Claudeや他のAI

Retention Time PredictorをClaudeや他のAIに接続する方法

数秒で設定完了、しかも一度だけ。そのあとは、Retention Time PredictorがClaudeでもChatGPTでもGeminiでも回答します — あなたが使っているすべてのAIで、同じリンク、同じガバナンス、作り直しは不要です。

このガイドについてAIに質問

クライアント別のステップバイステップ

Retention Time Predictorを各クライアントに接続する

同じホストリンクが下のすべてのクライアントに対応します。使っているものを選べば — 各セットアップは数秒 — 新しいチャットを始められます。

Claude

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp

Retention Time PredictorをClaudeに接続

約1分、Claudeの設定からそのまま完了

  1. 1ClaudeでCustomizeを開き、Connectorsを選びます（claude.aiまたはデスクトップアプリ）。
  2. 2+をクリックしてAdd custom connectorを選び、Retention Time PredictorのリンクをリモートMCPサーバーのURLとして貼り付けます。
  3. 3Addを押して新しい会話を始めます。実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのClaudeの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをChatGPTに接続

約1分、ChatGPTの設定からそのまま完了

  1. 1ChatGPTでSettingsを開き、Apps & Connectorsを選び、Advanced settingsでDeveloperモードをオンにします。
  2. 2Createをクリックして名前を付け、Retention Time PredictorのリンクをMCPサーバーのURLとして貼り付けます。No authenticationを選び、「I trust this application」にチェックを入れます。
  3. 3作成したら新しいチャットを開き、+メニューからconnectorをオンにします。実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのChatGPTの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Gemini

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをGeminiに接続

約1分、ターミナルからそのまま完了

  1. 1ターミナルでGemini CLIを開きます。
  2. 2実行：gemini mcp add --transport http Retention Time Predictor <あなたのリンク>。上のRetention Time PredictorのリンクがHTTP URLになります。
  3. 3/mcpを実行して、ステータスがCONNECTEDと表示されるのを確認。Retention Time PredictorがあなたのGeminiの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Perplexity

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをPerplexityに接続

数分、Perplexity Macアプリで完了

  1. 1Perplexity MacアプリでAccountを開き、Connectorsを選び、Add Connectorをクリックします。
  2. 2SimpleタブでMCP Connectorを選び、名前を付けて、Retention Time Predictorのリンクでのブリッジコマンドを追加します：npx mcp-remote <あなたのリンク>。上のリンクがURLです。
  3. 3SaveをクリックしてRunningと表示されることを確認し、ホームのSourcesでconnectorをオンにします。Retention Time PredictorがあなたのPerplexityの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Grok

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをGrokに接続

約1分、grok.com/connectorsで完了

  1. 1Grokでgrok.com/connectorsを開き、New Connectorをクリックします。
  2. 2Customを選び、名前を付けて、Retention Time PredictorのリンクをリモートMCPサーバーのURLとして貼り付けます。
  3. 3保存して有効化し、求められたらブラウザでの認証を済ませて、Grokに実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのGrokの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Microsoft Copilot

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをCopilotに接続

約1分、VS CodeのCopilot Chatで完了

  1. 1VS CodeでCopilot Chatパネルを開き、ツールアイコンをクリックして+アイコンを選ぶか、コマンドパレットからMCP: Add Serverを実行します。
  2. 2スコープを選び、サーバーに名前を付け、Retention Time PredictorのリンクをHTTPトランスポートのサーバーURLとして貼り付けます。
  3. 3MCPリストにサーバーが表示されることを確認したら、Copilotに実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのCopilotの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをCursorに接続

約1分、Cursorで完了

  1. 1CursorのサイドバーでCustomizeを開きます（またはプロジェクトに.cursor/mcp.jsonを作成）。
  2. 2Retention Time Predictorという名前のMCPサーバーを追加し、urlフィールドにあなたのリンクを設定します。上のリンクがURLです。
  3. 3保存してサーバーを有効にし、実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのCursorの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをVS Codeに接続

約1分、VS Codeで完了

  1. 1コマンドパレットからMCP: Add Serverを実行するか（またはプロジェクトに.vscode/mcp.jsonを作成）。
  2. 2Retention Time Predictorという名前のサーバーをtype httpで追加し、urlフィールドにあなたのリンクを入れます。上のリンクがURLです。
  3. 3保存してCopilot Chatで実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのVS Codeの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをWindsurfに接続

約1分、Cascadeで完了

  1. 1CascadeでMCPsアイコンをクリックします（またはSettings、Cascade、MCP Serversへ）。
  2. 2mcp_config.jsonを編集し、Retention Time PredictorをserverUrlフィールドにあなたのリンクを設定して追加します。上のリンクがURLです。
  3. 3保存して実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのWindsurfの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

JetBrains

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをJetBrainsに接続

約1分、Settingsで完了

  1. 1Settings、Tools、AI Assistant、Model Context Protocol（MCP）へ移動します。
  2. 2AddをクリックしてRetention Time Predictorを追加し、urlフィールドにあなたのリンクを設定します。上のリンクがURLです。
  3. 3OKとApplyを押してStatus列を確認し、実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのIDEの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Cline

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをClineに接続

約1分、Clineパネルで完了

  1. 1ClineパネルでMCP Serversアイコンをクリックし、Remote Serversタブを開きます。
  2. 2Retention Time Predictorという名前のサーバーを追加し、Server URLにあなたのリンク、transportにStreamable HTTPを設定します。上のリンクがURLです。
  3. 3Add Serverをクリックして実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのClineの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

LangChain

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをLangChainに接続

約1分、コードで完了

  1. 1mcpエクストラ付きでLangChainをインストール：pip install "langchain[mcp]"。
  2. 2Retention Time PredictorのリンクでMCPAdapterを作成：MCPAdapter("<あなたのリンク>")。上のリンクがURLです。
  3. 3list_toolsを呼び出してツールをエージェントに渡します。Retention Time PredictorがあなたのLangChainエージェントの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをVercel AI SDKに接続

約1分、コードで完了

  1. 1MCPクライアントをインストール：npm install @ai-sdk/mcp、そして'@ai-sdk/mcp'からcreateMCPClientをインポート。
  2. 2Retention Time Predictorのリンクをtransportとしてclientを作成：{ type: 'http', url: '<あなたのリンク>' }。上のリンクがURLです。
  3. 3client.tools()を呼び出してtoolsをstreamTextに渡します。Retention Time PredictorがあなたのVercel AI SDKアプリの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Lovable

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをLovableに接続

約1分、Connectorsカタログで完了

  1. 1Connectorsを開き、カタログ右上の+ボタンを選んでMCP serverを選択します。
  2. 2サーバーに名前を付け、Retention Time PredictorのリンクをServer URLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
  3. 3No authenticationを選んでAdd serverをクリックし、Lovableに実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのLovableの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Z.ai

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをZ.aiに接続

約1分、ZCodeの設定で完了

  1. 1Settings、MCP Serversを開き、右上のNew MCP Serverをクリックします。
  2. 2スコープはUserを選び、名前を付け、タイプはHTTPのままにします。Retention Time PredictorのリンクをサービスURLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
  3. 3Addをクリックして、リストでサーバーが有効になっていることを確認したら、実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのZ.aiの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Raycast

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをRaycastに接続

数分、Raycast Proで完了

  1. 1Install MCP Serverコマンドを検索するか（Manage MCP Serversを開いてInstall New Serverを選択）。
  2. 2サーバーに名前とアイコンを付け、transportにHTTPを選び、Retention Time PredictorのリンクをURLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
  3. 3Install MCP Serverを押してステータスがRunningと表示されることを確認し、実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのRaycastの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Qwen Code

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

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Retention Time PredictorをQwen Codeに接続

約1分、ターミナルで完了

  1. 1実行：qwen mcp add --transport http Retention Time Predictor <あなたのリンク>。上のリンクがURLです。
  2. 2設定ファイルがよければ、~/.qwen/settings.json（ユーザー）または.qwen/settings.json（プロジェクト）にhttpUrlフィールドで追加します。上のリンクがURLです。
  3. 3チャットで/mcpを入力し、サーバーが表示されるのを確認。Retention Time PredictorがあなたのQwen Codeの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Kimi Code

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp

Retention Time PredictorをKimi Codeに接続

約1分、TUIで完了

  1. 1Kimi CodeのTUIで/mcp-configを実行し、対話的にサーバーを追加します（またはmcp.jsonを直接編集）。
  2. 2Retention Time Predictorという名前のサーバーを追加し、urlフィールドにあなたのリンクを入れます。上のリンクがURLです。
  3. 3/mcpを実行してステータスを確認したら、実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのKimi Codeの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Le Chat

Retention Time Predictor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp

Retention Time PredictorをLe Chatに接続

約1分、Connectorsで完了

  1. 1Le ChatでConnectorsを開き、カスタムconnectorの追加を選びます。
  2. 2Retention Time PredictorのリンクをリモートMCPサーバーのURLとして貼り付けます。上のリンクがURLです。
  3. 3保存して認証したら、実際に頼んでみてください。Retention Time PredictorがあなたのLe Chatの一部になりました。
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "retention-time-predictor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp"
    }
  }
}

Claudeや他のAI + Retention Time Predictor

ひとつのチャット。あなたのRetention Time Predictorが、Claudeや他のAIの中で動く。

リアルなプロンプトに、ライブデータで回答。リンクを入れれば、Claudeや他のAIでこのような会話ができます。

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

これらのプロンプトはRetention Time Predictor Connectorに付属しています。あなたの接続後は、そのままチャットで使えます。

全ケイパビリティ、プロンプト、計測されたレイテンシは、 Retention Time Predictor Connectorのページにあります。

ミッションコントロール

Retention Time Predictorでエージェントがやっていることすべてを見える化

エージェントがRetention Time Predictorでツールを実行すると、それはクライアント側で起きます：チャットでは回答は見えるのに、リクエスト自体、それがどんなデータを運んでいたか、ルール違反があったかは見えません。

今、すべての動きがあなたの画面に届きます。

すべての実行を記録し、ポリシーを適用し、あなたに見せます。何が実行され、何を返し、何がブロックされ、なぜか。

AI Briefing
Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests
0
Total in this period
Avg Latency
0
API 88ms · Overhead 54ms
Vinkius Reliability
0
Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15
Tokens
0
AI tokens processed
DLP Protected
0
Sensitive data redacted
Cost Saved
0
FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days
30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Retention Time Predictorを通じたエージェントのリクエストはすべて記録・適用・監査可能です。AIガバナンスがエージェントの活動を説明責任に変える仕組みと、Retention Time Predictorのワークフローへの意味をご覧ください。

私たちが選ばれる理由

安全なのはConnectorだけではありません。あなたのエージェントがそこで行うすべてが守られます。

Retention Time PredictorをAIにつなぐのは最初の一歩です。しかし、エージェントとRetention Time Predictorの間に開かれた回線は、話の半分にすぎません。保護がなければ、実行されるすべてのアクションは無防備です。

だから、保護は入り口で止まりません。

エージェントがConnectorを通して実行するすべてのアクションは、私たちのインフラの中で動きます。署名されたアクティビティログ、24時間ごとの自動キーローテーション、驚かせるのではなく一時停止する支出制限、そしてすべての実行を分離するサンドボックス。

01

改ざん防止アクティビティログ

エージェントがRetention Time Predictorに行うリクエストはすべて記録・署名されるため、履歴への改ざんは検知できます。

02

自動キーローテーション

セキュリティキーを24時間ごとに自動更新します。Retention Time Predictorとの接続は手作業なしで守られ続けます。

03

支出保護

あなたが選んだ支出制限を適用し、超えるアクションは承認まで一時停止。Retention Time Predictorでのアクションが想定外になることはありません。

04

分離サンドボックス

Retention Time Predictorを通るすべての実行は分離され、メモリ・CPU・ネットワークアクセス・ファイル操作・実行をカバーする34以上のセキュリティルールが適用されます。

05

セキュリティイベントストリーミング

セキュリティイベントはSplunk、Datadog、専用のWebhookへ。Retention Time Predictorのアクティビティが、ふだん信頼しているツールに届きます。

06

即時レジューム

アイドル接続は状態を保ったまま3〜5 msで復帰し、すべてのクライアントで会話が常にレスポンスよく続きます。

07

悪性ファイル保護

システムリソースを枯渇させる目的の圧縮ファイルを検出し、Retention Time Predictorに届く前にブロックします。

08

認証情報の検証

Retention Time Predictorの認証情報は保存前に検証します。無効な認証情報は保存されずに拒否されます。

09

分離された使用制限

使用量はアカウントごとに分離されるため、ある接続のアクティビティが他のアカウントの枠を消費することはありません。

1つのConnector、1つのリンクで、オペレーション全体が保護されます。接続だけではなく、あなたのエージェントがそこで行うすべてが対象です。

これらの保証はオプションではありません。すべてのRetention Time Predictor接続が走る基盤そのものです。インフラがエージェントのすべての操作をエンドツーエンドで保護する仕組みをご覧ください。

Vinkiusの中で

Retention Time PredictorをあなたのAIに準備しましょう。かんたんです。

カタログでRetention Time Predictorを選び、接続用リンクを1つ受け取ります。それだけです。

  1. Retention Time Predictorを選ぶ

    カタログでRetention Time Predictorを見つけて、ワンクリックでConnectorをインストールします。

    Retention Time Predictor

    アクティブ

    Connector を有効化
    有効化中…

  2. AIクライアントにリンクを追加

    Vinkiusが1つの接続リンクを渡します。使っているクライアントに追加してください — 各クライアントの正確な手順は上のセクションにあります — ひと手ですべての場所のRetention Time Predictorが作動します。

    トークンを生成しました

    MCP 接続 URL

    https://edge.vinkius.com/vk_preview_M0PT38z3MivutwkEfPwMglBOY6ljKAqgwCHO3ySw/mcp

    接続トークン

    vk_live_••••••••
    ダッシュボードへ移動

一度の設定で、ふだん使っているAIでRetention Time Predictorが使えます。

FAQ

Claudeアクセスに関する質問。

  • 01

    claude.aiとClaudeデスクトップアプリの両方で使えますか？

    はい。両方のCustomizeのConnectorsから同じリンクを追加でき、どちらでも会話は同じように機能します。

  • 02

    Retention Time PredictorをClaudeにつないだら、後でChatGPTやGeminiでも同じ接続を使えますか？

    はい、それがポイントです。接続はClaudeのものではなく、あなたのものです。同じリンクをどのAIに貼っても、設定し直しも追加支払いも不要。新しいAIにつなげば、Retention Time Predictorはもうそこにあります。

  • 03

    Retention Time PredictorのパスワードをClaudeに渡す必要はありますか？

    ありません。サインインはVinkiusで一度だけ。ログイン情報は暗号化して私たちが守り、AIには渡しません。Claudeが見るのはリンクだけで、いつでも削除できます。

  • 04

    Retention Time PredictorでClaudeに実際何を頼めますか？

    Connectorが対応している範囲すべてです。データの確認、アクションの実行、回答をチャットへ。Connectorのページには、AIが得るすべてのケイパビリティとコピーできる実例が載っています。

  • 05

    ClaudeにConnectorが表示されません。何を確認すればいいですか？

    リンクがコピーした通りに貼り付けられているか、VinkiusアカウントでConnectorが有効かを確認し、Claudeのconnector一覧を開き直してください。無効化されたConnectorは新しいチャットに表示されません。

  • 06

    後からアクセスを取り消せますか？

    いつでも。ClaudeのCustomizeとConnectorsからconnectorを削除すれば、会話からはなくなります。Vinkiusアカウントには接続と履歴が残るので、次のAIですぐ使えます。

  • Retention Time Predictorについて他の質問がありますか？Connectorのページで回答しています。 Retention Time Predictor Connectorでできることをすべて見る

このConnectorについて

Retention Time PredictorがあなたのAIに追加するもの。

接続すると、あなたのAIは4個のケイパビリティを手に入れます。頼めばRetention Time Predictorの中で実行できる、具体的なアクションです。Connectorのページには、それらすべてに加えて、本番環境で計測しているレイテンシと最初に試せるプロンプトを詳しく載せています。

Retention Time Predictor Connectorでできることをすべて見る