An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Kv Cache Memory OptimizerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。LLM推論のメモリ管理を精密に最適化する

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

KV Cache Optimizerで使える3機能の一部です。

  1. 01

    最適化戦略の分析

    さまざまなキャッシュ管理手法によるメモリ削減効果と効率性の向上を評価します。

  2. 02

    KVキャッシュ使用量の計算

    アーキテクチャや運用パラメータに基づき、KVキャッシュに必要な生のメモリ量を算出します。

  3. 03

    推論パフォーマンスの予測

    バッチ処理やメモリ帯域幅が、実際のトークン生成速度に与える影響を予測します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Hardware Capacity Planning

Determine if a specific model configuration will fit on your available GPU before deployment.

02

Inference Speed Tuning

Find the best batch size to maximize throughput without hitting memory limits.

03

Algorithm Testing

Compare the memory savings of sliding window attention against standard cache methods.

04

Cost Optimization

Model how different settings impact the efficiency of your inference hardware.

1つのConnector、すべてのAI

KV Cache Optimizerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

KV Cache Optimizerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均860ms。本番環境で高速。

KV Cache Optimizerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大972ms
10月3日今日
最速日
699ms
最遅日
972ms
14日間の傾向
安定-4%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が KV Cache Optimizer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは KV Cache Optimizer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

KV Cache Optimizer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5QTkZtmGwTPf4KDlzyFNQsxJGyHjfaJ6fYBaUPtc/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — KV Cache Optimizer capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "kv-cache-memory-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5QTkZtmGwTPf4KDlzyFNQsxJGyHjfaJ6fYBaUPtc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ KV Cache OptimizerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

KV Cache Optimizerユーザーが任せたい仕事のために。

LLMの推論効率を極限まで高めたいAIエンジニアやインフラ担当者に最適です。リソース制約のある環境でのモデルデプロイを検討しているプロフェッショナル向けです。

  • 01

    AIエンジニア

    モデルの推論速度向上やメモリ使用量の最適化を行う専門家。

  • 02

    MLOpsエンジニア

    GPUリソースの効率的な割り当てと推論パイプラインの管理を行う担当者。

  • 03

    インフラエンジニア

    大規模言語モデルを動かすための計算リソースの設計と容量計画を行う専門家。

FAQ

KV Cache Optimizerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates KV cache footprints, compares cache management strategies, and estimates inference performance based on batching and bandwidth.

  • 02

    How does it help with GPU management?

    It helps you find the optimal batch size for your specific GPU capacity and ensures your cache stays within safe memory thresholds.

  • 03

    Can I use this to compare different attention mechanisms?

    Yes, you can use the optimization strategy capability to compare the memory reduction provided by techniques like sliding windows.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Does this MCP require me to host anything?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How does this capability help with LLM deployment?

    It helps by providing deterministic calculations for KV cache size and throughput, allowing you to prevent Out-of-Memory errors and find the best batch size for your hardware.

  • 07

    Can I calculate the savings from INT8 quantization?

    Yes, the calculate_kv_cache_footprint capability provides the quantizedKvSavingsBytes which shows the memory saved when switching to INT8.

  • 08

    What is the difference between the cache strategies?

    The capability supports full_cache for complete context, sliding_window for recent token retention, and paged_attention for efficient non-contiguous memory allocation.

さがす

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