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Nyc Schools EducationをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。ニューヨーク市の教育データを即座に取得・分析しましょう

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

完全セット · 6機能

NYC Open Dataの全機能セット。

NYC Open Dataに仕事を頼むとき、AIが選べる正確なアクションです。

機能セット01 / 02

01-03

このセットには3機能あります。

NYC Open Dataで使える6機能の一部です。

  1. 01

    市全体の欠席率を取得

    ニューヨーク市全体の慢性的な欠席率と出席統計を取得します。学年やカテゴリー別に集計されたデータを確認できます。

  2. 02

    高校のパフォーマンスを確認

    指定した高校の2019-20年度の品質ガイド評価、ELAおよび数学のベンチマーク達成率、人口統計データを取得します。

  3. 03

    学校の慢性的な欠席状況を調査

    特定の学校（DBN指定）における出席率、欠席日数、慢性的な欠席者数を、学年やカテゴリー別に詳細に取得します。

機能セット02 / 02

04-06

このセットには3機能あります。

NYC Open Dataで使える6機能の一部です。

  1. 04

    公立高校リストを表示

    ニューヨーク市の公立高校のディレクトリを一覧表示します。区（Borough）や学校名による絞り込みが可能です。

  2. 05

    学校の定員と利用状況を検索

    DOEの施設や組織における定員数と、実際の利用状況を検索します。建物名や地区でフィルタリングできます。

  3. 06

    学校品質指標を検索

    DBNまたは学校名を使用して、学校品質レポートの各種指標を検索します。指標名や報告年での絞り込みも可能です。

1つのConnector、すべてのAI

NYC Open Dataは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

NYC Open Dataを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。6個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が NYC Open Data のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは NYC Open Data のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

NYC Open Data Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "nyc-schools-education-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bUIVk7ieDGEY0IsJaTKbPFQdY66dN4WGApyogKPJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ NYC Open DataへのClaudeアクセスを許可する方法

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

NYC Open Dataユーザーが任せたい仕事のために。

教育分野のデータ分析や、ニューヨーク市の教育環境に関する調査を行う専門家に最適です。

  • 01

    教育研究者

    欠席率や学校の品質指標を用いた、統計的な教育研究に活用できます。

  • 02

    ジャーナリスト

    教育政策や学校のパフォーマンスに関する正確なデータに基づいた報道を支援します。

  • 03

    教育政策アナリスト

    学校の定員状況や公平性の分析など、政策立案のためのデータ収集を効率化します。

FAQ

NYC Open Dataユーザーからのよくある質問。

  • 01

    Do I need an API key to use this?

    No. This MCP provides keyless access to the NYC Department of Education records.

  • 02

    How do I identify a specific school?

    You should use the 6-digit District Borough Number (DBN), such as 04M479, to ensure accuracy.

  • 03

    What years of attendance data are available?

    Attendance data covers school years from 2016-17 through 2022-23.

  • 04

    Can I filter high schools by location?

    Yes. You can filter the high school directory by borough or by a partial school name.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How are schools identified?

    By their 6-digit DBN code (e.g. "04M479"). get_school_chronic_absenteeism and get_high_school_performance require the DBN; the other capabilities can search by school name (partial match).

  • 08

    What year formats do the education datasets use?

    School Quality Reports use 4-digit report years (2016–2025). Attendance and absenteeism datasets use school years in "YYYY-YY" form ("2016-17" through "2022-23"). The high school directory and the performance ratings are the 2019-20 editions.

さがす

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