An astronaut overseeing a futuristic data hub
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In-Situ Combustion DesignをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ラボデータを現場規模の運用へと正確にスケールアップします

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

In-Situ Combustion Designで使える4機能の一部です。

  1. 01

    空気注入率の算出

    燃焼フロントを安定させるために必要な空気注入率を決定します。

  2. 02

    燃焼フロント速度の推定

    燃焼フロントが貯留層内を移動する速度を予測します。

  3. 03

    回収効率の評価

    燃焼パラメータに基づき、予想される回収油量と突破リスクを算出します。

  4. 04

    燃料消費量の予測

    燃焼プロセスを維持するために消費されるオイル量を推定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Front Stabilization

Calculate the air injection rate needed to keep a combustion front moving steadily.

02

Oil Loss Prediction

Estimate how much oil will be consumed as fuel during the combustion process.

03

Migration Modeling

Predict the velocity of the burn front to plan well placement and timing.

04

Recovery Assessment

Evaluate total oil recovery and check for breakthrough risks in a reservoir.

1つのConnector、すべてのAI

In-Situ Combustion Designは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

In-Situ Combustion Designを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均893ms。本番環境で高速。

In-Situ Combustion Designは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1145ms
10月3日今日
最速日
765ms
最遅日
1145ms
14日間の傾向
改善傾向-18%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が In-Situ Combustion Design のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは In-Situ Combustion Design のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

In-Situ Combustion Design Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UIlav5A9MAh0STFQ8nSk92ICuOnZE0ajki7Y3Keg/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — In-Situ Combustion Design capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "in-situ-combustion-design-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UIlav5A9MAh0STFQ8nSk92ICuOnZE0ajki7Y3Keg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ In-Situ Combustion DesignをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

In-Situ Combustion Designユーザーが任せたい仕事のために。

石油・天然ガス業界におけるEOR（増進回収）プロセスの設計と運用に携わる専門家向けです。

  • 01

    貯留層エンジニア

    燃焼プロセスのスケールアップや回収効率の予測に使用します。

  • 02

    石油エンジニア

    注入率の最適化や燃料消費量の管理に活用します。

  • 03

    EORプロジェクトマネージャー

    現場燃焼の運用計画とリスク評価の策定に役立てます。

FAQ

In-Situ Combustion Designユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do for reservoir engineering?

    It scales combustion tube data to field-scale operations, allowing you to calculate air injection rates, front velocity, fuel consumption, and recovery efficiency.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    How does it help with fire flood optimization?

    It provides the math to stabilize the combustion front and predict how much oil will be consumed to sustain the process.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your client.

  • 05

    Can I predict breakthrough risks?

    Yes, the evaluate_recovery_efficiency capability specifically assesses total oil recovery and breakthrough risks.

  • 06

    How can I determine the required air supply?

    You can use the calculate_air_injection_rate capability to determine the necessary air volume per unit of time based on your reservoir volume and target front velocity.

  • 07

    Can I predict when air might reach the production well?

    Yes, the estimate_burn_front_velocity capability provides an estimated time until breakthrough, helping you manage oxygen utilization and prevent premature air arrival.

  • 08

    How is the total oil recovery calculated?

    The evaluate_recovery_efficiency capability calculates the expected recovery factor and volume by weighing the oil in place against front velocity and breakthrough risks.

さがす

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