An astronaut overseeing a futuristic data hub

Regex from ExamplesをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。テキストの例から最適なパターンを瞬時に導き出します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 3機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-03

このセットには3機能あります。

Regex from Examplesで使える3機能の一部です。

  1. 01

    パターンの複雑さを分析

    正規表現の構造的なカテゴリを分類し、その複雑さを把握します。

  2. 02

    パターンの網羅性を評価

    特定の正規表現が、どの例にマッチし、どの例にマッチしないかを詳細に分析します。

  3. 03

    正規表現の候補を生成

    入力と抽出のペアを分析して、最適な正規表現の候補を作成します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Log Parsing

Provide sample log lines to generate patterns that extract timestamps or error codes.

02

Data Cleaning

Use example pairs to create regex for standardizing messy user input like phone numbers.

03

Input Validation

Generate precise patterns for web forms to ensure emails and dates are formatted correctly.

04

Pattern Verification

Test an existing regex against a set of known good and bad strings to check for errors.

1つのConnector、すべてのAI

Regex from Examplesは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

自社アプリを作っていますか?Connectorはあなたのもの。

Regex from Examplesを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均727ms。本番環境で高速。

Regex from Examplesは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1101ms
10月3日今日
最速日
522ms
最遅日
1101ms
14日間の傾向
遅延傾向+10%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。3個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Regex from Examples のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Regex from Examples のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Regex from Examples Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Regex from Examples capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "regex-from-examples-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ? Regex from ExamplesをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Regex from Examplesユーザーが任せたい仕事のために。

データ抽出やテキスト処理の自動化を行うエンジニアやデータサイエンティストに最適です。複雑なパターンマッチングの設計時間を削減したいプロフェッショナルを支援します。

  • 01

    バックエンドエンジニア

    ログ解析やデータバリデーション用の正規表現を迅速に作成したい開発者。

  • 02

    データサイエンティスト

    大量のテキストデータから特定の情報を正確に抽出する必要がある専門家。

  • 03

    QAエンジニア

    入力データの形式チェックや、テストケース用のパターン検証を行う担当者。

FAQ

Regex from Examplesユーザーからのよくある質問。

  • 01

    How many regex options do I get?

    The MCP generates the top 3 regex candidates based on the examples you provide.

  • 02

    Can I test if my regex is too broad?

    Yes, you can use the complexity analysis capability to understand the specificity of your pattern.

  • 03

    How do I know if the regex matches my data?

    You can use the coverage capability to see a breakdown of which examples match or miss the pattern.

  • 04

    What kind of patterns can it generate?

    It can identify patterns for fixed strings, numbers, dates, emails, and other common formats.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    How do I generate a regex?

    Use the generate_regex_candidates capability with your input and extraction pairs.

  • 07

    Can it handle email addresses?

    Yes, the engine detects structural patterns like email addresses using generate_regex_candidates.

  • 08

    How do I know if a regex is accurate?

    Use evaluate_pattern_coverage to check for matches and misses against your dataset.

『Regex from Examples』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続