LangChain

Local Library ServicesをLangChainで使う方法

設定は数秒、一度だけ。あとはエージェントがあなたのために動きます：adapterの呼び出しを1つ追加すれば、LangChainの中でLocal Library Servicesが動きます。

このガイドについてAIに質問

Local Library Services Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Ul9NTAG7WPcEzvLBDGwBa3ZNK8mHnUnCbUtiZPFa/mcp

Local Library ServicesをLangChainに接続

約1分、コードで完了

  1. 1mcpエクストラ付きでLangChainをインストール：pip install "langchain[mcp]"。
  2. 2Local Library ServicesのリンクでMCPAdapterを作成：MCPAdapter("<あなたのリンク>")。上のリンクがURLです。
  3. 3list_toolsを呼び出してツールをエージェントに渡します。Local Library ServicesがあなたのLangChainエージェントの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "local-library-experience-plan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Ul9NTAG7WPcEzvLBDGwBa3ZNK8mHnUnCbUtiZPFa/mcp"
    }
  }
}

LangChain + Local Library Services

ひとつのエージェント。あなたのLocal Library Servicesが、LangChainの中で動く。

リアルなプロンプトに、ライブデータで回答。adapterを入れたあと、エージェントはこのようなセッションを実行します。

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

これらのプロンプトはLocal Library Services Connectorに付属しています。あなたの接続後は、エージェントがそのまま実行できます。

全ケイパビリティ、プロンプト、計測されたレイテンシは、 Local Library Services Connectorのページにあります。

ミッションコントロール

LangChainのエージェントがLocal Library Servicesで行うすべてが見える。

LangChainエージェントがLocal Library Servicesでツールを実行するとき、それはコードの中で起きています。出力は見えても、リクエストそのもの、どんなデータが含まれていたか、ルールが破られていないかは見えません。

今、すべての動きがあなたの画面に届きます。

すべての実行を記録し、ポリシーを適用し、あなたに見せます。何が実行され、何を返し、何がブロックされ、なぜか。

AI Briefing
Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests
0
Total in this period
Avg Latency
0
API 88ms · Overhead 54ms
Vinkius Reliability
0
Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15
Tokens
0
AI tokens processed
DLP Protected
0
Sensitive data redacted
Cost Saved
0
FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days
30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

LangChainのエージェントがLocal Library Servicesに行うリクエストは、すべて記録・適用・監査可能です。AIガバナンスがエージェントの活動を説明責任に変える仕組みと、Local Library Servicesのワークフローへの意味をご覧ください。

私たちが選ばれる理由

安全なのはConnectorだけではありません。あなたのエージェントがそこで行うすべてが守られます。

Local Library ServicesをAIにつなぐのは最初の一歩です。しかし、エージェントとLocal Library Servicesの間に開かれた回線は、話の半分にすぎません。保護がなければ、実行されるすべてのアクションは無防備です。

だから、保護は入り口で止まりません。

エージェントがConnectorを通して実行するすべてのアクションは、私たちのインフラの中で動きます。署名されたアクティビティログ、24時間ごとの自動キーローテーション、驚かせるのではなく一時停止する支出制限、そしてすべての実行を分離するサンドボックス。

01

改ざん防止アクティビティログ

エージェントがLocal Library Servicesに行うリクエストはすべて記録・署名されるため、履歴への改ざんは検知できます。

02

自動キーローテーション

セキュリティキーを24時間ごとに自動更新します。Local Library Servicesとの接続は手作業なしで守られ続けます。

03

支出保護

あなたが選んだ支出制限を適用し、超えるアクションは承認まで一時停止。Local Library Servicesでのアクションが想定外になることはありません。

04

分離サンドボックス

Local Library Servicesを通るすべての実行は分離され、メモリ・CPU・ネットワークアクセス・ファイル操作・実行をカバーする34以上のセキュリティルールが適用されます。

05

セキュリティイベントストリーミング

セキュリティイベントはSplunk、Datadog、専用のWebhookへ。Local Library Servicesのアクティビティが、ふだん信頼しているツールに届きます。

06

即時レジューム

アイドル状態の接続は状態を保ったまま3〜5ミリ秒で復帰し、LangChainのセッションを軽快に保ちます。

07

悪性ファイル保護

システムリソースを枯渇させる目的の圧縮ファイルを検出し、Local Library Servicesに届く前にブロックします。

08

認証情報の検証

Local Library Servicesの認証情報は保存前に検証します。無効な認証情報は保存されずに拒否されます。

09

分離された使用制限

使用量はアカウントごとに分離されるため、ある接続のアクティビティが他のアカウントの枠を消費することはありません。

1つのConnector、1つのリンクで、オペレーション全体が保護されます。接続だけではなく、あなたのエージェントがそこで行うすべてが対象です。

これらの保証はオプションではなく、すべてのLocal Library Services接続が動くインフラです。私たちのインフラストラクチャが、LangChainのエージェントの作業全体をどう end-to-end で守るかをご覧ください。

Vinkiusの中で

Local Library ServicesをあなたのAIに準備しましょう。かんたんです。

カタログでLocal Library Servicesを選び、接続用リンクを1つ受け取ります。それだけです。

  1. Local Library Servicesを選ぶ

    カタログでLocal Library Servicesを見つけて、ワンクリックでConnectorをインストールします。

    Local Library Services

    アクティブ

    Connector を有効化
    有効化中…

  2. コードにリンクを追加する

    Vinkiusが接続用リンクを1つ発行します。エージェント内で、リンクをサーバーURLとしてMCPAdapterを作成すれば、ツールの準備は完了です。

    トークンを生成しました

    MCP 接続 URL

    https://edge.vinkius.com/vk_preview_Ul9NTAG7WPcEzvLBDGwBa3ZNK8mHnUnCbUtiZPFa/mcp

    接続トークン

    vk_live_••••••••
    ダッシュボードへ移動

一度の設定で、ふだん使っているAIでLocal Library Servicesが使えます。

FAQ

LangChainアクセスに関する質問。

  • 01

    対応しているLangChainのバージョンは？

    mcpエクストラ付きのLangChain 1.4.0以降（pip install langchain[mcp]）。MCPAdapterはlangchain.mcp名前空間にあり、現在はベータです。

  • 02

    Local Library ServicesをLangChainエージェントにつないだら、後でClaudeやChatGPTでも同じ接続を使えますか？

    はい、それがポイントです。接続はLangChainのものではなく、あなたのものです。同じリンクをどのAIに貼っても、設定し直しも追加支払いも不要。新しいAIにつなげば、Local Library Servicesはもうそこにあります。

  • 03

    Local Library Servicesのパスワードをエージェントに渡す必要はありますか？

    ありません。サインインはVinkiusで一度だけ。ログイン情報は暗号化して私たちが守り、AIには渡しません。コードが見るのはリンクだけで、いつでも削除できます。

  • 04

    エージェントはLocal Library Servicesで実際何ができますか？

    Connectorが対応している範囲すべてです。データの確認、アクションの実行、回答を持ち帰ること。Connectorのページには、AIが得るすべてのケイパビリティとコピーできる実例が載っています。

  • 05

    ツールが表示されません。何を確認すればいいですか？

    URLがリンクと完全に一致しているか、VinkiusアカウントでConnectorが有効かを確認し、list_toolsをもう一度呼び出してください。無効化されたConnectorは応答しません。

  • 06

    後からアクセスを取り消せますか？

    いつでも。コードからMCPAdapterの呼び出しを削除すれば、ツールはエージェントからなくなります。Vinkiusアカウントには接続と履歴が残るので、次のAIですぐ使えます。

  • Local Library Servicesについて他の質問がありますか？Connectorのページで回答しています。 Local Library Services Connectorでできることをすべて見る

このConnectorについて

Local Library ServicesがあなたのAIに追加するもの。

接続すると、あなたのAIは4個のケイパビリティを手に入れます。頼めばLocal Library Servicesの中で実行できる、具体的なアクションです。Connectorのページには、それらすべてに加えて、本番環境で計測しているレイテンシと最初に試せるプロンプトを詳しく載せています。

Local Library Services Connectorでできることをすべて見る