An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Kriging Estimation ModelをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。高精度な地質資源の空間補間と品位推定

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Kriging Estimation Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    ブロック推定値の算出

    指定されたブロック離散化点における推定品位と不確実性を計算します。

  2. 02

    クリギング重みの取得

    ターゲットとなる推定点に対して、各サンプルが与える具体的な影響度（重み）を取得します。

  3. 03

    空間相関統計の確認

    探索空間内におけるサンプルの密度や分布に関する概要統計を提供します。

  4. 04

    バリオグラムパラメータの検証

    提供されたバリオグラムモデルが、クリギングにおいて物理的および数学的に妥当であることを確認します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Resource Modeling

Use the capability to estimate ore grades across a defined block model.

02

Uncertainty Assessment

Calculate estimation variances to understand the reliability of your spatial data.

03

Sample Density Analysis

Check how well your samples cover a specific area using correlation statistics.

04

Model Validation

Verify that your variogram parameters are physically sound before running full interpolations.

1つのConnector、すべてのAI

Kriging Estimation Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Kriging Estimation Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均894ms。本番環境で高速。

Kriging Estimation Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1078ms
10月3日今日
最速日
699ms
最遅日
1078ms
14日間の傾向
遅延傾向+11%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Kriging Estimation Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Kriging Estimation Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Kriging Estimation Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bpI2P6MJOkCMUP4nkuIhdrCAeup3yh2mTroa3jHJ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kriging Estimation Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "kriging-estimation-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bpI2P6MJOkCMUP4nkuIhdrCAeup3yh2mTroa3jHJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Kriging Estimation ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Kriging Estimation Modelユーザーが任せたい仕事のために。

鉱山開発や地質調査に従事し、空間統計を用いた資源評価を自動化したい専門家向けです。

  • 01

    資源地質学者

    クリギングを用いた高精度な資源量推定とモデル構築を行う専門家。

  • 02

    鉱山エンジニア

    ブロックモデルの品位分布や不確実性を解析し、採掘計画に活用する技術者。

  • 03

    データサイエンティスト

    地質データなどの空間統計解析をAIエージェントを通じて自動化したい専門家。

FAQ

Kriging Estimation Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of interpolation does this MCP perform?

    This MCP performs Ordinary Kriging for spatial interpolation.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it support anisotropy?

    Yes, the engine supports anisotropy and search ellipse constraints for precise estimation.

  • 04

    How do I check if my variogram is correct?

    You can use the validate_variogram_parameters capability to ensure your model is mathematically sound.

  • 05

    Can I see how much a specific sample affects my estimate?

    Yes, the get_kriging_weights capability retrieves the specific influence each sample has on a target point.

  • 06

    What is Ordinary Kriging?

    Ordinary Kriging is a geostatistical interpolation method that estimates values at unsampled locations by weighting nearby known samples based on spatial correlation.

  • 07

    How do I ensure my variogram model is valid?

    You can use the validate_variogram_parameters capability to check if your nugget, sill, and range parameters are mathematically sound.

  • 08

    Can this model handle directional dependencies?

    Yes, the model accounts for anisotropy and uses a search ellipse to define the spatial boundary for sample selection.

さがす

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