
クライアント別のステップバイステップ
Laundry Backlog Recovery Planを各クライアントに接続する
同じホストリンクが下のすべてのクライアントに対応します。使っているものを選べば — 各セットアップは数秒 — 新しいチャットを始められます。

Claude
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをClaudeに接続
約1分、Claudeの設定からそのまま完了
- 1ClaudeでCustomizeを開き、Connectorsを選びます(claude.aiまたはデスクトップアプリ)。
- 2+をクリックしてAdd custom connectorを選び、Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをリモートMCPサーバーのURLとして貼り付けます。
- 3Addを押して新しい会話を始めます。実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのClaudeの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
ChatGPT
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをChatGPTに接続
約1分、ChatGPTの設定からそのまま完了
- 1ChatGPTでSettingsを開き、Apps & Connectorsを選び、Advanced settingsでDeveloperモードをオンにします。
- 2Createをクリックして名前を付け、Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをMCPサーバーのURLとして貼り付けます。No authenticationを選び、「I trust this application」にチェックを入れます。
- 3作成したら新しいチャットを開き、+メニューからconnectorをオンにします。実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのChatGPTの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Gemini
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをGeminiに接続
約1分、ターミナルからそのまま完了
- 1ターミナルでGemini CLIを開きます。
- 2実行:gemini mcp add --transport http Laundry Backlog Recovery Plan <あなたのリンク>。上のLaundry Backlog Recovery PlanのリンクがHTTP URLになります。
- 3/mcpを実行して、ステータスがCONNECTEDと表示されるのを確認。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのGeminiの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Perplexity
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをPerplexityに接続
数分、Perplexity Macアプリで完了
- 1Perplexity MacアプリでAccountを開き、Connectorsを選び、Add Connectorをクリックします。
- 2SimpleタブでMCP Connectorを選び、名前を付けて、Laundry Backlog Recovery Planのリンクでのブリッジコマンドを追加します:npx mcp-remote <あなたのリンク>。上のリンクがURLです。
- 3SaveをクリックしてRunningと表示されることを確認し、ホームのSourcesでconnectorをオンにします。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのPerplexityの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Grok
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをGrokに接続
約1分、grok.com/connectorsで完了
- 1Grokでgrok.com/connectorsを開き、New Connectorをクリックします。
- 2Customを選び、名前を付けて、Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをリモートMCPサーバーのURLとして貼り付けます。
- 3保存して有効化し、求められたらブラウザでの認証を済ませて、Grokに実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのGrokの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Microsoft Copilot
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをCopilotに接続
約1分、VS CodeのCopilot Chatで完了
- 1VS CodeでCopilot Chatパネルを開き、ツールアイコンをクリックして+アイコンを選ぶか、コマンドパレットからMCP: Add Serverを実行します。
- 2スコープを選び、サーバーに名前を付け、Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをHTTPトランスポートのサーバーURLとして貼り付けます。
- 3MCPリストにサーバーが表示されることを確認したら、Copilotに実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのCopilotの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Cursor
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをCursorに接続
約1分、Cursorで完了
- 1CursorのサイドバーでCustomizeを開きます(またはプロジェクトに.cursor/mcp.jsonを作成)。
- 2Laundry Backlog Recovery Planという名前のMCPサーバーを追加し、urlフィールドにあなたのリンクを設定します。上のリンクがURLです。
- 3保存してサーバーを有効にし、実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのCursorの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
VS Code
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをVS Codeに接続
約1分、VS Codeで完了
- 1コマンドパレットからMCP: Add Serverを実行するか(またはプロジェクトに.vscode/mcp.jsonを作成)。
- 2Laundry Backlog Recovery Planという名前のサーバーをtype httpで追加し、urlフィールドにあなたのリンクを入れます。上のリンクがURLです。
- 3保存してCopilot Chatで実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのVS Codeの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Windsurf
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをWindsurfに接続
約1分、Cascadeで完了
- 1CascadeでMCPsアイコンをクリックします(またはSettings、Cascade、MCP Serversへ)。
- 2mcp_config.jsonを編集し、Laundry Backlog Recovery PlanをserverUrlフィールドにあなたのリンクを設定して追加します。上のリンクがURLです。
- 3保存して実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのWindsurfの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
JetBrains
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをJetBrainsに接続
約1分、Settingsで完了
- 1Settings、Tools、AI Assistant、Model Context Protocol(MCP)へ移動します。
- 2AddをクリックしてLaundry Backlog Recovery Planを追加し、urlフィールドにあなたのリンクを設定します。上のリンクがURLです。
- 3OKとApplyを押してStatus列を確認し、実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのIDEの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Cline
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをClineに接続
約1分、Clineパネルで完了
- 1ClineパネルでMCP Serversアイコンをクリックし、Remote Serversタブを開きます。
- 2Laundry Backlog Recovery Planという名前のサーバーを追加し、Server URLにあなたのリンク、transportにStreamable HTTPを設定します。上のリンクがURLです。
- 3Add Serverをクリックして実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのClineの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
LangChain
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをLangChainに接続
約1分、コードで完了
- 1mcpエクストラ付きでLangChainをインストール:pip install "langchain[mcp]"。
- 2Laundry Backlog Recovery PlanのリンクでMCPAdapterを作成:MCPAdapter("<あなたのリンク>")。上のリンクがURLです。
- 3list_toolsを呼び出してツールをエージェントに渡します。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのLangChainエージェントの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Vercel AI SDK
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをVercel AI SDKに接続
約1分、コードで完了
- 1MCPクライアントをインストール:npm install @ai-sdk/mcp、そして'@ai-sdk/mcp'からcreateMCPClientをインポート。
- 2Laundry Backlog Recovery Planのリンクをtransportとしてclientを作成:{ type: 'http', url: '<あなたのリンク>' }。上のリンクがURLです。
- 3client.tools()を呼び出してtoolsをstreamTextに渡します。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのVercel AI SDKアプリの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Lovable
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをLovableに接続
約1分、Connectorsカタログで完了
- 1Connectorsを開き、カタログ右上の+ボタンを選んでMCP serverを選択します。
- 2サーバーに名前を付け、Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをServer URLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
- 3No authenticationを選んでAdd serverをクリックし、Lovableに実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのLovableの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Z.ai
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをZ.aiに接続
約1分、ZCodeの設定で完了
- 1Settings、MCP Serversを開き、右上のNew MCP Serverをクリックします。
- 2スコープはUserを選び、名前を付け、タイプはHTTPのままにします。Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをサービスURLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
- 3Addをクリックして、リストでサーバーが有効になっていることを確認したら、実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのZ.aiの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Raycast
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをRaycastに接続
数分、Raycast Proで完了
- 1Install MCP Serverコマンドを検索するか(Manage MCP Serversを開いてInstall New Serverを選択)。
- 2サーバーに名前とアイコンを付け、transportにHTTPを選び、Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをURLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
- 3Install MCP Serverを押してステータスがRunningと表示されることを確認し、実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのRaycastの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Qwen Code
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをQwen Codeに接続
約1分、ターミナルで完了
- 1実行:qwen mcp add --transport http Laundry Backlog Recovery Plan <あなたのリンク>。上のリンクがURLです。
- 2設定ファイルがよければ、~/.qwen/settings.json(ユーザー)または.qwen/settings.json(プロジェクト)にhttpUrlフィールドで追加します。上のリンクがURLです。
- 3チャットで/mcpを入力し、サーバーが表示されるのを確認。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのQwen Codeの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Kimi Code
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをKimi Codeに接続
約1分、TUIで完了
- 1Kimi CodeのTUIで/mcp-configを実行し、対話的にサーバーを追加します(またはmcp.jsonを直接編集)。
- 2Laundry Backlog Recovery Planという名前のサーバーを追加し、urlフィールドにあなたのリンクを入れます。上のリンクがURLです。
- 3/mcpを実行してステータスを確認したら、実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのKimi Codeの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}
Le Chat
Laundry Backlog Recovery Plan Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpLaundry Backlog Recovery PlanをLe Chatに接続
約1分、Connectorsで完了
- 1Le ChatでConnectorsを開き、カスタムconnectorの追加を選びます。
- 2Laundry Backlog Recovery PlanのリンクをリモートMCPサーバーのURLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
- 3保存して認証したら、実際に頼んでみてください。Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのLe Chatの一部になりました。
{
"mcpServers": {
"laundry-backlog-recovery-plan-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcp"
}
}
}Claudeや他のAI + Laundry Backlog Recovery Plan
ひとつのチャット。あなたのLaundry Backlog Recovery Planが、Claudeや他のAIの中で動く。
リアルなプロンプトに、ライブデータで回答。リンクを入れれば、Claudeや他のAIでこのような会話ができます。
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
これらのプロンプトはLaundry Backlog Recovery Plan Connectorに付属しています。あなたの接続後は、そのままチャットで使えます。
全ケイパビリティ、プロンプト、計測されたレイテンシは、 Laundry Backlog Recovery Plan Connectorのページにあります。
ミッションコントロール
Laundry Backlog Recovery Planでエージェントがやっていることすべてを見える化
エージェントがLaundry Backlog Recovery Planでツールを実行すると、それはクライアント側で起きます:チャットでは回答は見えるのに、リクエスト自体、それがどんなデータを運んでいたか、ルール違反があったかは見えません。
今、すべての動きがあなたの画面に届きます。
すべての実行を記録し、ポリシーを適用し、あなたに見せます。何が実行され、何を返し、何がブロックされ、なぜか。
Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.
AI Agents Activities
last 30 daysRequest Volume & Latency
requests latencyLaundry Backlog Recovery Planを通じたエージェントのリクエストはすべて記録・適用・監査可能です。AIガバナンスがエージェントの活動を説明責任に変える仕組みと、Laundry Backlog Recovery Planのワークフローへの意味をご覧ください。
私たちが選ばれる理由
安全なのはConnectorだけではありません。あなたのエージェントがそこで行うすべてが守られます。
Laundry Backlog Recovery PlanをAIにつなぐのは最初の一歩です。しかし、エージェントとLaundry Backlog Recovery Planの間に開かれた回線は、話の半分にすぎません。保護がなければ、実行されるすべてのアクションは無防備です。
だから、保護は入り口で止まりません。
エージェントがConnectorを通して実行するすべてのアクションは、私たちのインフラの中で動きます。署名されたアクティビティログ、24時間ごとの自動キーローテーション、驚かせるのではなく一時停止する支出制限、そしてすべての実行を分離するサンドボックス。
改ざん防止アクティビティログ
エージェントがLaundry Backlog Recovery Planに行うリクエストはすべて記録・署名されるため、履歴への改ざんは検知できます。
自動キーローテーション
セキュリティキーを24時間ごとに自動更新します。Laundry Backlog Recovery Planとの接続は手作業なしで守られ続けます。
支出保護
あなたが選んだ支出制限を適用し、超えるアクションは承認まで一時停止。Laundry Backlog Recovery Planでのアクションが想定外になることはありません。
分離サンドボックス
Laundry Backlog Recovery Planを通るすべての実行は分離され、メモリ・CPU・ネットワークアクセス・ファイル操作・実行をカバーする34以上のセキュリティルールが適用されます。
セキュリティイベントストリーミング
セキュリティイベントはSplunk、Datadog、専用のWebhookへ。Laundry Backlog Recovery Planのアクティビティが、ふだん信頼しているツールに届きます。
即時レジューム
アイドル接続は状態を保ったまま3〜5 msで復帰し、すべてのクライアントで会話が常にレスポンスよく続きます。
悪性ファイル保護
システムリソースを枯渇させる目的の圧縮ファイルを検出し、Laundry Backlog Recovery Planに届く前にブロックします。
認証情報の検証
Laundry Backlog Recovery Planの認証情報は保存前に検証します。無効な認証情報は保存されずに拒否されます。
分離された使用制限
使用量はアカウントごとに分離されるため、ある接続のアクティビティが他のアカウントの枠を消費することはありません。
1つのConnector、1つのリンクで、オペレーション全体が保護されます。接続だけではなく、あなたのエージェントがそこで行うすべてが対象です。
これらの保証はオプションではありません。すべてのLaundry Backlog Recovery Plan接続が走る基盤そのものです。インフラがエージェントのすべての操作をエンドツーエンドで保護する仕組みをご覧ください。
Vinkiusの中で
Laundry Backlog Recovery PlanをあなたのAIに準備しましょう。かんたんです。
カタログでLaundry Backlog Recovery Planを選び、接続用リンクを1つ受け取ります。それだけです。
Laundry Backlog Recovery Planを選ぶ
カタログでLaundry Backlog Recovery Planを見つけて、ワンクリックでConnectorをインストールします。
Laundry Backlog Recovery Plan
アクティブ
Connector を有効化有効化中…AIクライアントにリンクを追加
Vinkiusが1つの接続リンクを渡します。使っているクライアントに追加してください — 各クライアントの正確な手順は上のセクションにあります — ひと手ですべての場所のLaundry Backlog Recovery Planが作動します。
トークンを生成しました
MCP 接続 URL
https://edge.vinkius.com/vk_preview_xrZXqBhdJm6XpBTSszbtPPYISB0WECJglkTSqb4X/mcpダッシュボードへ移動接続トークン
vk_live_••••••••
一度の設定で、ふだん使っているAIでLaundry Backlog Recovery Planが使えます。
FAQ
Claudeアクセスに関する質問。
- 01
claude.aiとClaudeデスクトップアプリの両方で使えますか?
はい。両方のCustomizeのConnectorsから同じリンクを追加でき、どちらでも会話は同じように機能します。
- 02
Laundry Backlog Recovery PlanをClaudeにつないだら、後でChatGPTやGeminiでも同じ接続を使えますか?
はい、それがポイントです。接続はClaudeのものではなく、あなたのものです。同じリンクをどのAIに貼っても、設定し直しも追加支払いも不要。新しいAIにつなげば、Laundry Backlog Recovery Planはもうそこにあります。
- 03
Laundry Backlog Recovery PlanのパスワードをClaudeに渡す必要はありますか?
ありません。サインインはVinkiusで一度だけ。ログイン情報は暗号化して私たちが守り、AIには渡しません。Claudeが見るのはリンクだけで、いつでも削除できます。
- 04
Laundry Backlog Recovery PlanでClaudeに実際何を頼めますか?
Connectorが対応している範囲すべてです。データの確認、アクションの実行、回答をチャットへ。Connectorのページには、AIが得るすべてのケイパビリティとコピーできる実例が載っています。
- 05
ClaudeにConnectorが表示されません。何を確認すればいいですか?
リンクがコピーした通りに貼り付けられているか、VinkiusアカウントでConnectorが有効かを確認し、Claudeのconnector一覧を開き直してください。無効化されたConnectorは新しいチャットに表示されません。
- 06
後からアクセスを取り消せますか?
いつでも。ClaudeのCustomizeとConnectorsからconnectorを削除すれば、会話からはなくなります。Vinkiusアカウントには接続と履歴が残るので、次のAIですぐ使えます。
Laundry Backlog Recovery Planについて他の質問がありますか?Connectorのページで回答しています。 Laundry Backlog Recovery Plan Connectorでできることをすべて見る
このConnectorについて
Laundry Backlog Recovery PlanがあなたのAIに追加するもの。
接続すると、あなたのAIは4個のケイパビリティを手に入れます。頼めばLaundry Backlog Recovery Planの中で実行できる、具体的なアクションです。Connectorのページには、それらすべてに加えて、本番環境で計測しているレイテンシと最初に試せるプロンプトを詳しく載せています。
Laundry Backlog Recovery Plan Connectorでできることをすべて見る