An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDFをダウンロードMarkdown版

Move-in Room LayoutをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。制約条件を考慮した最適な家具レイアウトの自動生成

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Move-in Room Layoutで使える4機能の一部です。

  1. 01

    部屋の占有率を計算

    部屋の混雑具合と、残っている有効な床面積を算出します。

  2. 02

    クリアランス違反の確認

    特定の家具が、周囲に必要な使用スペースを侵害していないかを検証します。

  3. 03

    最適なレイアウトの生成

    部屋の制約条件に基づき、指定されたすべての家具の完全な空間配置を生成します。

  4. 04

    壁面の配置オプション取得

    ユーザーの好みに応じて、家具を配置できる利用可能な壁の区間を特定します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Residential Planning

Test how a new sofa and coffee table set will fit in a living room before buying them.

02

Office Layouts

Arrange desks and chairs in a rectangular office while maintaining clear paths for employees.

03

Space Optimization

Determine the maximum amount of furniture a room can hold without becoming too crowded.

04

Constraint Checking

Verify that a specific furniture arrangement doesn't violate safety or usage clearances.

1つのConnector、すべてのAI

Move-in Room Layoutは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Move-in Room Layoutを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均976ms。本番環境で高速。

Move-in Room Layoutは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1254ms
10月1日今日
最速日
749ms
最遅日
1254ms
14日間の傾向
改善傾向-12%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Move-in Room Layout のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Move-in Room Layout のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Move-in Room Layout Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lfZfIeULkc2KpXDcf5OHRt5fbjH1sue6oSQmljaz/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Move-in Room Layout capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "move-in-room-layout-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lfZfIeULkc2KpXDcf5OHRt5fbjH1sue6oSQmljaz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Move-in Room LayoutをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Move-in Room Layoutユーザーが任せたい仕事のために。

This is for professionals who need to quickly model room layouts without manual drafting software.

  • 01

    Interior Designers

    They hand off furniture lists and room dimensions to the AI to get quick layout drafts.

  • 02

    Real Estate Agents

    They use it to show potential buyers how furniture might fit into a specific room.

  • 03

    Architectural Technicians

    They use the capability to verify spatial constraints and walking path clearances.

FAQ

Move-in Room Layoutユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of rooms does this MCP support?

    This MCP is designed for rectangular rooms with physical constraints like doors and windows.

  • 02

    How does it handle walking paths?

    The engine ensures that furniture placement does not obstruct necessary walking paths through the room.

  • 03

    Can I check if a piece of furniture is too close to another?

    Yes, you can use the check_clearance_violation capability to see if furniture violates required usage space.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Does it calculate how crowded a room is?

    Yes, the calculate_room_density capability determines how much floor space is occupied and how much is left.

  • 06

    How does the capability handle walking paths?

    The find_optimal_layout capability ensures that movement corridors between doors and furniture clusters remain unobstructed based on the specified minimum walking path width.

  • 07

    Can I check if a desk has enough space to be used?

    Yes, you can use check_clearance_violation to verify if a specific piece of furniture has sufficient clearance from walls, doors, or other objects.

  • 08

    How do I know if a room is too crowded?

    You can use calculate_room_density to get the occupancy percentage and the remaining free area of the room.

さがす

Productivityの他のコネクタ

おすすめ

『Move-in Room Layout』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続