An astronaut overseeing a futuristic data hub

Learning Goal TrackerをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。目標達成に向けた最適な学習計画をAIと共に構築します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 5機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

Learning Goal Trackerで使える5機能の一部です。

  1. 01

    目標達成状況の確認

    目標の進捗状況や達成に向けた軌道を俯瞰的に把握できます。

  2. 02

    週次目標の算出

    目標期限までに達成するために、毎週何時間の学習が必要かを算出します。

  3. 03

    学習目標の新規作成

    期間と想定される学習負荷を設定し、新しい学習目標を初期化します。

機能セット02 / 02

04-05

このセットには2機能あります。

Learning Goal Trackerで使える5機能の一部です。

  1. 04

    マイルストーンの生成

    学習目標を、段階的に達成可能な一連のマイルストーンへと分解します。

  2. 05

    学習進捗の記録

    特定の目標に向けて費やした学習時間を記録します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Learning a Programming Language

Set a goal to learn a language like Python and have the AI calculate the weekly hours needed to reach proficiency.

02

Exam Preparation

Break a large certification syllabus into milestones and log study hours to ensure you finish before the test date.

03

Skill Upskilling

Use the milestone capability to transition from a beginner to an intermediate level in a new professional skill.

04

Daily Study Discipline

Log every study session to see exactly how much of your total goal is completed.

1つのConnector、すべてのAI

Learning Goal Trackerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Learning Goal Trackerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均956ms。本番環境で高速。

Learning Goal Trackerは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1356ms
10月6日今日
最速日
900ms
最遅日
1356ms
14日間の傾向
遅延傾向+49%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。5個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Learning Goal Tracker のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Learning Goal Tracker のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Learning Goal Tracker Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Learning Goal Tracker capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "learning-goal-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Learning Goal TrackerをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Learning Goal Trackerユーザーが任せたい仕事のために。

新しいスキルを体系的に習得したいと考えている学習者や、限られた時間の中で効率的に学習を進めたいプロフェッショナルに最適です。

  • 01

    エンジニア

    新しいプログラミング言語やフレームワークの習得を計画する際に活用できます。

  • 02

    学生

    試験対策や資格取得に向けた学習時間を管理し、計画的な勉強を支援します。

  • 03

    リスキリング中の社会人

    仕事と両立しながら、目標達成に必要な週あたりの学習時間を把握できます。

FAQ

Learning Goal Trackerユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    How does the MCP help me stay on schedule?

    It calculates the specific number of hours you need to study each week to meet your deadline and provides status updates on your goal trajectory.

  • 03

    Can I break down large subjects?

    Yes, the generate_milestones capability is designed to decompose a single learning objective into a structured set of milestones.

  • 04

    Do I need to manually calculate my study time?

    No, you can simply tell your AI client how much time you spent studying, and it will use the log_progress capability to update your records.

  • 05

    Is there a way to see if I am falling behind?

    Yes, the get_goal_status capability provides an overview of your goal's health and trajectory.

  • 06

    How do I start a new learning plan?

    You can start by using the create_learning_goal capability to define your goal name, total estimated hours, and your target completion date.

  • 07

    How can I see if I am falling behind my schedule?

    Use the get_goal_status capability. It compares your elapsed time against your completed hours to tell you if you are behind schedule.

  • 08

    Can I break my goal into smaller steps?

    Yes, the generate_milestones capability will divide your total effort into a specific number of milestones with target dates and hours.

『Learning Goal Tracker』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続