An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Scale Prediction ModelをChatGPTとClaudeに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。水質と環境データからミネラル析出のリスクを精密に分析します。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Scale Prediction Modelで使える4機能の一部です。

  1. 01

    混合による影響の予測

    別の水源を導入した際に、スケール生成にどのような影響を与えるかを予測します。

  2. 02

    飽和度分析の実行

    現在の水質と環境条件に基づき、特定のミネラルの熱力学的状態を判定します。

  3. 03

    抑制剤の推奨

    特定されたスケールを防止するために、最適な化学剤の介入方法を提案します。

  4. 04

    運用リスクの評価

    さまざまな運転条件下におけるスケール発生リスクの概要を提示します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Seawater Injection Planning

Predict how mixing seawater with formation water will change your scaling risk profile.

02

Inhibitor Optimization

Get specific chemical dosage suggestions to prevent identified mineral scales.

03

Production Stability

Find the pressure and temperature limits needed to avoid mineral precipitation.

04

Water Chemistry Monitoring

Analyze ion concentrations to determine the current thermodynamic state of minerals.

1つのConnector、すべてのAI

Scale Prediction Modelは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Scale Prediction Modelを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均946ms。本番環境で高速。

Scale Prediction Modelは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1081ms
10月3日今日
最速日
748ms
最遅日
1081ms
14日間の傾向
改善傾向-5%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Scale Prediction Model のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Scale Prediction Model のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Scale Prediction Model Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jRNFc64QZyuRJWrQwJNmFLVrNa4Wchr71RLLujlB/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Scale Prediction Model capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "scale-prediction-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jRNFc64QZyuRJWrQwJNmFLVrNa4Wchr71RLLujlB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Scale Prediction ModelをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Scale Prediction Modelユーザーが任せたい仕事のために。

油田の生産および水質管理に従事する専門家向けに設計されています。化学的なリスク予測を自動化し、運用効率を高めます。

  • 01

    生産エンジニア

    スケールによる設備閉塞を防ぎ、安定した生産を維持するために使用します。

  • 02

    水質管理スペシャリスト

    水質組成の変化がミネラル析出に与える影響を分析するために活用します。

  • 03

    化学注入担当者

    スケール抑制剤の最適な投与量を決定するためのデータとして利用します。

FAQ

Scale Prediction Modelユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires water chemistry data, specifically ion concentrations, along with temperature and pressure readings.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How does it help with seawater injection?

    The predict_mixing_impact capability forecasts how the introduction of seawater will change the scaling risk in your system.

  • 04

    Does it recommend specific chemicals?

    Yes, the recommend_inhibitor capability provides specific guidance on which chemical intervention and dosage to use.

  • 05

    What minerals can it analyze?

    The capability can determine the saturation index for minerals like CaCO3 and BaSO4.

  • 06

    What kind of scale can this model predict?

    The model predicts common oilfield scales including Calcium Carbonate (CaCO3), Barium Sulfate (BaSO4), and Calcium Sulfate (CaSO4) using get_saturation_analysis.

  • 07

    How does the model handle water mixing scenarios?

    You can use the predict_mixing_impact capability to simulate how mixing primary formation water with secondary sources like seawater changes the scaling tendency.

  • 08

    Can I get chemical dosage recommendations?

    Yes, the recommend_inhibitor capability provides the optimal inhibitor type and the required dosage in ppm based on the saturation index.

さがす

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