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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 10機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
IBM watsonxで使える10機能の一部です。
- 01
プロンプトの作成
Watsonx内で新しいプロンプトを作成します。
- 02
チャット生成
対話型AIアプリケーション向けに、watsonxのチャットモデルを使用して対話の補完を生成します。
- 03
埋め込みの生成
入力テキストのベクトル埋め込みを生成します。類似性検索、クラスタリング、意味解析に役立ちます。
- 04
モデル詳細の取得
特定の基盤モデルに関する詳細な仕様を取得します。
05-07
このセットには3機能あります。
IBM watsonxで使える10機能の一部です。
- 05
モデル一覧の取得
モデルID、ファミリー、機能、ライフサイクル状態を含む、利用可能な基盤モデルの一覧を取得します。
- 06
チューニング状況の確認
プロンプトチューニングジョブの現在のステータスを確認します。
- 07
プロジェクト一覧の取得
アカウント内のwatsonxプロジェクトの一覧を表示します。
08-10
このセットには3機能あります。
IBM watsonxで使える10機能の一部です。
- 08
プロンプト一覧の取得
Watsonxプロジェクト内に保存されているプロンプトの一覧を表示します。
- 09
モデルチューニングの開始
クラウドストレージ上のトレーニングデータを指定して、基盤モデルのプロンプトチューニングジョブを開始します。
- 10
テキスト生成
コンテンツ作成、要約、分析などの単発のテキスト生成タスクに、watsonxの基盤モデルを使用してテキストを生成します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Automated Content Generation
An agent uses generate_text to produce summaries of long documents stored in watsonx.
Semantic Search Implementation
A developer uses generate_embeddings to build a searchable vector database from text inputs.
Model Optimization
A data scientist triggers start_model_tuning to refine a model's performance on specific datasets.
Conversational Bot Development
An engineer uses generate_chat to power multi-turn dialogue in a custom application.
タスクを自動化
IBM watsonxを一つのタスクに働かせる。
このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。
1つのConnector、すべてのAI
IBM watsonxは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
実測値、推定値ではない
平均972ms。本番環境で高速。
IBM watsonxは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 795ms
- 最遅日
- 1140ms
- 14日間の傾向
- 遅延傾向+23%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が IBM watsonx のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは IBM watsonx のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
IBM watsonx Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — IBM watsonx capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ibm-watsonx-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? IBM watsonxをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
IBM watsonxユーザーが任せたい仕事のために。
AIを活用した高度なアプリケーションを開発するエンジニアやデータサイエンティストに最適です。エンタープライズ向けのAIインフラを既存のワークフローに統合したい組織に適しています。
- 01
AIエンジニア
WatsonxのモデルをAIエージェントのコア機能として統合し、高度な推論を実現します。
- 02
データサイエンティスト
モデルのチューニングや埋め込み生成を行い、特定のタスクに最適化されたAIモデルを構築します。
- 03
ソフトウェア開発者
MCPを通じて、複雑なAI機能を既存のアプリケーションに迅速に実装します。
FAQ
IBM watsonxユーザーからのよくある質問。
- 01
IBM watsonxをどのように接続できますか?
Vinkiusが提供するMCPを使用することで、IBM watsonxをあらゆるAIエージェントに直接接続できます。
- 02
このConnectorでどのようなAI機能が使えますか?
テキスト生成、チャット応答、ベクトル埋め込みの生成、モデルのチューニング、プロンプトの管理など、幅広い機能を利用可能です。
- 03
モデルのチューニングは可能ですか?
はい、可能です。クラウドストレージ上のトレーニングデータを指定することで、基盤モデルのプロンプトチューニングジョブを開始できます。
- 04
利用可能なモデルを確認する方法はありますか?
はい、list_modelsツールを使用することで、モデルIDや機能、ライフサイクル状態を含む利用可能な基盤モデルの一覧を取得できます。
- 05
ベクトル検索に利用できますか?
はい、generate_embeddingsツールを使用して入力テキストのベクトル埋め込みを生成できるため、類似性検索やセマンティック分析に活用できます。
さがす
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