileユーザーが任せたい仕事のために。
大規模なコードベースを扱うエンジニアリングチームに最適です。未知のコードの理解や、複雑な依存関係の調査を迅速化します。
- 01
開発者
未知のコードベースの理解、実装箇所の特定、大規模リポジトリのナビゲーションを対話形式で行えます。
- 02
コードレビュアー
関連するパターンの検索、コードの文脈把握、依存関係の追跡を効率化します。
- 03
エンジニアリングマネージャー
アーキテクチャの決定事項、コーディングパターン、技術的負債に関する回答を素早く得られます。
FAQ
Greptileユーザーからのよくある質問。
- 01
How do I connect Greptile to my AI client?
You subscribe to the MCP through Vinkius and enter your Greptile API key. Once connected, it is available in any compatible client like Claude or Cursor.
- 02
Which code hosting platforms are supported?
This MCP supports indexing repositories from GitHub and GitLab.
- 03
Can I search for code in a specific file?
Yes, you can use the search by filepath capability to target your queries to a specific location.
- 04
How do I know if my repository is ready to query?
You can use the get repository status capability to check the progress of the indexing process.
- 05
Does the AI provide code references?
Yes, when you query the codebase, the responses include specific code references to help you verify the answers.
- 06
Can I ask natural language questions about my codebase?
Yes! The query_codebase capability sends a natural language question along with repository references and returns AI-generated answers with specific code references (file paths and line numbers). For follow-up questions, use query_with_context with the session ID from the previous response to maintain conversation continuity.
- 07
Do I need to index my repository before querying it?
Yes. Use index_repository with the remote host (github or gitlab), repository path (owner/repo), and branch name. Check indexing progress with get_repository_status. Once indexed, you can query and search the repository. Use reindex_repository to refresh the index after significant code changes.
- 08
Can I search for specific code patterns across my repositories?
Yes. The search_codebase capability performs semantic search across your indexed repositories to find relevant files and functions. For targeted results, use search_by_filepath to narrow the search to a specific file path. Use get_file_info to retrieve indexed metadata for any file.
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