An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Langfuse Trace URL ExtractorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ログからトレースIDを抽出し、監視URLを自動生成します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Langfuseで使える3機能の一部です。

  1. 01

    トレース識別子の抽出

    LangfuseのペイロードJSONから、トレースIDとプロジェクトIDを抽出します。

  2. 02

    ペイロードのスキーマ検証

    JSONペイロードに必要なLangfuseのフィールドが含まれているかを確認します。

  3. 03

    Langfuse URLの生成

    Langfuseのトレースへ直接アクセスできるURLを構築します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Rapid Debugging

You paste a log snippet into your AI client and get a direct link to the trace in Langfuse.

02

Log Validation

You check if a new log format is compatible with Langfuse before deploying it.

03

Automated Trace Mapping

Your agent maps raw JSON data to specific Langfuse project and trace identifiers.

04

CI/CD Log Analysis

You use the capability to verify that traces are being correctly captured during automated runs.

1つのConnector、すべてのAI

Langfuseは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Langfuseを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均678ms。本番環境で高速。

Langfuseは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大946ms
10月11日今日
最速日
547ms
最遅日
946ms
14日間の傾向
遅延傾向+73%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Langfuse のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Langfuse のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Langfuse Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langfuse capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "langfuse-trace-url-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ LangfuseをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Langfuseユーザーが任せたい仕事のために。

LLMアプリケーションの開発や運用に携わるエンジニア向けに設計されています。ログ解析の時間を短縮し、デバッグの迅速化を実現します。

  • 01

    AI/LLMエンジニア

    モデルの実行トレースを迅速に特定し、パフォーマンスを監視する際に活用できます。

  • 02

    DevOpsエンジニア

    CI/CDパイプラインやログ管理プロセスにおいて、データの整合性確認やURL生成を自動化できます。

  • 03

    バックエンド開発者

    大量のJSONログから必要な識別子を素早く探し出し、デバッグ作業を効率化できます。

FAQ

Langfuseユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 03

    Can this MCP validate my JSON logs?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks if your JSON contains the necessary Langfuse fields.

  • 04

    How do I get to the Langfuse dashboard from my AI client?

    The construct_langfuse_url capability creates a direct link that you can click to open the specific trace in Langfuse Cloud.

  • 05

    Does this work with Langfuse Cloud?

    Yes, the capability is specifically designed to construct URLs for the Langfuse Cloud dashboard.

  • 06

    What does extract_trace_identifiers do?

    It parses a Langfuse payload JSON to extract the root id and project_id fields.

  • 07

    How do I generate a clickable link?

    Use the construct_langfuse_url capability with the extracted trace ID and project ID.

  • 08

    Can I verify if a payload is valid before processing?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks for the presence of required keys.

さがす

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