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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。
他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。
すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。
各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。
1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。
1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。
驚きではなく、一時停止する支出制限。
各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。
3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。
厳選セット · 4機能
届けるのは、本当に必要な動作だけです。
01-04
このセットには4機能あります。
Onboarding Sequence Flow Scorerで使える4機能の一部です。
- 01
進行度の確認
フロー内のステップが進むにつれて、ユーザーの認知負荷が適切に変化しているかを検証します。
- 02
一貫性の評価
CTA(コールトゥアクション)のラベルや表示が、フロー全体で統一されているかを評価します。
- 03
摩擦リスクの特定
ユーザーが操作を中断してしまう可能性のある、摩擦の大きいステップを特定します。
- 04
効率性の分析
オンボーディングの各ステップが、タスクの複雑さに対して効率的であるかを分析します。
実際の業務
チームが実際に回している作業
Conversion Optimization
Find the exact step in a signup flow where users are dropping off due to high friction.
UX Design Validation
Check if a new onboarding design reduces cognitive load compared to the old version.
Flow Consistency Audits
Ensure all buttons and prompts follow a uniform pattern throughout a multi-step process.
Complexity Mapping
Verify that a highly complex task isn't being rushed through a single, overwhelming step.
1つのConnector、すべてのAI
Onboarding Sequence Flow Scorerは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。
これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。
Onboarding Sequence Flow Scorerを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。
実測値、推定値ではない
平均708ms。本番環境で高速。
Onboarding Sequence Flow Scorerは本番サービスに対して毎日チェックされています。
- 最速日
- 542ms
- 最遅日
- 868ms
- 14日間の傾向
- 安定-1%
クライアントを接続
1つのURL。すべてのクライアント。
Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。
プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません
vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Onboarding Sequence Flow Scorer のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。
このトークンは Onboarding Sequence Flow Scorer のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。
Onboarding Sequence Flow Scorer Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_DKE8sJBgffsdAAUhlXz5gaZictSVp8JVNZ235uXn/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Onboarding Sequence Flow Scorer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"onboarding-sequence-flow-scorer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DKE8sJBgffsdAAUhlXz5gaZictSVp8JVNZ235uXn/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法
Claude向けのガイド付きセットアップ? Onboarding Sequence Flow ScorerをClaudeや他のAIに設定する
対象ユーザー
Onboarding Sequence Flow Scorerユーザーが任せたい仕事のために。
プロダクトの初期体験を最適化し、ユーザー定着率を高めたいチームに最適です。データに基づいたUX改善を迅速に行うことができます。
- 01
UXデザイナー
ユーザーの認知負荷を軽減し、スムーズな操作体験を設計するために使用します。
- 02
プロダクトマネージャー
オンボーディングの離脱率を下げ、コンバージョンを最大化するための指標として活用します。
- 03
UXリサーチャー
フローの効率性や一貫性を定量的に評価し、改善の根拠を特定するために利用します。
FAQ
Onboarding Sequence Flow Scorerユーザーからのよくある質問。
- 01
What can this MCP do for my UX?
It analyzes onboarding sequences to find friction, check cognitive load, and ensure CTA consistency.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does it identify friction?
It flags steps where the friction value exceeds a threshold you define, indicating a high risk of user abandonment.
- 04
Does it help with conversion rates?
Yes, by identifying and fixing high-friction steps and cognitive overload, you can reduce user drop-off during onboarding.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.
- 06
How does it measure efficiency?
It uses analyze_sequence_efficiency to compare the total number of steps against the average complexity of each step.
- 07
Can I detect high friction steps?
Yes, by using identify_friction_risks with a specific threshold value.
- 08
Does it check for CTA consistency?
Yes, evaluate_cta_consistency identifies if button labels are uniform across the sequence.
さがす
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『Onboarding Sequence Flow Scorer』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
