An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Laundry Resource ComparatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。洗濯設定による環境負荷の違いを正確に分析し、最適な運用を支援します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Laundry Resource Comparatorで使える4機能の一部です。

  1. 01

    累積リソース使用量の計算

    指定した設定において、一定の回数洗濯を行った際の水、エネルギー、洗剤の累積使用量を算出します。

  2. 02

    設定間の効率比較

    ユーザーが設定した優先事項に基づき、2つの異なる洗濯設定を比較してどちらがより資源効率に優れているかを判断します。

  3. 03

    カスタム影響の評価

    洗剤の量やエネルギー係数を手動で調整し、それによって環境負荷がどのように変化するかをシミュレーションします。

  4. 04

    洗濯機設定の取得

    ドラム式、縦型、工業用など、特定の洗濯機の種類で利用可能な設定プロファイルを取得します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Budget Planning

Project total energy and water costs for a month of laundry operations.

02

Sustainability Reporting

Compare Eco settings against standard settings to quantify resource savings.

03

Operational Optimization

Determine which machine profile uses the least amount of detergent for a specific load type.

04

Custom Scenario Testing

See how changing energy multipliers affects the total footprint of a machine.

1つのConnector、すべてのAI

Laundry Resource Comparatorは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Laundry Resource Comparatorを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均943ms。本番環境で高速。

Laundry Resource Comparatorは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1065ms
10月6日今日
最速日
768ms
最遅日
1065ms
14日間の傾向
改善傾向-12%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Laundry Resource Comparator のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Laundry Resource Comparator のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Laundry Resource Comparator Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5QHaAFCOoPodO5BJW3QbSEUP8qSbP8geut5jN0Py/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Laundry Resource Comparator capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "laundry-resource-comparator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5QHaAFCOoPodO5BJW3QbSEUP8qSbP8geut5jN0Py/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Laundry Resource ComparatorをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Laundry Resource Comparatorユーザーが任せたい仕事のために。

洗濯施設の運用効率と環境負荷の低減を目指すプロフェッショナル向けのツールです。データに基づいた設定の最適化を支援します。

  • 01

    施設管理者

    ランドリー施設やホテルの運用において、コスト削減と環境負荷のバランスを管理する方。

  • 02

    サステナビリティ担当者

    企業の環境目標達成に向けて、洗濯工程における資源消費の削減を計画する方。

  • 03

    設備エンジニア

    洗濯機の稼働データに基づき、最も効率的な運用プロファイルを検証する技術者。

FAQ

Laundry Resource Comparatorユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of machines can I analyze?

    The MCP includes profiles for front-load, top-load, and industrial laundry machines.

  • 02

    Can I compare two different settings?

    Yes, you can use the compare_settings_efficiency capability to see which setting is better for your specific priority.

  • 03

    How do I calculate usage for many loads?

    Use the calculate_resource_totals capability to project cumulative usage over a set number of cycles.

  • 04

    Can I adjust the detergent amount in the calculation?

    Yes, the evaluate_custom_impact capability allows you to provide manual adjustments for detergent or energy multipliers.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    How can I find available washing machine profiles?

    You can use the get_machine_settings capability by providing the machine type, such as 'front_load' or 'top_load'.

  • 07

    Can I compare two different settings directly?

    Yes, the compare_settings_efficiency capability allows you to compare two profiles based on a priority factor like water, energy, or detergent.

  • 08

    How do I account for older, less efficient machines?

    Use the evaluate_custom_impact capability and provide an energyMultiplier to adjust the energy consumption for your specific machine.

さがす

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