An astronaut overseeing a futuristic data hub

RadarをChatGPT、Claude、Geminiに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。高度な空間インテリジェンスをあなたのワークフローへ直接統合します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 10機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 03

01-04

このセットには4機能あります。

Radarで使える10機能の一部です。

  1. 01

    住所の自動補完

    ユーザーの入力に合わせて、住所や場所の候補をリアルタイムで提案します。

  2. 02

    IPジオコーディング

    IPアドレスに基づいて、そのデバイスやユーザーの地理的な位置情報を取得します。

  3. 03

    逆ジオコーディング

    緯度・経度などの地理座標を、人間が理解できる住所形式に変換します。

  4. 04

    ルート距離の計算

    2地点間の移動距離と、予測される所要時間を算出します。

機能セット02 / 03

05-07

このセットには3機能あります。

Radarで使える10機能の一部です。

  1. 05

    ルートマトリックス計算

    複数の出発地と目的地の間における、移動時間と距離の組み合わせをまとめて計算します。

  2. 06

    フォワードジオコーディング

    住所などのテキスト情報を、正確な緯度と経度の座標に変換します。

  3. 07

    位置情報のコンテキスト取得

    特定の場所に関するジオフェンス情報や、現地の天気などの付随情報を取得します。

機能セット03 / 03

08-10

このセットには3機能あります。

Radarで使える10機能の一部です。

  1. 08

    ジオフェンスの検索

    指定した地点の周辺にある、有効なジオフェンス(地理的境界)を検索します。

  2. 09

    周辺スポット検索

    指定された座標に基づき、近くにある施設や興味深い場所(POI)を検索します。

  3. 10

    住所の検証

    入力された住所が正しい形式であるかを確認し、構造化されたデータとして整えます。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Logistics Optimization

An agent calculates travel times between multiple delivery points using a routing matrix.

02

Geofence Monitoring

The AI checks if a user's coordinates are inside a specific store boundary.

03

Data Cleaning

A developer uses the agent to validate and format messy address strings.

04

User Profiling

An agent uses IP geolocation to determine a user's general region.

タスクを自動化

Radarを一つのタスクに働かせる。

このConnector経由でAIが実行するステップバイステップの自動化:ワークフロー、始めるためのプロンプト、そして一つひとつの動きの裏にある正確な機能。

1つのConnector、すべてのAI

Radarは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Radarを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均1027ms。本番環境で高速。

Radarは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1242ms
10月3日今日
最速日
866ms
最遅日
1242ms
14日間の傾向
遅延傾向+6%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。10個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Radar のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Radar のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Radar Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eSpgWjdp768p0dPq7oo40SuSdNVfftLeN2IJW5wW/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Radar capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "radar-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eSpgWjdp768p0dPq7oo40SuSdNVfftLeN2IJW5wW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? RadarをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Radarユーザーが任せたい仕事のために。

This MCP is built for technical users who need to bridge the gap between text-based AI and physical location data.

  • 01

    Software Engineers

    They hand off coordinate debugging and distance verification to the agent.

  • 02

    Logistics Planners

    They use the agent to assess routing strategies and transit times.

  • 03

    Data Analysts

    They task the agent with converting raw IP inputs into specific regions or postal codes.

FAQ

Radarユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How do I use Radar with Claude or Cursor?

    You connect the Radar MCP via Vinkius. Once connected, your AI client can immediately call the capabilities provided by the MCP.

  • 02

    Do I need my own API key?

    Yes, you will need to add your Radar Publishable API Key to the MCP configuration to enable the capabilities.

  • 03

    Can this MCP calculate driving times?

    Yes, it includes capabilities to calculate both the distance and the duration for travel between points.

  • 04

    Can the AI find my location using an IP address?

    Yes, the ip_geocode capability allows your agent to retrieve geographic information from an IP address.

  • 05

    What is the difference between forward and reverse geocoding?

    Forward geocoding turns an address into coordinates, while reverse geocoding turns coordinates into a readable address.

  • 06

    Where do I find my Radar API key?

    Log into your Radar dashboard. Under 'Project Settings' or the dedicated API keys section, look for your 'Publishable Key'. This is the standard read-only key used for client integrations and MCP operations.

  • 07

    Should I use the Publishable Key or the Secret Key?

    Always use the Publishable Key for this MCP server instance if possible, as the operations (geocoding, routing, lookup) are typically safe read-only spatial actions.

  • 08

    Can it calculate multi-stop routes like a delivery app?

    Yes, but indirectly through distance comparisons. The basic routing API fetches times from Point A to Point B. The AI can chain these requests together to establish an estimated schedule contextually in your chat.

『Radar』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続