An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Snowboard Effective Edge CalculatorをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。エッジの食い込みからターンの安定性までを精密にシミュレートします。

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Snowboard Performance Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    エッジ形状の算出

    ターン中のスノーボードにおける主要な物理的接触指標を決定します。

  2. 02

    エッジホールド力の計算

    滑りを防ぐために雪面から得られる抵抗力を算出します。

  3. 03

    ターン安定性の評価

    ターンの予測可能性とグリップ力を評価します。

  4. 04

    雪面相互作用のシミュレーション

    形状データと環境抵抗を組み合わせて、エッジの挙動を予測します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

Product Development

Test how changing a sidecut affects edge engagement without building physical prototypes.

02

Rider Gear Matching

Determine if a specific board's edge hold will suit a rider's weight and the local snow conditions.

03

Technical Comparisons

Compare the stability of two different board geometries in hardpack snow.

04

Performance Prediction

Run simulations to see how a board will behave in varying snow penetration depths.

1つのConnector、すべてのAI

Snowboard Performance Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Snowboard Performance Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均949ms。本番環境で高速。

Snowboard Performance Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1361ms
10月3日今日
最速日
784ms
最遅日
1361ms
14日間の傾向
安定-1%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Snowboard Performance Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Snowboard Performance Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Snowboard Performance Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Performance Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-effective-edge-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Snowboard Performance EngineをClaudeや他のAIに設定する

このConnectorが対応するすべてのAIクライアントを見る ↑

対象ユーザー

Snowboard Performance Engineユーザーが任せたい仕事のために。

スノーボードの物理的な挙動をデータに基づいて解析したい専門家向けのMCPです。製品開発からパフォーマンス分析まで幅広く活用できます。

  • 01

    製品開発エンジニア

    ボードの形状やサイドカットが滑走性能に与える影響をシミュレーションします。

  • 02

    スポーツ科学研究者

    雪面とエッジの物理的な相互作用を数値化して分析します。

  • 03

    プロライダー・コーチ

    機材の特性がターンの安定性にどう影響するかを理論的に把握します。

FAQ

Snowboard Performance Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP calculate for snowboards?

    It calculates effective edge length, edge hold force, and turn stability based on geometry and snow conditions.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the physics engine myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use once you connect.

  • 04

    Can I simulate different snow types?

    Yes, the simulation capability combines board geometry with environmental resistance to predict behavior in various conditions.

  • 05

    How does it determine turn stability?

    It assesses predictability and grip by looking at edge length, board stiffness, and the angle of the turn.

  • 06

    How do I calculate the total turn performance?

    You can use the simulate_snow_interaction capability to perform a full simulation that combines geometry, hold force, and stability into a single result.

  • 07

    Can I calculate the specific force exerted by the snow?

    Yes, use the calculate_edge_hold capability by providing the effective edge length, snow hardness, and rider weight.

  • 08

    What determines the stability of a turn?

    Stability is assessed via evaluate_turn_stability, which considers effective edge length, board flex, snow hardness, and the turn angle.

さがす

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