An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Snowboard Rocker Profile AnalyzerをAIに接続

一度設定すれば、ChatGPT、Claude、Cursorなど、お気に入りのクライアントでどれでも動きます。すべては裏側で安全に動くので、あなたは安心して本当に大切なことに集中できます。スノーボードの形状から最適な走行性能を予測します

このConnectorについてAIに質問

Vinkiusが開発・運用・ホスティング。

MCP認証済み · 本番環境対応 · Vinkius保証

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

AIが仕事をこなします。私たちが安全に守ります。

他のAIツールではこれは手に入りません。ワークフローはお気に入りのクライアントで動き、アカウントは守られ、エージェントに何を許すかはあなたが決めます。これこそ乗り換えるべき理由です。

すべてのConnectorは当社のインフラストラクチャの中、あなたのワークフローが動くのと同じ場所にあります。下の3つはすでにその一部で、背景で静かに働き、あなたが意識する必要がないようにしてくれます。追加するものも、設定するものも、心配することもありません。

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

各Connectorは独自の密閉された環境内で実行されます。

各Connectorは独自の封印されたV8ランタイムで実行され、ファイル、システム、他のサーバーへのアクセスはありません。Connectorが自身のリクエストを超えて中身を見ることはありません。

Kill Switch02

1つのスイッチで全エージェントを停止。即座に。

1つのアクションで全Connectorを無効化し、全トークンを失効させ、全セッションを終了します。AI Governanceが記録を保持します。

ユーザーごとのFinOps03

驚きではなく、一時停止する支出制限。

各ユーザーは自身の接続と認証情報を持ち、他から隔離されています。支出制限を超える操作は課金されず、あなたの承認を待ちます。

3つのコントロールが、AIが接続するレイヤーに 組み込まれています。

厳選セット · 4機能

届けるのは、本当に必要な動作だけです。

機能セット01 / 01

01-04

このセットには4機能あります。

Snowboard Profile Engineで使える4機能の一部です。

  1. 01

    エッジの安定性を評価

    硬い雪面におけるボードのエッジグリップの信頼性を判定します。

  2. 02

    プロファイルの比較

    2つの異なるプロファイル（形状）の性能をベンチマークし、比較します。

  3. 03

    地形への適性を予測

    ボードの物理的な形状から、最適な山岳環境を特定します。

  4. 04

    プロファイルの性能分析

    特定のジオメトリに基づいた主要な走行性能指標を算出します。

実際の業務

チームが実際に回している作業

01

New Product Testing

Run simulations on a new rocker profile to see if it meets float requirements before manufacturing.

02

Buyer Guidance

Input a customer's preferred terrain to see which board profiles are most suitable.

03

Comparative Reviews

Benchmark a hybrid profile against a traditional camber profile to show performance shifts.

04

Terrain Planning

Determine if a specific setup is better for groomed runs or deep powder.

1つのConnector、すべてのAI

Snowboard Profile Engineは、最も人気のあるAIクライアントで動きます。

これは最も人気のあるクライアントで、それぞれにステップバイステップのガイドがあります。リンクは1つ、設定は一度、ガバナンスと可視性は最初から組み込み。しかもすべてMCP標準で動くため、同じ接続は他の対応クライアントでもそのまま使えます。作り直す必要はありません。

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

自社アプリを作っていますか？Connectorはあなたのもの。

Snowboard Profile Engineを働かせるのにクライアントは不要です。同じホストされた接続が、あなたのアプリやエージェントのコードにそのまま組み込め、すべてのリクエストに同じガバナンスが適用されます。作るのも、会話するのも、1つの接続で両方。

実測値、推定値ではない

平均952ms。本番環境で高速。

Snowboard Profile Engineは本番サービスに対して毎日チェックされています。

日次平均最大1340ms
10月3日今日
最速日
746ms
最遅日
1340ms
14日間の傾向
安定0%

クライアントを接続

1つのURL。すべてのクライアント。

Connectorを有効化し、リンクをコピーして、いつも使うクライアントに貼り付けるだけ。4個の機能がすぐに使えます。

プレビューアクセス · プロバイダー認証ではありません

vk_preview_* トークンは Vinkius のプレビューインフラに属します。Claude が Snowboard Profile Engine のケイパビリティを検出して表示できるようにし、AI の中でその体験を確認できます。

このトークンは Snowboard Profile Engine のアカウントを認証するものではありません。認証情報や実際のアカウントデータが必要なアクションは、Connector を有効化してサービスを承認するまで実行されない場合があります。

Snowboard Profile Engine Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DMC0a8m8gkfpt7kkUZJ07zfyqUs3ZpWmSyan0bKl/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Profile Engine capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-rocker-profile-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DMC0a8m8gkfpt7kkUZJ07zfyqUs3ZpWmSyan0bKl/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

各クライアントの手順ガイドはこちらです。 接続方法

Claude向けのガイド付きセットアップ？ Snowboard Profile EngineをClaudeや他のAIに設定する

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対象ユーザー

Snowboard Profile Engineユーザーが任せたい仕事のために。

スノーボードの設計や性能評価に関わるプロフェッショナル向けのツールです。形状データから走行特性を数値化し、客観的な判断を支援します。

  • 01

    プロダクトデザイナー

    新しいボードの形状が、意図した走行性能を実現できるかを検証します。

  • 02

    ギアテスター

    異なるプロファイルの性能差をデータに基づいて比較・評価します。

  • 03

    ショップスタッフ

    顧客の好みの地形に合わせて、最適なボード形状を提案するための根拠として活用します。

FAQ

Snowboard Profile Engineユーザーからのよくある質問。

  • 01

    What can this MCP do with snowboard data?

    It analyzes geometry to predict float, edge grip, and terrain suitability. It can also compare different profiles.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How do I compare two different snowboards?

    You can use the compare_profiles capability to benchmark two different setups against each other.

  • 04

    Can I use this to find boards for powder riding?

    Yes, you can use analyze_profile_performance to calculate float factors or predict_terrain_suitability to find powder-friendly profiles.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How do I know if a profile is good for powder?

    You can use predict_terrain_suitability to see if a profile matches deep powder environments based on its rocker height and type.

  • 07

    Can I compare two different snowboard shapes?

    Yes, the compare_profiles capability allows you to benchmark two different profiles to see which has an advantage in specific metrics.

  • 08

    What metrics are calculated for performance?

    The analyze_profile_performance capability calculates the float factor, turn initiation ease, edge hold reduction, and a suitability score.

さがす

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