An astronaut overseeing a futuristic data hub

Indooratlas Indoor PositioningをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。高度な屋内測位管理とスマートビルディングの最適化

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

IndoorAtlasで使える10機能の一部です。

  1. 01

    測位セッション一覧の取得

    記録された測位セッションを一覧表示します。滞在時間の分析や動線最適化のためのデータ取得に活用できます。

  2. 02

    フィンガープリント経路の取得

    キャリブレーションに使用された経路をGeoJSON形式で取得します。測位精度の向上のために、追加のデータ収集が必要なエリアを特定できます。

  3. 03

    フロアプランのアップロード

    新しいフロアプランをGeoJSONとしてアップロードします。アップロード後、マップ生成を実行することで屋内測位が可能になります。

  4. 04

    施設詳細情報の取得

    施設の座標、建物の寸法、マッピングの完了状況などの詳細なメタデータを取得します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

IndoorAtlasで使える10機能の一部です。

  1. 05

    フロアプラン一覧の取得

    特定の施設に登録されているすべてのフロアプランをリストアップします。各階の寸法やマップ生成の準備状況を確認できます。

  2. 06

    施設一覧の取得

    IndoorAtlas組織に登録されているすべての屋内施設をリストアップします。施設IDや地理座標、設定状況を確認できます。

  3. 07

    新規施設の作成

    建物名や入り口の地理座標を指定して、新しい屋内施設をプラットフォーム上に作成します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

IndoorAtlasで使える10機能の一部です。

  1. 08

    セッションデータの取得

    特定のセッションにおける詳細な位置履歴を取得します。タイムスタンプ付きの座標や階層の移動、精度指標を確認できます。

  2. 09

    Wi Fiスキャンによる位置特定

    Wi-Fiアクセスポイントのスキャン結果に基づき、推定される座標、階層、精度を算出します。モバイルSDKを導入できない環境でのサーバー側測位に有効です。

  3. 10

    マップ生成の実行

    指定したフロアの無線マップ生成プロセスを開始します。この処理が完了するまで、そのフロアでの測位は利用できません。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Calibration Auditing

Identify gaps in your signal mapping by reviewing GeoJSON fingerprint paths.

02

Occupancy Analysis

Study how visitors move through a facility using timestamped position traces.

03

Automated Mapping

Upload floor plans and trigger map generation without using a web dashboard.

04

Server-Side Positioning

Get indoor coordinates from Wi-Fi scans when you can't use a mobile SDK.

タスクを自動化

IndoorAtlasを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

IndoorAtlasは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

IndoorAtlasを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均968ms。本番環境で高速。

IndoorAtlasは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1252ms
10月3日今日
最速日
717ms
最遅日
1252ms
14日間の傾向
改善傾向-11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が IndoorAtlas のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは IndoorAtlas のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

IndoorAtlas Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_G0vuBwWUnv44gPThdIn5uIk7VpxqbtULEOzfoENF/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IndoorAtlas capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "indooratlas-indoor-positioning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_G0vuBwWUnv44gPThdIn5uIk7VpxqbtULEOzfoENF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? IndoorAtlasをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

IndoorAtlasユーザーが任せたい仕事のために。

スマートビルディングの運用や、高度な位置情報サービスの構築に携わるプロフェッショナル向けです。

  • 01

    スマートビルディング開発者

    AIエージェントに屋内測位サービスを統合し、施設のキャリブレーション状態を監視します。

  • 02

    GISアナリスト

    複雑なGISソフトウェアを使わずに、自然な対話を通じてフロアプランの管理や地理参照の調整を行います。

  • 03

    施設運用マネージャー

    滞在分析や測位データを監査し、建物の利用効率や来訪者の動線を最適化します。

FAQ

IndoorAtlasユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I enable positioning on a new floor?

    After you upload a floor plan using the upload capability, you must trigger the map generation process. This is an asynchronous task that creates the positioning model.

  • 02

    Can I use this with my existing IndoorAtlas account?

    Yes, you just need to provide your IndoorAtlas API Key to the MCP after connecting.

  • 03

    What kind of data can my AI agent retrieve?

    Your agent can access venue metadata, floor plan details, historical positioning sessions, and fingerprinting walk paths.

  • 04

    How does the Wi-Fi positioning work?

    You can submit Wi-Fi access point scans to the agent, which then uses the Positioning API to return coordinates and floor levels.

  • 05

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How do I start the map generation process for a new floor plan?

    Use the trigger_map_generation capability with your Floorplan ID. This initiates the server-side computation that creates the positioning model. It's a critical step before indoor positioning can work on that level.

  • 07

    Can I determine a position using Wi-Fi scans through my agent?

    Yes. The position_from_wifi_scan capability allows you to submit observed Wi-Fi signal strengths. Your agent will return estimated coordinates and floor level, which is perfect for server-side positioning logic.

  • 08

    How can I analyze visitor traffic patterns in our building?

    Use the list_positioning_sessions capability to retrieve historical traces. Your agent can help you analyze occupancy patterns and dwell times by processing the timestamped coordinate fixes from past sessions.

『IndoorAtlas』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続